基于自适应粒子群优化LSSVM的变压器油中溶解气体浓度预测

为了实现油浸式变压器油中溶解气体的预测,进而达到变压器状态预警、降低事故发生率的目的,本文将自适应粒子群优化算法(IDP SO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,建立变压器油中溶解气体预测模型.利用IDP SO算法基于种群的并行搜索策略特点来自适应迭代搜索最优的目标函数值,寻找LSSVM模型中的参数ξ、C和σ的...     

芭蕉河梯级水电站群监控系统

中小型水电站群监控系统是适合中小型流域监控的一种模式。文中简要介绍了芭蕉河水电站群的系统功能、设计原则、系统结构，并讨论了水电站群的调节方式，通过经济调度控制（EDC）可以有效地实现经济运行，提高整个水电站群的经济效益。     

特高压工程土地扰动监测平台设计与实现

为更好地对特高压工程施工过程中土地扰动情况进行监测,提出基于深度学习的遥感影像输变电工程土地扰动信息提取平台.该平台利用无人机影像,基于深度学习理论与技术,开展输变电工程施工土地扰动提取及发布,以提高作业效率.     

面向新能源消纳能力评估的年负荷序列建模及场景生成方法

全年负荷序列是开展中国省级电网新能源消纳能力评估的基础,文中提出了基于聚类分析和马尔可夫链技术的年负荷序列建模和场景生成方法。首先,通过自组织映射对历史负荷数据进行典型日聚类分析,并采用离散马尔可夫链描述不同典型日之间的状态转移特性。针对每类典型日,采用核密度估计和t-Copula函数构建日负荷特性指标的联合概率分布模型。然后,通过马尔可夫链蒙特卡洛随机抽样生成每日的典型日状态和日负荷特性指标。最后,通过构建日负荷序列优化模型,实现每日负荷序列的优化重构,直至生成全年负荷序列场景。算例基于中国某省级电网全年负荷数据进行测试,并利用所生成的负荷序列场景开展未来年度新能源消纳能力的评估,结果验证了所提方法的有效性及实用性。     

磁控式可控并联电抗器纵绝缘分析计算

对400kV磁控式可控并联电抗器进行了纵绝缘结构分析计算。利用ANSYS软件进行了电容与电感参数仿真计算,分析了线饼间梯度、线匝间梯度、绕组对地电位的分布曲线,并计算了线饼及线匝间的电场分布情况。     

燃气-蒸汽联合循环机组循环水泵优化管理系统设计与开发

针对燃气-蒸汽联合循环机组循环水泵运行管理较为缺乏的现状,设计并开发了燃气-蒸汽联合循环机组循环水泵运行管理系统。该系统基于循环水泵优化模型,能够根据机组负荷、抽汽量以及外部环境条件的变化,对循环水泵的运行方式进行及时调整,实现循环水泵优化运行指导;系统还构建了机组特性数据库,便于对机组检修后模型特性关系的修正与维护。该系统已在某200 MW级联合循环机组中得到成功投运,对降低厂用电率,促进节能降耗,提高机组经济性有着积极作用,具有广阔的应用前景。     

基于Raspberry3B+的燃料电池启动性能改造设计方案

与内燃机引擎相比,燃料电池的低温启动速度有明显的差距。改善燃料电池启动性能的最有效方法是提高燃料电池的工作温度,但这一措施又会降低燃料电池的稳定性,甚至影响其寿命。因此,在燃料电池使用过程中对电堆温度进行智能化管理具有重要的意义。以嵌入式ARM11芯片Raspberry3B+为主体,以工业传感器为采集源头,设计了一套燃料电池温度监控系统,利用神经网络算法有效实现了温度等参数的采集,并可依此对燃料电池启动进行智能化控制,为提高燃料电池的工作效率打下了良好的基础。     

基于S3MPR拓扑和扰动观察法的空间电源系统研究

利用S3R调节器和最大功率点跟踪(MPPT)模块将太阳电池阵控制在最大功率点工作,采用此控制策略的功率调节系统被称为开关分流最大功率调节器,可实现太阳电池阵功率的最大化利用。设计了S3MPR控制系统结构,并基于Matlab/Simulink仿真环境验证了最大功率算法的可靠性以及S3MPR电路的正确性,为后续S3MPR拓扑的应用提供了参考。     

基于经济调度的数据中心UPS的运行优化策略

高能耗是数据中心产业向大型化、高密化、绿色化和自动化演进的一大障碍。为了解决这一问题,提出了一种基于经济调度的数据中心UPS控制策略。该策略在制定合理UPS充放电计划、降低数据中心对本地电网的依赖程度的基础上,可提高可再生能源消纳水平,降低能耗和数据中心运行成本。在建立含有可再生能源和考虑数据中心内UPS储能特性的系统模型后,利用基于模糊聚类的改进小生境遗传算法对该运行优化策略进行求解,给出了UPS小时级的计划出力曲线。仿真算例表明,所提出的控制策略在数据中心系统架构、负载、运行环境相同的环境中,通过合理和有效的UPS运行控制策略,可以有效降低运行成本,有较高的实用价值。     

燃煤电站高压加热器系统故障仿真与诊断

高压加热器(高加)是汽轮机回热系统重要的组成部件,由于长时间工作在高温高压环境下,容易发生管束泄漏等故障,严重时会影响机组的安全运行。本文针对卧式高加系统,采用分段数值热力计算方法建立管束泄漏故障仿真模型,得到与故障相关的数据集,运用改进的BP神经网络完成故障诊断模型的构建。采用某600 MW机组3号高加管束泄漏故障对模型进行验证,并与多种模型对比分析表明,本文改进BP神经网络模型具有较高的准确度和可靠性。