电场耦合电能传输系统层叠式耦合机构漏电场抑制方法

随着电场耦合电能传输(ECPT)系统功率和传输距离的提高,系统耦合机构极板上的电压也会不断增大,给周围环境带来漏电场辐射问题。针对耦合机构漏电场抑制问题,文中提出了一种新型的层叠式耦合机构。在对新型层叠式耦合机构进行建模分析的基础上,以双侧LC补偿网络的ECPT系统为例,推导了极板电压的计算表达式。对耦合机构外侧极板电压的主要影响因素进行分析,提出了一种以抑制系统漏电场为目标并兼顾系统传输性能的系统参数设计方法。通过仿真,验证了所提出的耦合机构及参数设计方法对漏电场抑制的可行性和有效性。     

信号注入法在油田电网对地电容电流测试中的应用

介绍一种从电网一次侧中性点注入特定频率信号的单相对地电容电流测量方法,并应用在河南油田电网各变电站6～35 kV系统单相对地电容电流测量中,确定了各变电站消弧线圈补偿运行方案,使消弧线圈能合理补偿系统电容电流,且减少了系统内单相接地发展为两条或多条线路同时跳闸的概率。     

LH型葫芦双梁桥式起重机的系列设计

随着大起重量的电动葫芦的发展而兴起的葫芦双梁桥式起重机(以下简称葫双),在国外(如西德、芬兰、日本、英国)早已使用推广,并已形成系列,然而在我国桥式类型起重机系列型谱中过去还是一项空白。为适应我国社会主义建设发展的需要,武汉起重机厂于1974年研制成功一台20吨、跨度为13.5米葫     

基于卷积神经网络的验证码识别

针对传统验证码识别受字符分割限制的问题,将卷积神经网络应用到验证码的特征分析和识别中。使用验证码图像整体作为输入,对传统的LeNet-5的网络结构进行改进,构建一种端到端的卷积神经网络对图像由低级到高级逐层提取图像特征,选取ReLU作为激活函数,实现对验证码的识别。实验过程中设置对照组,研究不同因素对识别准确率的影响。测试结果显示,该模型能够进行端到端的识别,避免了字符分割方法流程过多导致的不足,在测试集上达到99%的识别率。结果表明训练次数的增加以及学习率的优化有助于提高卷积神经网络的准确率。     

东北亚麻纤维变温红外光谱研究

采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱技术(ATR-FTIR),研究了亚麻纤维的红外光谱(包括:一维红外光谱和二阶导数红外光谱)。实验发现:亚麻纤维主要存在着ν_(OH)、ν_(asCH_2)、ν_(sCH_2)、ν_(C=O)、ν_(H_2O)、δ_(CH)、δ_(OH)和ν_(C-O)等八种红外吸收模式。采用变温ATR-FTIR技术(包括:变温一维红外光谱和变温二阶导数红外光谱)进一步开展了亚麻纤维的热稳定性研究。研究发现:亚麻纤维的热稳定性较差,进一步研究了其热变机理。本项研究开拓了变温ATR-FTIR技术在亚麻纤维热稳定性的研究范围。     

一次成型车削∞油槽

《机械制造》91年第1期刊登了《普通车床车制∞字油槽》一文。原文介绍了一种利用模具在普通车床上加工∞字油槽的方法。本文将介绍另一种车床模具,它能够在普通车床上一次装夹车削成型∞字油槽,因此,效率提高一倍。由于我国纺织行业是大规模生产,纺织配件的生产批量很大,所以,总体上看,采用本     

一种耦合SWMM计算的参数自动率定算法及实现

基于动态参数调整策略和改变新和声向量产生机制,提出了一种改进的和声搜索算法,用于SWMM参数自动率定计算.通过扩展SWMM原始动态链接库的应用程序接口函数,并在MT-LAB平台编程耦合SWMM与改进的和声搜索算法,实现了 SWMM参数的自动率定和模拟计算.最后以重庆某小区为研究对象,用一场降雨实测数据进行模型参数自动率定和模拟计算,得到纳什系数为0.969,峰值流量相对百分误差为4．91％;用另两场降雨实测数据进行验证,得到纳什系数分别为0.834和0.91,峰值流量相对百分误差分别为9.31％和9.95％,表明该模型参数自动率定算法的准确性和稳定性.     

一种改性β-环糊精的三元共聚物阻垢性能研究

以β-环糊精(β-CD)、马来酸酐(MA)、对苯乙烯磺酸钠(SS)为单体,以过硫酸盐为引发剂,通过溶液聚合方法合成了共聚物阻垢剂(β-CD-MA-SS)。在静态试验条件下评价了其对碳酸钙垢的阻垢性能,考察了共聚物投加量、Ca2+浓度、HCO-3浓度、pH值、反应温度和时间对阻垢率的影响。结果表明:β-CD-MA-SS共聚物具有很好的阻碳酸钙垢性能,共聚物投加量为40mg/L时,阻垢率达到95.04%,适合低硬度、低碱度循环冷却水。     

加卸载路径下岩爆试件的损伤特性试验研究

为研究不同应力环境下深部岩体的岩爆机制及岩爆产生对围岩体内部损伤特性的影响,通过自主研发的岩爆加卸载装置对试件进行不同加卸载路径下的岩爆试验,并在试验前后对试件进行声波测试和CT成像,分析不同加卸载路径下岩爆岩体的内部损伤特性。结果表明:弹性波CT成像能直观地反应试件内部的损伤情况,加卸载路径对岩爆岩体的破坏形态和内部损伤特性具有较大影响;当试件在高应力条件下卸载时,试件卸载面的破坏形态呈"V"形凹腔,试件内部的损伤区域分布在卸载面附近;当试件在低应力条件下卸载时,试件卸载面呈层裂破坏;试件在高应力条件下卸载时,试件内部岩体的损伤度相对比其在低应力环境下的损伤度高。     

基于蚁群算法和支持向量机的节水灌溉技术优选

综合考虑了生产、生态、经济、气象、社会和土壤等因素,建立了节水灌溉技术优选指标体系,利用蚁群算法实现指标的筛选,并以支持向量机为分类器,建立了节水灌溉技术优选模型。以山西省的43个县为案例对该模型进行了试验,试验结果表明,在指标筛选方面,蚁群算法的应用有效减少了指标数量,从初始节水灌溉技术优选指标体系30个指标中,小麦优选出12个指标,玉米优选出16个指标,大豆和棉花优选出17个指标;在节水灌溉技术优选方面,本文模型针对小麦、玉米、大豆和棉花4种作物分别优选出了相应的节水灌溉技术,与当地的实际情况基本吻合。该模型可为决策人提供科学依据,对节水灌溉项目规划设计中选择适宜的节水灌溉技术有较大的现实意义。