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51.
建立了电力市场的离散动态模型,在小扰动前提下进行一阶泰勒展开,得到线性模型,然后根据广义线性离散系统解的稳定概念和判据,得到了电力市场的小扰动稳定性定义和判据:若该线性模型的系数矩阵的谱半径小于1,则市场稳定;若系数矩阵的谱半径等于1 且市场动态模型为线性模型,则市场临界稳定;若系数矩阵的谱半径大于1,则市场不稳定 。最后通过阻塞对电力市场稳定性的影响进行分析,认为阻塞对电力市场稳定性影响十分复杂,需进一步研究。 相似文献
52.
在预测控制理论的基础上建立了含风电的滚动优化调度模型,将常规火电机组、风电机组的有功出力视为预测控制的状态量,常规火电机组的出力调整量视为输入量,以状态空间的形式描述状态量和输入量之间的关系。通过对目标函数和约束条件进行状态空间转换,使滚动调度问题转变为矩阵形式的优化问题,建立了一种多机组多预测时段的滚动优化调度数学模型。并根据矩阵的特性对目标函数进行了化简,使优化问题转换为二次规划形式,推导了全矩阵约束时的内点法增量矩阵,便于应用内点法进行模型求解。此外,还对滚动优化的决策稳定性问题进行了理论分析。仿真算例表明,相比传统的单时刻优化,基于预测控制的含风电滚动优化模型在整体优化水平和调度决策前瞻性方面具有优势。 相似文献
53.
54.
55.
基于改进遗传算法的配电网故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统配电网故障诊断系统的不足,提出基于改进GA的配电网故障诊断方法.提出节点表示配电网络的模型描述方法,将配电网基本组成元件归纳为进线断路器、开关和线路3类.在实现拓扑分区的基础上,深入研究适应度函数和遗传算子及参数等的改进.仿真实验表明该方法的有效性和高容错性. 相似文献
56.
改进模糊神经网络在负荷预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电力系统短期负荷预测是电网调度中一项重要的工作,精确的负荷预测可以为调度员提供必要的基础数据,电网运行安排也都是以负荷预测的数据作为根据。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。研究了改进的误差反向传播算法——动量及自适应lrBP的梯度递减训练算法,预测结果表明比标准BP算法具有更好的性能。同时,针对大量无法用精确数值来量化的信息的影响,引入模糊理论的方法,定义了不同的隶属度函数,模糊化后输入到网络中进行训练和预测,结果表明其精度比输入量非模糊化的人工神经网络更高。 相似文献
57.
58.
小波数字水印在电力系统信息安全中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着电力系统信息化的快速发展,信息安全问题已是电力系统中一个急待解决的难题之一。为保证电力系统中待传递数据的安全性,研究了利用一种基于小波的数字水印技术把电力系统中的传输数据隐藏起来。具体以电力市场环境下,研究采用数字水印技术将电量交易价格隐藏,保证了电量交易价格不被竞争对手截获,从而有效地保证了电力系统信息的安全性。数字水印的实现方案是:数字水印的生成、嵌入和检测。通过Matlab编程和仿真,验证了采用该方法的有效性。 相似文献
59.
自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上.但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害.该文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性. 相似文献
60.
噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一。分析了电力线通信信道背景噪声,搭建了背景噪声测量电路,建立了实测背景噪声的AR模型,分别用奇异值分解法和Levinson-Durbin(LD)递推法计算其AR模型参数,并进行仿真比较分析。结果表明:利用奇异值分解法所求参数和利用LD递推法所求参数都是可行的,奇异值分解法所得参数模型较为复杂,但极为精确,适合电力线通信信道背景噪声的离线计算和分析;LD递推法所得参数模型极为简单,但丧失了较大精度,适合电力线通信信道背景噪声的在线快速生成。 相似文献