基于WLS-SVM回归模型的电力负荷预测

针对电力系统年用电量增长的特点,提出一种基于加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力负荷预测模型.与标准LS-SVM的电力预测方法比较,该模型能通过设置训练样本权重比例,实现样本优化选择,达到历史数据"重近轻远"的学习效果,从而能有效提高预测精度.通过具体实例验证,WLS-SVM模型预测精度明显优于标准LS-SVM模型,说明本文模型实现容易,鲁棒性好,预测精度高.     

基于SVR的三轴磁通门传感器误差修正研究

提出了一种基于支持向量回归机(SVR)的三轴磁通门传感器误差修正方法。分析和理论计算了三轴磁通门传感器中由于三轴非正交、灵敏度不一致与零点漂移所引起的测量误差;设计了相应矩阵形式的数学模型对该误差进行修正。构造新的目标函数,使修正模型的参数矩阵转换为等价的线性形式,从而建立起中间模型。再由SVR算法辨识出中间模型系数,并通过中间模型系数与参数矩阵之间的关系,实现对误差修正模型的辨识。用实际地磁场测量数据进行测试,结果表明:三轴磁通门传感器在不同姿态下的测量误差由800 nT修正到60 nT以下。该研究为提高三轴磁通门传感器性能提供了一种可行方法。     

一种可抑制电磁冲击盲区的新型电磁超声检测技术研究

电磁超声检测中,激发(TX)线圈利用强脉冲电流激励超声波的同时,会对接收(RX)线圈造成电磁冲击。在电磁冲击期间,RX线圈无法工作并需要稳定时间,从而形成电磁冲击盲区。针对此问题,提出一种可抑制电磁冲击盲区的新型电磁超声检测技术,该技术中采用了一种特殊RX线圈结构。一方面,该线圈结构中相邻线段之间间距满足超声波相长干涉的匹配关系;另一方面,该线圈与TX线圈的互感为0,使其能从电磁超声的脉冲激励系统中退耦。分析了所提新型电磁超声检测技术抑制电磁冲击的原理,并从理论上给出了该特殊RX线圈的设计方法。最后,通过实验表明该技术对电磁冲击抑制达到94.8%,从而验证了有效性。     

一种基于磁链轨迹跟踪的过调制新策略及其特性分析

结合磁链轨迹跟踪的PWM生成原理,讨论了一种过调制实现策略。根据实际磁链对期望磁链的跟踪特性,分析建立了相位和径向两类误差模型;结合两类误差模型,定义评价指标:跟踪能力,并由此确定了过调制Ⅰ区和过调制Ⅱ区的分界点;从理论上证明了实现过调制极限状态六阶梯波调制的可行性,并给出其实现条件。开展了仿真验证和样机试验,结果表明新策略能有效提高直流母线电压的利用率,保持从线性调制、过调制Ⅰ区、过调制Ⅱ区直至六阶梯模式的平滑过渡,并明显抑制调制过程中的输出电压总谐波畸变率(THD)。     

基于三相桥臂坐标的SVPWM过调制方法

讨论了一种新型的SVPWM过调制方法,并对其过调制性能及谐波成分进行了分析。首先,对经典SVPWM技术进行了分析,探讨了常规过调制策略的实质。其次,引入了新的三相桥臂坐标,在该坐标下将现有的SVPWM的串行合成时间关系推导为并行。最后,给出了线性调制和过调制统一的求解模型,避免了现有过调制算法中控制角和保持角的计算。新方法取消了扇区的概念并简化了计算,可实现从线性调制到六阶梯模式的连续平滑调制。文中介绍了该过调制算法的基本原理,进行了仿真和实验。结果表明,该方法在线性调制和六阶梯模式下调制效果与经典SVPWM方法相当;而过调制区,其输出PWM波形的THD明显小于常规过调制方法。     

一种基于LS-SVM的电子设计竞赛选手选拔与组队方法

在详细阐述最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法原理基础上,提出一种基于LS-SVM的特征提取方法,并将其应用到全国电子设计竞赛队员选拔问题上。利用所提的特征提取方法对近年在电子设计竞赛中获奖队员平时成绩进行分析,找到了3个关键的评价指标,并以此为基础确定了一套定量的选拔与组队方法。     

基于USB接口的无线数据采集系统设计

结合无线通信技术和USB技术的优点。提出一种基于无线USB技术的数据采集系统。该系统运用高速转换器AD7874、USB接口芯片PDIUSBD12、89C51微处理器和射频收发器nRF401构建数据采集电路和无线USB接口。该设计成功取代有线数据采集系统复杂的连线。并且提高了数据采集的抗干扰性、灵活性。文中对无线A／D转换电路、无线USB接口的设计、89C51内部固件程序及USB应用程序编写进行了阐述。     

一种基于LS-SVM构造FLANN的热电偶非线性校正方法*

提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）构造函数链接型神经网络（FLANN）的方法,并根据正反馈原理将该FLANN应用於热电偶传感器非线性校正.讨论LS-SVM构造FLANN的基本原理和具体算法,给出了非线性补偿器的数学模型.与常规BP迭代算法构造的FLANN比较,该方法构造的FLANN补偿器具有如下优点：①利用LS-SVM将迭代逼近问题转化为直接求解多元线性方程,因此具有更快的速度;②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了所构造FLANN补偿器的唯一性,提高了补偿精度.最后以Pt-Rh30-Pt-Rh6热电偶（B型）为例进行非线性校正实验,结果验证了上述结论.     

适应智能质量控制的多分类支持向量机

分析了现有控制图识别器在实际应用中存在的缺陷，并提出了一种基于支持向量机(SVM)的新方法．为了克服HAH多分类SVM(HAH SVM)的缺陷，提高识别速度和准确率，设计了一种有针对性的SVM多分类器进行模式识别．仿真实验结果表明，该方法相对现有的BP和HAH SVM方法能得到更高的识别率和识别速度，适合于工序的实时在线控制．     

一种利用顶点位形描述的任意正交折线线圈阻抗解析建模新方法

本文利用顶点位形描述方法,建立了任意正交折线线圈阻抗的封闭模型.首先,利用二阶矢量位公式对一个线形矩形线圈的电磁场分布进行描述,并推导了该矩形线圈的标量势表达式,其包含有一个利用矩形四个顶点的位置因子和角形因子进行描述的积分项;其次,证明了角形因子的两个重要性质,并利用该性质将矩形线圈的标量势表达式推广到任意正交折线线圈的情况;最后,建立了任意正交折线线圈阻抗的解析表达式,并以矩形螺线线圈为例进行了阻抗计算,并将计算结果与实验测量值进行了对比.结果表明,计算值与测量值之间有较好的吻合度.相对于现有的矩形描述法,本文所提方法在简化建模过程及提高建模速度方面具有明显优势.