一种新的轮胎印痕测量及压力分布数据处理方案

介绍了一种基于压阻阵列成像方法的轮胎外圈表面花纹磨损检测技术,该技术通过检测轮胎在特定载荷下印痕的变化来估计轮胎的质量与使用寿命。在介绍测量原理的基础上,重点介绍了印痕图像处理技术与评价方法,针对轮胎花纹与地面接触产生的印痕图像确定边界与接触面积,研究了一种基于圆模板滚边的方法来获取图像外包络线的算法。研究表明该方法能有效处理凸壳与非凸壳图形,自动获取带凹槽图形的外包络区域,具有较好的鲁棒性和较高的精度。     

基于COMSOL Multiphysic电涡流传感器的仿真和设计

电涡流探头是电涡流传感器的核心部件。本文从电磁场理论出发,通过二维有限元法构建电涡流探头模型,运用COMSOL Multiphysic软件对电涡流探头的电磁特性进行仿真,研究线圈结构对电涡流传感器性能的影响。依据仿真设计一种反射式环形结构电涡流传感器探头,并进行实验验证。     

LCD组件检测中用MTF评估自动聚焦分辨率的方法

液晶检测设备在自动聚焦后由于焦距变化,成像分辨率也不可避免的发生变化,为此必须提供一种快速评估检测设备实际分辨率的方法。由于检测设备总分辨率为镜头分辨率与相机分辨率的乘积,因此论文提出先根据相机的各种噪声模型建立相机对比度分辨值,接着用频率渐变的LCD黑白样条光栅评估不同频率下镜头MTF的像质退化情况,最后通过分析分辨率与对比度关系,得出相机最高对比度下能够分辨出的经过成像系统像质退化产生亮暗模糊所对应的空间截止频率。实验表明在使用光学检测设备对手机背光源进行缺陷检测时,论文的方法评估实际分辨率>17μm,用背光源标定样品实际检测后可以得到,对于17μm以上缺陷检测设备都能清晰成像,因此结果证明了该方法的有效性。     

基于NVIDIATX2模块的双目视觉信号采集系统设计

针对汽车零配件胶体三维信息检测面临的缺失高帧率、采集实时性的问题,设计了一套基于嵌入式模块的双目视觉信号采集系统.该系统以NVIDIA TX2为核心,在Linux系统下控制4路板级相机采集图像,达到实时控制其中2路相机进行采集、处理、发送的效果.测试表明,该系统体积小,方便移动,处理、传输2路相机中心线速度最高可达14...     

基于ARM9的多路视频采集系统设计

针对近景大视场图像采集,提出了一种基于ARM9芯片S3C2410的多路视频采集系统。使用四个CMOS摄像头（OV7660）进行图像的采集,摄像头输出8位RawRGB格式的图像数据流。系统利用一片FPGA接受摄像头的输出时序,并参考这个时序控制SRAM地址将4个CMOS摄像头的一帧图象数据缓存于4个8位的SRAM中,然后通知ARM读取。ARM以32位总线同时读取图象数据后,将RawRGB格式的图像数据转换成常用的RGB格式,然后显示在LCD上。     

主动三维视觉传感技术的研究

主动三维视觉传感技术主要有飞行时间法、点结构光扫描法、线结构光扫描法和编码面结构光法、莫尔法、相位测量轮廓术、傅里叶变换轮廓术等.介绍了上述各种技术的基本原理和优缺点.提出了一种新的技术,即单幅二维图像不标定自适应三维场景重构技术,给出了它的原理并讨论了其特点.     

倒计数式电源线弯曲试验机

本文叙述了一种电源软线弯曲试验机的工作原理和结构概貌。该机以电源线试验的国家标准的要求为出发点，研制成了一台结构简单、工作可靠、操作简便的试验机，填补了国内这种试验机的空白，具有较广泛的应用价值。     

材料拉伸标线图像跟踪方法

在材料拉伸实验中,传统的基于接触式引伸计测量存在诸多不足。为了实现对材料拉伸变形的实时在线测量,研究了一种材料拉伸标线图像跟踪的非接触式测量方法。其测量原理是用相机成像跟踪材料试件上制作的标记线,根据标线区域灰度分布特征跟踪计算标线位置,实时跟踪测量两标线之间的变形位移。实验结果表明,标线图像跟踪方法完全可以应用到材料应变的实时测量。该方法具有良好的灵敏性、稳定性和抗干扰能力,并且测量速度能够达到每秒采集20帧图像,满足实时性的要求。     

基于小波变换的散斑纹理表面粗糙度信息提取

基于计算机纹理分析法,研究了一种新的非接触式表面粗糙度测量方法。通过获取磨削金属表面的数字激光散斑纹理图像,采用小波分析对其进行变换,首先选取了小波基和分解级数,然后计算出变换后各子图的系数矩阵,并构造出新的系数共生矩阵,提取出该系数共生矩阵的均值、方差、能量和熵4个纹理特征参数,最后建立纹理特征参数与表面粗糙度Ra间的关系。研究结果表明,上述4个特征参数与表面粗糙度Ra均有良好的单调关系。若对同种材料和相同加工方式的物体进行标定,可以利用该方法实现表面粗糙度的测量。     

基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法

提出了一种新的基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法,利用基于圆的几何特性的边界点搜索策略提高采样效率,通过指定重要性采样技术中的目标分布,计算采样参数权重,使得圆识别更加容易和精确;利用基于聚类技术的峰值检测方法,实现多个圆的同时检测。通过将本文提出的新算法与现有的其他两种算法进行实验对比,表明该新算法在检测精度、检测速度、识别可靠性、抗噪能力等方面都有显著性提高。