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262.
MH-Ni电池失效简析(Ⅰ)——镍电极的膨胀 总被引:4,自引:1,他引:4
高密度球形Ni(OH)2的开发,大大地提高了镍电极的体积比能量。但其比表面积低,在应用于MH-Ni电池时要求镍电极能符合快速充放电的要求,电流密度成倍增加,使镍电极发生膨胀。本文通过解剖早期失效及寿命终止的电池,研究了镍电极膨胀对它的作用与影响。镍电极膨胀吸液,使隔膜含液量降低,增大了电池欧姆极化引起电池早期失效。镍电极的膨胀不仅会使MH电极含液量降低,加速合金的氧化粉化,还可能因其复合氧能力下降,使电池内压升高造成电解液的进一步流失而导致电池性能进一步恶化。实验通过SEM、XRD等测试表明,镍电极本身也会因膨胀造成整体导电网络的破坏与改变。两电极劣化的共同作用导致氢镍电池的失效。本文还对可能的解决途径进行了探讨 相似文献
263.
锂离子电池正极材料LiNi_(0.8)Co_(0.2)O_2的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
低成本、高比容量的LiNi0.8Co0.2O2是取代已商品化锂电池正极材料LiCoO2的候选材料。用工业原料,通过共沉淀法(pH=11 2±0 05)合成了β Ni0.8Co0.2(OH)2,将其和LiOH·H2O混合,在空气中先后于650℃和750℃烧结8h和20h,制得具有良好层状结构的LiNi0.8Co0.2O2。用合成的材料制备电池,在0 2C、3 0~4 1V进行充放电实验,其放电平台在3 8V以上,首次放电容量超过170mA·h/g,10次循环后,放电容量还能保持在164mA·h/g左右,且库仑效率达到96%以上。 相似文献
264.
人体动作与行为识别在智慧交通、智能安防、智能家居、人机交互、VR/AR等领域具有广泛的应用价值。由于人体动作类型繁多,且很多动作涉及与环境对象的交互,人体动作与行为识别研究存在复杂度高、易受干扰、受场景因素影响大等问题,是计算机视觉领域的一个研究难点。回顾了人体动作与行为识别研究的发展历史,对该领域的国内外研究现在进行了梳理,重点介绍了目前主流的基于图卷积神经网络的动作与行为识别研究方法。最后分析了不同方法的优缺点,并对该领域的未来发展方向进行了探讨。 相似文献