基于正态模糊化方法的在机测量系统性能模糊综合评判

依据模糊评价理论建立了在机测量系统的多层次模糊综合评判模型和指标体系,采用试验数据和正态模糊化方法获得模糊评价矩阵,合理确定评价指标的权重系数,并运用模糊理论求解各层系统评价结果。以某在机测量系统评价过程为例,验证了所提出的评价方法的可行性。评价结果表明,该在机测量系统总体性能较好,具有一定的精度储备,可以用于零件的在机测量。     

推荐一种快速简便的切削数据优化方法

本文提出了一种适合于单工序制造过程的切削数据优化方法。与传统的优化方法相比,术方法计算简单,不需进行迭代运算,计算时间可缩短十倍以上,即使用手工计算也能很快地求得最优解。本方法不仅可适用于工厂生产现场的工艺人员,也可适用于 CAPP、FMS、CIMS 等要求实时确定切削数据的场合。     

数控机床的现场数据实时采集和监视系统的研究

生产现场信息的实时采集、传输、处理和分析是现代制造企业进行快速决策与响应的基础,但常常因数控机床的多样性、异构性以及数控系统不开放,使得企业难以实时采集数控机床的现场数据。针对这一问题,研究了对数控机床现场数据采集的2种方法,比较了2种采集方法的优缺点,最后详细介绍了基于OPC技术和外接PLC的采集方法,该方法通过获取数控机床电气电路的相关信号实现了对数控机床加工状态的实时采集。     

数控机床的现场数据实时采集和监视系统的研究

生产现场信息的实时采集、传输、处理和分析是现代制造企业进行快速决策与响应的基础,但常常因数控机床的多样性、异构性以及数控系统不开放,使得企业难以实时采集数控机床的现场数据.针对这一问题,研究了对数控机床现场数据采集的2种方法,比较了2种采集方法的优缺点,最后详细介绍了基于OPC技术和外接PLC的采集方法,该方法通过获取数控机床电气电路的相关信号实现了对数控机床加工状态的实时采集.     

基于数控机床实时数据采集的OEE计算方法研究

设备停机时间、开动时间、有效运行时间和产量等车间现场数据是设备综合效率(OEE)计算分析的基础.在使用OEE分析设备效率损失时,设备停机时间是首先关注的因素.然而,要准确记录数控机床的停机时间和机床使用过程中的换料换刀等短暂状态的时间通常比较困难,从而造成设备时间损失分析存在偏差.针对这一问题,通过应用数控机床实时数据采集系统来准确获取机床状态数据,提出了一种应用实时状态数据进行OEE计算的新方法.该方法能够客观方便地分析设备的效率损失,并弥补了设备综合效率和设备完全有效生产率在瓶颈设备分析上的不足.     

基于约束理论的航空复合材料车间动态调度研究

以某航空制造企业复合材料生产车间现场动态调度为对象,研究了各种工作中心的组织形式,建立了车间多模式调度派工模型,提出了基于约束理论的车间动态调度方法。研究了车间动态调度系统中的物料及工装工具配送、在制品周转跟踪、外置易变质材料管理、例外情况处理等关键问题,设计开发了车间动态调度系统,为航空复合材料车间生产流程优化和动态调度提供了一种新方法。     

一种面向微小型企业的B2C模式云制造平台：iMachCloud

首先从IT支持下制造系统变革的角度引入了“云制造”的概念,通过“云制造”与“云计算”体系结构的类比,指出制造装备的“云端可用性”是云制造实现的基础,然后对用作B2C模式“云制造”环境中底层装备的“网络智能机床”（iMach）做了概念设计,并提出了一种面向微小型企业的B2C模式云制造平台架构——iMachCloud。     

基于嵌入式系统的OPC数据采集技术的研究与实现

针对目前OPC数据采集技术在实际工业应用中存在的不足,分析了OPC跨平台通信的实现方法,并结合嵌入式技术提出了基于Windows CE平台的OPC数据采集方案,研究了嵌入式OPC数据采集技术的实现方法,完成了基于OPCDA规范和OPCXMLDA规范的数据采集系统的设计与开发工作,并且通过对所设计系统的测试,验证了方案的可行性。     

飞机复合材料部件装配调度算法研究

以优化飞机复合材料部件装配顺序、缩短部件装配时间为目标,构建了复合材料部件装配调度模型,提出了一种启发式算法与禁忌搜索算法相结合的调度算法（HTA-AJSP）,并对其进行了优化,通过采用变邻域搜索和禁忌规则,很好地避免了算法搜索陷入局部最优。通过分析与实例验证,并与启发式算法和局部搜索算法进行比较,所提出的算法在产品装配调度优化问题上取得了比较满意的效果,缩短了装配周期,提高了装配效率。