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331.
针对机载电子设备在噪声干扰条件下故障诊断效果不佳的问题,基于自组织特征映射网络(SOM),提出了改进的SOM的网络算法,该算法在标准SOM网络的基础上引入了滤波算法进行初级降噪处理,然后进行阈值学习,重新定义了邻域函数和学习率,最后以故障评价指标为基准进行故障的隔离定位。在高斯白噪声条件下以某型飞机前端接收机的故障数据为例建立诊断模型。通过聚类和网络训练等仿真测试实验得到了故障模式的分类和隔离。同时通过与其他方法的性能比较验证了SOM神经网络在高斯白噪声干扰条件下故障诊断中的有效性、准确性和鲁棒性。 相似文献
332.
针对现有副泵组轴承座受限于煤矿井下条件,人工定期加注润滑油不便和密封圈损坏后漏油不易发觉的问题,特别是分体钻机履带化系列副泵组遮挡严重,该问题更加突出,容易导致副泵组损坏,钻机不能正常作业,影响钻孔施工。设计了一种副泵组轴承座自润滑系统,该系统不需要人工干预,有效解决了副泵组的润滑问题,提高了钻机的可靠性。 相似文献
334.
335.
336.
利用电子背散射衍射(EBSD)技术观察研究了不同状态条件下AZ80镁合金的微观组织,分析了不同状态条件下AZ80镁合金的微观组织演化.结果表明:按照铸态、均质化热处理态和塑性变形态顺序,试样平均晶粒尺寸逐渐减小,平均晶粒形状纵横比呈先增大后减小的变化趋势,网状β-Mg17Al12相逐渐消失,材料塑性和强度得到提高;晶界... 相似文献
337.