推荐一种快速简便的切削数据优化方法

本文提出了一种适合于单工序制造过程的切削数据优化方法。与传统的优化方法相比,术方法计算简单,不需进行迭代运算,计算时间可缩短十倍以上,即使用手工计算也能很快地求得最优解。本方法不仅可适用于工厂生产现场的工艺人员,也可适用于 CAPP、FMS、CIMS 等要求实时确定切削数据的场合。     

珠海发电厂700MW机组送风机油系统改造分析

分析了珠海发电厂送风机油系统备用油泵压力上升缓慢的原因 ,并进行了结构的技术改造分析。改造后备用油泵 4s以内即可建立起正常压力 ,很好地解决了由于压力上升缓慢而产生的问题 ,提高了送风机油系统运行的稳定性。     

面向完整价值交付的文档DevOps应用研究

随着DevOps在各大软件企业中的广泛实施，加速了系统软件类产品的版本交付和部署.中兴通讯在实施过程中，发现产品重要的组成部分——产品文档，还采用传统研发方式，缺乏配套流程和工具，导致产品文档交付的节奏无法与软件版本匹配，严重影响了产品完整交付的及时性.文档DevOps是一种针对产品文档持续交付的模式.通过分析开源和DITA的文档交付解决方案，同时结合系统软件的研发特点，总结出一套适合系统软件的文档交付综合解决方案，它借助DevOps理念，基于业界的DevOps工具链，构建了"文档DevOps平台"（以下简称iDoc平台），实现面向用户各类文档交付的解决方案，其典型特征有：与软件迭代流程融合，信息单元同源引用，多格式内容源的管理，持续集成的质量守护.在实际企业中通过文档DevOps实现了产品文档与软件版本的同步交付，极大地促进了文档的准确性、完整性和交付效率的提升.iDoc平台已在50多个软件产品中得到成功应用.文档DevOps解决的问题具有普遍性，有助于在更大范围内帮助其他系统软件实现敏捷价值交付，并且，文档DevOps还是对DevOps的一个补充，扩展了业界的DevOps的适用范围：交付对象涵盖了产品文档，流程延伸到市场规划，协同人员覆盖面更广.     

基于CFS-KNN的双能X射线废金属特征优选与分类北大核心

在基于双能X射线透射技术的废金属分选中,识别效果很大程度上受所选物料特征影响。已有废金属物料识别算法所用特征不够全面且各特征数据间冗余性较大,识别准确度不高。针对该问题,充分考虑特征间冗余性和特征与类别间关联性提出相关性特征选择方法(CFS),在众多物料特征中确定由特征I_(H)、I_(L)、x、T_(ML)和T_(MH)组成的最优特征子集。通过采用不同物料特征组合方法进行对比实验,并选择最优特征子集下K-最近邻(KNN)作为最优分类模型。实验结果表明:基于相关性特征选择K-最近邻(CFS-KNN)的废有色金属物料识别分类方法与已有分类方法相比用相对较少的特征获得更高的识别准确度(96.13%)。