钢材的低周疲劳特性及双曲面本构模型的改进

为合理评估钢结构的地震损伤,研究结构钢的塑性变形与低周疲劳之间的耦合关系以及循环软化特性.通过对Q345qC钢材进行高应变反复加载试验,获得了相应的低周疲劳破坏和循环软化特性.通过研究承载力下降与塑性耗能密度之间的关系及对边界面进行缩放和移动,将循环软化特征引入材料的本构关系模型.在此基础上,采用改进后的本构关系模型对钢桥墩进行了反复荷载作用下的力学行为分析,讨论了循环软化对构件承载能力的影响.结果表明:Q345钢材具有较好的延性和较强的抗低周疲劳性能,试验未发现钢材塑性变形与低周疲劳之间存在明显的相关性;循环软化特征在较大的塑性应变状态下表现得更明显,修正后的双曲面本构关系模型可以较好地模拟钢材循环软化行为;考虑材料循环软化效应后,钢桥墩在反复荷载或地震作用下的承载力略有降低.     

工信部无管局局长谢飞波一行到山西无管局检查指导工作

2014年7月15日下午，工业和信息化部无线电管理局局长谢飞波及副局长阚润田、程建军等一行4人到山西省无线电管理局检查指导工作。     

全面防杀ARP木马欺骗打造安全政务网络

目前,从2005年4月份以来,以现象为"arp欺骗"的各种木马在互联网上泛滥,很多局域网、个人电脑深受其害。本文从先Arp病毒主机中毒现象入手,分析了Arp欺骗木马的形成原理,并给出了Arp欺骗木马病毒主机的定位方法,最后给出了几种解决预防Arp木马病毒的方法,从而形成一套完整的病毒解决方案。     

褶积神经网络高分辨率地震反演

随着地震勘探精细化要求的提高,薄层及横向变化大的复杂储层反演越来越重要。而当前反演方法大多基于褶积模型,分辨率较低。本文提出了基于褶积神经网络的反演方法,该方法完全由数据驱动,不受褶积模型的限制。褶积神经网络具有层状结构,其输入输出之间的映射关系用褶积算子来描述,而非内积算子。基于褶积神经网络结构,本文给出了映射算子的优化算法,并将其应用到地震反演中。应用结果表明,通过褶积神经网络地震反演,可以获得比常规稀疏脉冲反演分辨率更高的地层波阻抗剖面。     

超声处理对2219大规格铝锭微观组织与宏观偏析的影响

在半连续铸造过程中施加超声,成功制备了φ1250 mm 2219铝合金铸锭.利用光学显微镜、扫描电镜、能谱仪及直读光谱仪等仪器对铸锭的组织与成分分布进行检测与分析,探究超声对铸锭组织与偏析的内在作用机制.研究结果表明:超声振动引起的空化和声流效应能明显均匀组织结构,细化晶粒,尤其是心部晶粒细化率达到39.6%.超声促进铸锭晶间第二相呈枝丫状断续分布,晶内析出物点状弥散分布.同时,超声有效减小近表面负偏析,降低边部与心部之间的溶质浓度差异,弱化整个横截面的浓度波动,从而改善宏观偏析.      

海上平台噪声的危害及防治

《海上平台噪声的危害及防治》主要针对海上平台空间狭小,噪音源集中且噪声级数值大,人员易受噪干扰的特点,认识噪音的危害,对海上平台噪音的综合防治措施进行探讨。     

大数据时代亟需强化数据清洗环节的规范和标准

海量数据的不断剧增形成大数据时代的显著特征。而大数据的生产和交易的重要前提之一是数据的清洗。目前,我国已经形成了基本的数据清洗产业格局,但因各自利益的追求,导致仍存在不少问题。因此,我国未来应重点强化数据清洗环节的规范和标准,推动大数据产业的健康发展。     

三维机器视觉在自动扶梯乘客危险行为识别与预警的应用

为了降低因为乘客危险行为导致的自动扶梯安全事故/伤人事件,基于三维视觉和人工智能技术,提出了一种自动扶梯乘客危险行为识别和预警技术,并详细介绍了该系统主要硬件和现场布置方案.为了对该系统进行科学评价,还提出了准确率、查全率、误报率、响应时间等综合性能评价指标,并分别在实际现场和实验室模拟条件下对该系统进行了大量的测试,测试结果表明,所构建的系统在不同光照、不同客流强度环境下,均能有效识别自动扶梯乘客携带婴儿车、摔倒、逆行、出入口逗留、出入口拥堵、探头等多种危险行为.     

圆锥形中空夹层钢管约束混凝土短柱轴向局压力学性能分析

为研究圆锥形中空夹层钢管约束混凝土短柱在轴向局压下的力学性能,建立有限元计算分析模型,并得到试验验证。在此基础上分析钢管与夹层混凝土的组合作用及短柱的破坏形态,同时研究各重要参数对其荷载-位移曲线的影响。