消除采样累加过程中的周期性噪声对DTS精度的影响

分布式光纤测温系统中不仅有白噪声干扰,还有周期性噪声干扰,而传统的采样累加平均方法仅能消除白噪声干扰。提出一种在采样累加过程中对采样周期内各点累加的方法,判断和滤除采样周期内的周期性信号。测温实验结果表明,通过在累加过程中设置判据消除周期性噪声,分布式光纤测温系统的精度得到了大幅提高。     

一种基于最大熵模型的邮件过滤方法

根据电子邮件中正常邮件和垃圾邮件的概率特性,将在信号处理领域应用广泛的最大熵模型引入到邮件过滤中,并结合邮件的半结构化特性,形成邮件特征向量,给出传统特征函数的改进定义.在此基础上,构造出基于最大熵模型的邮件过滤方法的基本框架.实验结果表明,这种过滤方法表现出了良好的性能.     

基于关系数据库的本体生成器设计与实现

为了利用已有的关系数据库自动生成本体,分析关系数据库与OWL本体的形式化对应关系,设计一套转换规则,给出一种由关系数据库出发自动建立本体的新方法。在VC＋＋环境下实现一个基于关系数据库的本体生成器,可以将关系数据库转换为OWL本体,并有效缩短本体的构建时间。以一个具体实例对该本体生成器进行了验证。     

圆窗激振人工中耳压电作动器设计与实验研究

针对现有临床上所用的圆窗激振式人工中耳作动器存在的低频增益不足,与圆窗膜尺寸不匹配及初始压力不可控的问题,结合人耳解剖结构,设计了一款带有弯张放大器的新型压电作动器。为了辅助设计该作动器,建立了作动器有限元模型及作动器-人耳耦合力学模型。基于该模型,对作动器弯张放大器、支撑弹簧、耦合杆端面的关键参数进行了优化分析。通过实验对所设计的压电作动器的频响特性、总谐波失真进行测试。结果表明,所设计的压电作动器工作频带宽,低频性能优越;最大谐波失真仅为2.36%,满足助听装置清晰度要求。     

基于知识表示学习的实时语义数据流推理

传统的语义数据流推理使用前向或后向链式推理产生确定性的答案,但是在复杂的传递规则推理中效率不高,无法满足实时数据流处理场景对答案的及时性要求。因此,提出一种基于联合嵌入模型的知识表示方法,并应用于语义数据流处理中。将规则与事实三元组联合嵌入并利用深度学习模型进行训练,在推理阶段,根据查询中涉及的规则建立推理模板,利用深度学习模型对推理模板产生的三元组进行预测和分类,将结果作为查询和推理答案输出。实验表明,对于复杂规则推理,基于知识表示学习的实时语义数据流推理能够在保障较好推理准确性和命中率的前提下有效地降低延迟。     

稀释制冷机^(3)He-^(4)He混合溶液非稳态制冷过程研究北大核心CSCD

稀释制冷机是量子计算、超导的核心设备,能为其提供近乎绝对零度的低温环境,将热噪声降至极低水平。为了研究稀释制冷机的工作特性,将稀释制冷机非稳态启动过程分为3个阶段,并给出3个阶段的热力学分析方法。针对减压过程得到了其两相态参数平衡关系,并分析了热负荷对其影响。针对非稳态相分离过程研究了其稀释制冷特性,并分析了非理想因素对其制冷过程的影响。研究结果给出了各阶段的制冷特性,为稀释制冷机的研究与实验设计提供理论依据。     

关于一种高纯铝冷链传热性能的试验研究北大核心CSCD

针对一种高纯铝冷链进行了设计,并对其传热能力开展了试验研究。搭建了试验验证平台及测试系统,实际测试了结构两端的温度差,并对该结构的传热特性进行了计算,同时对该结构力学特性进行测试。得出结论:该类耦合结构热导率在40 K温区可以达到950 W/m·K,适用于远距离布置和重量要求较高的场合。     

小通道气液两相流流型辨识与LSTM短期预测研究北大核心CSCD

以空气与水为工质,运用压差传感器与光学位置传感器和高速摄像机对水力直径3.0 mm的小通道水平圆管内气液两相流进行实验研究。根据压差波动信号图、光电传感器模拟信号图及高速摄像机拍摄所得流型图对小通道内气液两相流进行流型辨识,辨识结果表明:存在环状流、层状流、间歇流、以及段塞流四种流型;对四种流型所对应压差波动信号进行LSTM循环神经网络的分析预测,结果表明:LSTM循环神经网络预测模型可实现小通道气液两相流压差信号的在线预测,且预测结果精确,四种流型的均方误差分别为0.004、0.0099、0.0075、0.0156。     

厌氧HRT对A/O除磷工艺的影响

为系统考察厌氧水力停留时间（AHRT）对生物除磷效果的影响，本文以实际生活污水作为进水，在实验室连续流厌氧／好氧（A／O）除磷系统稳定运行的基础上，统计了不同AHRT下系统除磷效果及胞内贮存物的变化。设计批式实验，考察了AHRT较长情况下生物增强除磷代谢过程，针对实验过程中出现的厌氧聚羟基链烷酸酯（PHAs）分解和厌氧糖原合成现象，提出聚磷不足情况下聚磷菌代谢的假想模式。最后根据实验结果指出A／O除磷工艺AHRT的确定应以PHAs的合成量最大作为控制目标。     

电解槽运行状况差原因分析与对策

根据电解槽全分析数据，对我厂电解槽运行状况差的原因进行了剖析，结论为：采用提高进电解槽精盐水浓度，严格控制精盐水ｐＨ值，控制制膜苛化浆液中的盐、碱浓度，及时更换或者重涂金属阳极涂层。强化生产管理，迅速除掉氯中含氧高和阴极液中氯酸盐浓度高经采取技术处理后又无效的电解槽等办法，能明显地改变电解槽运行状况，达到降低直流电耗之目的。