用自组织多频EoC实现下一代广电网络

介绍多路并行处理器及高频调谐器如何并行协调工作,如何自组织实现多个频道捆绑,实现下一代广电网络。为基于广电同轴电缆网络的三网融合方案提供可控、可管、可信、可溯源的双向通道。     

低压电力线通信信道特性研究综述

低压电力线通信的可靠性是影响其普遍应用的最大问题.文章阐述了国内外学者在频率选择、输入阻抗、噪声干扰及信号衰减特性等方面的研究成果.其中,噪声干扰特性对低压电力线通信可靠性影响最大.文章重点介绍了噪声干扰特性分类、特点及建模等方面的研究成果.通过分析各特性现有数学模型,建立精确模型是提高低压电力线通信可靠性的基础,也是今后电力线通信领域发展的重要方向.     

基于小波变换和三点法的基波频率测量

小波变换可以在非同步交流采样情况下,提取畸变信号中的基波分量,但检测结果存在少许误差。三点法可通过任意三个等间隔检测点提取正弦信号频率,但检测点误差会严重影响测频精度。对三点法误差的数学机理进行分析发现,合理的选择检测点之间的间隔可以使结果误差最小。极值分析和牛顿迭代法可被用来近似计算最优检测点间隔。通过误差的抑制和个别较大误差结果的剔除,小波变换能与三点法结合对电网中畸变信号的基波频率进行高精度检测。仿真算例证明本文算法精度要优于小波变换与过零法或极值法结合的算法精度。     

基于三点法的电网频率检测误差抑制的最优算法

为减小滤波和采样装置误差对频率检测三点法精度带来的影响,利用极值分析法对三点法的误差数学机理进行了讨论。根据误差机理发现,合理的选择检测点之间的间隔可以使结果误差最小。牛顿迭代法可被用来离线估计最优检测点间隔。通过误差抑制和少数结果奇异点的剔除,即使电网基波信号存在少许误差,其频率仍可被高精度检测。仿真结果的畸变率曲线证明了本文研究的有效性。     

基于SoC的低成本低功耗同轴电缆三网融合系统

1 引言 截至2008年8月,我国固定电话用户总数约3.54亿户,有线电视用户1.5亿户,互联网宽带接入用户总数达到7934.8万户.宽带网最后1 km接入方法有:双绞线(xDSL)、光纤(EPON,GPON)、同轴电缆(EoC).我国互联网宽带上网用户95%以上均通过双绞线的xDSL连接,而美国55%的宽带数据用的是有线电视的同轴电缆,其余45%用的是光纤、双绞线.同轴电缆除宽带上网外,还有一个先天性的优点:带宽宽,利用IPQAM方式实现视频点播.可用于双向电视点播[1-2].     

基于图论的PMU最优配置方法及比较

首先阐述了电力系统状态估计模型和进行PMU最优配置的准则,随后以系统的完全可观测为目标,介绍了基于图论的深度优先搜索法、GTP算法和最小生成树算法。应用上述算法分别对IEEE标准节点系统进行PMU最优配置仿真。仿真结果表明几种方法在解的多样性,计算时间等方面各具特色,适用于不同的配置需要。     

基于CANBUS技术的馈线自动化系统设计

分析CANBUS技术的性能和其在馈线自动化系统中的优越性，并设计了基于CANBUS技术的馈线自动化系统方案，该方案能满足馈线自动化系统的功能需要，有推广价值。     

电力市场下的传输阻塞管理

对开放的电力市场环境（电力联营体模式）下的输电调度模型进行了研究。分析了以社会福利最大化（系统运行成本最小化）为优化目标的输电调度模型，指出其存在的一些不足，报价曲线和成本曲线的区别使模型中的优化目标难以实现；输电设施投资的回收难以得到保障，难以体现输电调度机构的市场功能。在此基础上，建立了以最大化电力市场交易量为优化目标的输电调度模型，对算例计算结果的对比、分析表明；新模型能较好地解决原模型中存在的问题，保证市场竞争的公平性，并且能消除由阻塞引起的交易盈余。     

基于神经网络的电力系统不良数据的修正

电力网络中大量实时数据的准确与否决定着电力系统运行的安全与稳定。为提高电力系统运行的安全与稳定,必须对电力系统中的不良数据进行检测辨识与修正。文章提出了利用神经网络对不良数据进行修正的方法,利用从江苏省电力公司采集到的实时数据进行了仿真,仿真过程简单易行,仿真结果准确,成功实现了不良数据的修正。     

基于GSA的电力系统不良数据辨识算法

随着数字化技术在电力系统中的广泛应用及对电力系统运行可靠性要求的不断提高,不良数据的辨识显得越来越重要.目前广泛应用的状态估计法,存在残差污染等缺点.论文研究了建立在神经网络和聚类分析基础上的GSA不良数据辨识算法,该算法运用神经网络完成对测量数据的预处理,然后由GSA算法对聚类分析后的结果进行判断,完成不良数据的辨识.论文借助Matlab及C语言对GSA算法进行了仿真,通过一个具体的网络不良数据辨识将此算法与状态估计算法进行了比较,验证了该算法的有效性及实用性,有效地避免了不良数据的漏检、误检.