继电保护试验报告管理系统的应用研究

继电保护试验报告管理是保证电力系统安全稳定运行的重要基础,而传统的试验报告管理广泛采用基于纸质的人工管理模式,工作量大,时效性差,查询统计不方便,已不能适应生产发展的需要。针对此问题,系统采用状态机工作流技术、PDF电子签名技术、MVC软件设计模式提出了一种3层架构的试验报告管理系统。该系统以SQL Server2000为数据库,采用LinQ to SQL的数据访问层,利用计算机网络实现了定值单管理业务过程的自动化、网络化,极大地提高了业务处理效率,具有较高的实用价值。     

基于电压不对称故障修正的电网稳定控制仿真

因电网动态电流和电压的变化难以控制,且电压不对称问题修正过程干扰因素过多,提出一种电网稳定控制方法。根据动力守恒定律建立电网功率输出模型,分别计算在有、无功率输出时电网运行相关量的正、负序量值,将其作为电网稳定控制阈值。考虑到电网故障分为电压变化、电流变化以及运行功率变化三个阶段,采用无功注入方式补偿出现故障时既定电压的差值会出现空缺问题,设置逆变输出器,控制故障电流的跌落值,完成电网稳定的控制。经仿真证明,当电网出现电压不对称故障时,电网的360个测试点经过研究方法控制后电压、电流均回到了稳定阶段,整体波形变化相对平稳没有出现过高或过低的幅值,电网实现高效稳定运行。说明所提方法对电压、电流的稳定控制效果好,鲁棒性较强,实用价值更高。     

基于广域测量技术的含DG配电网保护研究

随着越来越多分布式电源接入配电网,分布式电源对配电网造成了一系列影响,其中,对分布式电源上游区域的保护影响更大。上游区域故障时或同母线馈线区外故障时,分布式电源上游区域的保护可能会出现拒动或者误动等情况。在已有广域测量技术的前提下,提出了一种新的保护算法。该算法利用广域保护的思想和采集的电流信息值,对上游区域的电流保护整定值实时修改,保证了保护的选择性。仿真验证了该方法的可行性。     

基于网络化简和配合关系的最小断点集计算方法

基于保护主后备配合依赖关系有向图，提出了通过有向图化简计算保护配合最小断点集（MBPS）的新方法。定义了配合依赖关系有向图化简操作的顺序和原则，按照优先级顺序将保护分类，根据保护后备依赖度最大原则从具有较高优先级的类中选择候选断点，将化简过程中得到的自环顶点选为断点。所述方法适用于环网全网配合和同段配合中MBPS的计算。     

基于PRONY法的超高压线路单相自适应重合闸故障识别原理

针对带并联电抗器的超高压输电线路,瞬时性故障时断开相恢复电压中存在由于储能元件初始储能引起的自由分量,该自由分量幅值接近或高于其稳态基波分量的幅值,频率低于且接近于工频,分析了单相瞬时性故障恢复电压的拍频振荡特点,提出了基于PRONY法对恢复电压信号进行快速辩识,通过得到的各分量的振幅、频率等信息能判别瞬时性故障与永久性故障,从而实现线路单相自适合重合闸。大量仿真结果表明该方法的有效性和准确性。     

面向超低频振荡的水电调速器与SVC附加频率控制参数联合优化

互联电网超低频振荡抑制对系统安全稳定运行至关重要,现有研究仅考虑水电调试器PI控制参数优化的措施,可能导致水电调频能力降低。随着电网中静止无功补偿器(SVC)数量的显著增长,通过SVC附加频率控制为超低频振荡抑制提供了新的思路,于是提出了一种SVC附加频率控制与水电调速器PI参数联合优化方法。首先,建立了包含水轮机和SVC的单机单负荷系统等值模型,分析SVC的附加频率控制原理,并分析所提模型对系统超低频振荡的抑制作用;在此基础上,以超低频振荡阻尼系数和水电机组一次调频性能为优化目标,通过优化设计控制器参数以提升系统整体的超低频振荡抑制能力;最后,在PSCAD/EMTDC平台上搭建了水电机组和SVC仿真模型,对所提方法进行有效性验证。仿真结果表明,该方法可有效提升高比例水电电网超低频振荡阻尼能力,同时提升水电机组调频能力。     

变结构电力系统短路故障的通用算法

提出了计算变结构电力系统短路故障的通用算法，可快速进行系统母线处 或输电线路(包括互感线路)上任意位置处的各型短路故障电气量值的计算， 具有模型精确、算法统一、简捷直观、计算量少等特点。     

一种改进的消除非周期分量交流采样数据修正法

运用泰勒级数和递归算法 ,提出一种改进的消除非周期分量交流采样数据修正法 ,阐述了该新方法的原理、递推过程、仿真结果以及同其他方法的比较 ,最后验证了其可行性和高效性     

基于堆叠自动编码器的输电线路故障选相方法

针对人工神经网络(ANN)用于输电线路故障选相时收敛性差的问题,提出一种基于堆叠自动编码器(SAE)的故障选相方法,即先构建SAE深层架构模型,再将线路两端采集的故障电流、电压及相关序分量组成的综合电气量数据作为输入特征对SAE进行两阶段训练学习,该模型可充分提取输入量的高阶特征,能够对复杂故障数据进行较好地分类,进而得到精准的选相结果。仿真试验和现场实际故障数据的测试结果表明,该方法受故障位置、过渡电阻、系统电压及负荷水平等因素影响小,较人工神经网络(ANN)有更优的收敛性能和选相准确率。     

基于混合法的电网连锁故障评估模型

综合解析法和随机模拟法,提出了基于混合法的电网连锁故障评估模型。应用Markov空间理论建立了计及主保护和远后备保护作用的故障切除概率模型,从而将基于预想事故行为指标和同心松弛法快速筛选出的预想线路故障集划分为不同的初始故障状态,确定出初始故障集;根据实时运行条件下的发电机、线路、负荷的可靠性模型模拟相应的后续故障;基于风险理论定义了连锁故障路径严重度指标,以此评估出系统中的薄弱环节。算例结果验证了该模型的合理性和有效性。