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改进模糊神经网络在负荷预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电力系统短期负荷预测是电网调度中一项重要的工作,精确的负荷预测可以为调度员提供必要的基础数据,电网运行安排也都是以负荷预测的数据作为根据。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。研究了改进的误差反向传播算法——动量及自适应lrBP的梯度递减训练算法,预测结果表明比标准BP算法具有更好的性能。同时,针对大量无法用精确数值来量化的信息的影响,引入模糊理论的方法,定义了不同的隶属度函数,模糊化后输入到网络中进行训练和预测,结果表明其精度比输入量非模糊化的人工神经网络更高。 相似文献
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电网脆弱性评价的灵敏度分析法 总被引:1,自引:0,他引:1
从灵敏度分析出发,针对负荷波动的情况,通过综合考虑母线电压关于系统负荷无功功率波动的受扰动程度以及母线当前运行电压与额定电压、电压上下限之间的关系,提出了母线电压脆弱性评价指标;另外,又通过分析电力网络趋近临界运行时,支路无功损耗与负荷变化区无功功率波动之间的关系,提出了支路脆弱性评价指标.采用文中所提出的评价指标,对... 相似文献
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在电力市场环境下,电网可用输电能力(ATC)是反映输电系统可用于传输电力的剩余容量的重要指标。文中根据国际公认的NERC关于ATC的定义,讨论了TRM和CBM两种裕度的含义及几种计算方法;详述了现有的多种ATC的计算方法,包括线性分布因子法、重复潮流法、连续潮流法、最优潮流法和灵敏度分析法,并分析比较了各种方法的优缺点。最后对我国电力市场环境下大型互联电网之间的ATC计算提出了一些建议。 相似文献
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噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一。分析了电力线通信信道背景噪声,搭建了背景噪声测量电路,建立了实测背景噪声的AR模型,分别用奇异值分解法和Levinson-Durbin(LD)递推法计算其AR模型参数,并进行仿真比较分析。结果表明:利用奇异值分解法所求参数和利用LD递推法所求参数都是可行的,奇异值分解法所得参数模型较为复杂,但极为精确,适合电力线通信信道背景噪声的离线计算和分析;LD递推法所得参数模型极为简单,但丧失了较大精度,适合电力线通信信道背景噪声的在线快速生成。 相似文献