多炉一塔湿式烟气脱硫系统设计优化研究

对多炉一塔湿式烟气脱硫系统改造过程中的原砖烟道和干烟囱腐蚀、原砖烟道结构强度受影响、侧进式搅拌器设备昂贵、脱硫剂制备系统易堵塞、真空皮带机需高位布置等问题提出相应的设计优化,如引风机改造增压、吸收塔塔顶架设湿烟囱、吸收塔与循环氧化池分置、粉仓卸料口与浆液箱进料口错开布置、采用真空平衡间歇式自排液器进行气液分离等.实际应用表明,优化设计后的系统具有投资省、维护量少、系统可靠、运行稳定等优点,适用于老锅炉的脱硫改造.     

炉膛出口烟气温度信号软测量研究

针对炉膛出口烟气温度信号不易在线连续测量的问题,利用电站锅炉的热力计算公式构造炉膛出口烟气温度软测量模型.根据某电厂实际数据进行计算,并采用间接验证的手段验证了软测量的结果能够较好地反映炉膛出口烟温的变化,并且响应速度比机组负荷信号快.为了进一步简化计算,构造了能够反映炉膛出口烟气携带热量变化的信号,计算分析表明:该信号响应速度快,而且更能反映烟气侧对汽水侧高温段温度的影响情况,利于运行人员对汽温系统进行优化控制.     

城市生活垃圾焚烧炉燃烧室三维辐射传热的Monte-Carlo解法

以某发电厂的400 t/d往复移动式炉排垃圾焚烧炉为对象,采用燃烧室三维辐射传热的Monte-Carlo法对炉内的温度分布和各壁面上的热流分布进行求解.并将计算结果与实际运行数据进行了对比,二者十分符合.分析了能束中心点发射和随机点发射模型的温度分布.计算表明:采用中心点发射模型会使温度偏高15℃左右,不同的烟气吸收系数K对计算结果没有显著的影响.     

TP316L 在生物质锅炉过热器气相条件下的腐蚀特性

模拟生物质锅炉过热器区的气相条件,对奥氏体不锈钢TP316L进行腐蚀试验研究.通过试样的增重量,得出了腐蚀动力学曲线.利用配有能谱分析仪的扫描电镜和 X 射线衍射仪,对试样腐蚀后的形貌结构、元素含量和腐蚀产物的组成进行了分析.试验表明:(1)TP316L 对气相HCl和反应温度比较敏感,随着反应温度的增加,TP316L 的抗腐蚀性能明显降低,但总体上耐腐蚀性能良好;(2)气相中的SO2 会对氯化腐蚀产生抑制作用.     

流化床燃烧麦秸床料团聚结渣研究

流化床技术在热转化生物质方面具有优势,但生物质流化床锅炉在运行中,经常遇到床料结渣问题。该文用流化床实验装置燃烧麦秸,发现床料发生了严重的团聚结渣,床层流化状态明显恶化。随着运行时间延长,床料颗粒表面富集越来越多的钾。分析表明,渣块中的融化物组成可以用K2O-CaO—SiO2三元系简化,三元系相图可解释融化出现的原因。由于生物质灰熔点低,燃烧的半焦表面变黏,黏结床料颗粒产生结渣。通过与细灰碰撞,床料颗粒表面形成一层均匀的灰层并融化,当灰层足够厚时,黏性力让床料颗粒通过有限的点黏结在一起,形成结渣。     

煤粉炉整体结渣故障诊断模型

针对煤粉锅炉炉内结渣难于诊断的问题，对大型煤粉锅炉运行中所能采集到的常规参数与炉膛结渣程度的关系进行了研究，从工程应用出发，建立了依据一些比较模糊的现象有效地推断锅炉整体结渣程序的诊断模型，该模型物理原理清晰，计算过程简炼，只需采集常规运行参数即可进行在线诊断，实际计算表明，该方法简单，可靠，结果合理。     

670t/h煤粉炉飞灰含碳量的神经网络预测建模

对煤粉炉中影响飞灰含碳量的主要因素进行分析,并根据正交实验原理,对某台670t/h的燃煤锅炉飞灰含碳特性进行多工况热态实验,采用基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的BP神经网络建立了锅炉飞灰含碳量的神经网络预测模型,实验验证结果表明该算法不仅收敛速度快,而且模型能根据各种操作参数准确地预报锅炉在不同工况下飞灰含碳量。     

电站锅炉燃烧优化控制技术综述

电站锅炉燃烧优化控制技术能在不进行锅炉设备改造的前提下,利用锅炉运行数据和集散控制系统(DCS),通过一系列先进建模、优化和控制技术的应用,提高锅炉运行效率,降低NOx排放。由于这种技术投资少,能够充分挖掘机组运行的节能潜力,使机组始终处于最佳的运行工况,因而受到电站用户的广泛关注,并代表了下一代热工自动化发展的方向。文章就这一新技术在国内外的研究和应用情况做了阐述,简要说明了其实现原理和应用情况,并介绍了作者所在课题组在这方面所进行的一些研究和实践工作。最后对这一技术应用时遇到的困难进行了总结。     

TP316L在模拟生物质锅炉过热器气相和积灰条件下的腐蚀特性

Corrosion behavior of TP316L was investigated with simulated atmosphere and ash deposition for the superheater in biomass boiler. Corrosion dynamic curves were plotted by mass gain. The results showed that the corrosion was dependent on temperature and was greatly accelerated by ash deposition. The mass gain was distinctly reduced in the presence of SO2 with and without ash deposition on the specimens. Corrosion rates with ash deposit at different temperatures were calculated. Two feasible methods were provided to avoid serious high-temperature corrosion in the biomass boiler.     

基于多信息融合的旋流燃烧器燃烧状态评价

为对燃烧器的燃烧状态进行合理评价,研究基于模糊原理的多源信息融合评价方法,并将其应用于对单个旋流燃烧器整体燃烧状态的评价。通过融合燃烧器不同区域的燃烧状态信息,获得燃烧稳定性的综合评价值,以直观、全面地反映燃烧器的燃烧状态。实验数据表明,当调整燃烧器的运行工况时,综合评价值能正确反映出燃烧器整体燃烧状态的变化,证明了此方法用于实现多信息融合的燃烧器状态评价的有效性,为燃烧器状态的监测、建模和优化控制提供基础。