采用改进粒子滤波的雷达扩展目标检测前跟踪

在雷达回波的距离——多普勒数据上,建立了粒子滤波所需的系统动态模型和观测模型,将传统的点目标模型改进为更接近于实际的线形扩展目标模型,并推导出了新模型的似然比函数.同时,为了减少粒子数,对传统的粒子滤波(PF)算法进行了改进.由于模型的匹配和检测前跟踪(TBD)算法在时间上的积累功能,所提算法提高了雷达对低信噪比目标的检测概率.仿真结果表明,该算法能稳定地检测到信噪比为1 dB的目标.     

任意相位编码信号及其脉压滤波器联合优化设计

针对具有任意相位的多相编码信号提出一种编码信号与脉压滤波器联合优化的设计方法．该方法采用凸优化求解现有相位编码信号在给定最大增益损失约束下的最小峰值旁瓣抑制相关器,从而构造一种新的相位编码信号,并通过多次迭代进一步降低其距离旁瓣．该方法在不增加脉压滤波器长度的情况下,以很小的增益损失为代价获得了接近理想的峰值旁瓣电平．和已有方法相比,该方法设计灵活和收敛性好．仿真结果验证了所提方法的有效性．     

在纤维图像处理中对多纤维横截面自动分离的一种新的分割算法

在提取纤维的横截面特征之前 ,将粘连的纤维横截面分开 ,这在纤维图像分析中是一项富有挑战性的工作。本文描述了一种针对这个问题的基于骨架的分割算法。在一幅图像中 ,粘连目标的骨架就是目标的中轴线 ,可通过一个顺序腐蚀程度来得到。骨架反映了目标所有纵向方向上的形状信息。如果算出从骨架到目标边缘这段距离上像素点的个数 ,那么也可使骨架包含目标横向形状的信息。这个距离最小处的像素就可能是两粘连物体的连通点 (粘连点 )。通过找到的粘连点 ,作一条穿过两粘连目标并垂直于骨架的直线 ,即可将目标分离。在检测骨架到边界的距离时…     

三叶形纤维异形度自动测量的新方法

运用组合的微机图象采集与测试分析系统，采集了具有代表性的三叶形纤维横截面图象，应用Ｃ语言开发的软件在该系统上对采集到的图象进行了预处理，并分割成互不粘连的单个截面图形，连续自动地测出每一根纤维的各种异形度指标，结果显示，所提的方法是快速。准确和实用的。     

应用图像处理技术评定织物起球性能探讨

利用图像处理技术对织物的起球图像进行分析，提取合适的毛球特征参数建立标准特征向量，应用最小距离法对织物起球性能进行客观评定。