基于鲁棒模型预测控制的风火储联合系统调频优化策略

与传统火电系统参与调频相比,利用风火储联合系统进行调频在风电消纳率、节能减排等方面有天然的优势。然而,风电的不确定性波动对风火储联合系统参与调频的策略制定提出了挑战。因此,文章提出了一种基于鲁棒模型预测控制的风火储联合系统参与频率调节的优化策略。根据风火储联合系统参与一次调频的工作原理,搭建了含RMPC的风火储联合系统调频框架;分别建立风、火、储的响应模型,计及各元件运行限制与系统一次调频功率平衡等多重约束,构建以风电机组出力不确定性最大的情况下使系统调频成本最低的双层鲁棒优化模型;采用强对偶理论实现min-max双层鲁棒优化模型的单层化,同时采用前向差分法对风电出力和负荷波动的不确定性约束进行线性化改进,实现模型求解的加速;在MATLAB/Simulink中对所提的优化策略进行算例求解分析,证明了所提方法的调频效果具有显著提升。     

基于㶲评估的多能流节能调度

多能流系统可以实现能源的整体规划、多能互补和梯级利用,提高能源利用率.在此背景下,构建冷、热、电多能流系统模型,并引入压缩空气消纳风电,平衡能量.以热力学第二定律的"?分析"方法评估系统的节能指标,确定多能流系统的最节能调度方法.以某园区冬夏季节的典型风电出力和冷、热、电需求为例,采用模拟退火算法进行系统的节能调度并计算系统?效率.对系统是否使用先进绝热压缩空气对系统节能性的影响进行对比研究.研究结果表明,系统采用?评估节能指标,在具有先进绝热压缩空气时?效率更高,约为38％～58％.     

一种振弦式传感器温度补偿新方法及其实现

文介绍了通过软件对振弦式传感器进行温度补偿的新方法，给出了实现补偿的硬件电路及软件结构，它与传统的硬件补偿法相比，具有硬件结构简单，抗干扰能力强，测量精度高等优点。实验结果表明，通过直接测温并利用软件对温度进行补偿，可以减小温度对振弦式传感器频率测量的影响，提高测量精度。     

基于遗传算法的分布式发电优化

提出了一种用遗传算法来优化分布式发电的位置、数量和比例,从而提高电压质量减少网损的优化模型,并以一个28节点的配电网络为算例,在不考虑负荷增加与网络拓扑变化的情况下,给出了优化结果,并对结果进行了讨论。     

阳离子种类和添加量对鲢鱼糜凝胶力学特性的影响

目的比较一价金属离子和二价金属离子对鲢鱼糜凝胶力学性能的影响。方法向加入2.5%NaCl的鱼糜中添加不同浓度的KCl、CaCl_2、MgCl_2(0、10、20、30、40、50 mmol/kg)、ZnCl_2(0、0.02、0.04、0.06、0.08、0.10 mmol/kg),研究金属离子对鱼糜凝胶穿刺和TPA性能的影响,并通过蠕变参数的变化研究金属离子与大分子的相互作用。结果 10~30 mmol/kg一价金属离子盐KCl对鱼糜凝胶品质影响较小,二价金属离子盐(MgCl_2、CaCl_2、ZnCl_2)能够显著提高鱼糜凝胶的破断强度、凹陷深度、松弛时间和黏流指数。综合持水性、白度和力学特性,MgCl_2、CaCl_2和ZnCl_2的最适浓度分别为40~50 mmol/kg、20~30 mmol/kg和0.06~0.08mmol/kg。结论二价金属离子(Mg~(2+)、Ca~(2+)、Zn~(2+))能够促进蛋白质伸展,并与蛋白质侧链-COOH形成"盐桥",同时Ca~(2+)还能激活内源性转谷氨酰胺酶(TGase)活性,促进ε-(γ-Glu)-Lys的形成,提高鱼糜凝胶力学性能,而一价金属离子K~+会显著提高鱼糜凝胶的持水性。     

基于双向长短期记忆网络的输电线路状态画像与评估

为提高输电线路状态评估的准确率,提出一种先聚类再回归的输电线路状态画像与评估模型。首先,设计自组织神经网络对输电线路原始数据进行降维,自适应地提取若干类代表性特征信息,无需人工提取特征和依据主观经验选择聚类数;然后,将代表性特征数据输入LSTM（长短期记忆）网络中,LSTM网络将前向学习和反向学习相结合,对模型进行双向训练与评估,建立输电线路核心数据与状态的非线性映射关系,提高电网场景下的输电线路状态评估准确率。实验结果表明,所提模型在实际数据集上取得了较好的评估效果,评估准确率高于常用的支持向量机、人工神经网络、稀疏自动编码机等方法。     

基于PSAT的风机接入电网模型的研究

为了分析不同类型的风机接入电网后,能否与已有电网兼容的问题,在分析了电力系统仿真软件PSAT内置的5阶双馈风力发电机组机模型及其电压、转速和桨角的控制形式的基础上,根据某1.5 MW双馈风机的机械及电气数据,建立了风机接入电网模型及接入电网的典型接线形式,并在潮流计算模块与时域计算功能模块的基础上,编制了仿真程序,最后在阵风与湍流风模型下对风机转速、电压、功率的变化进行了动态仿真。仿真及研究结果表明,运用该方法分析所得结果与实际的风机特性一致,利用PAST内置的风机模型能很好地进行风机接入电网的兼容性分析。     

微乳液进样GFAAS法测定食用油中的铬

建立微乳液直接进样-石墨炉原子吸收光谱法(graphite furnace atomic absorption spectrophotometry,GFAAS)测定食用油中铬的方法,研究微乳液的形成条件以及基体改进剂对测定结果的影响,优化石墨炉原子吸收光谱仪的升温程序,通过与微波消解处理样品的检测结果进行对比,验证方法的准确性。研究结果表明:按质量分数为15%食用油,6%水相,20%曲拉通X-100和59%正丁醇能配制成稳定的微乳液。不需要添加基体改进剂,仪器最佳检测条件为预灰化温度800℃、灰化温度1 400℃、原子化温度2 300℃。在此条件下,试验相对标准偏差5%,检出限为0.211 ng/m L,加标回收率在90%到110%之间,并与微波消解法处理样品的测量结果相近。该方法简单,准确,实用性强,并适用于大量食用油样品的测量。     

利用热水型吸收式制冷机组回收纸机冷凝水余热的设计

介绍了国内某大型造纸厂利用热水型溴化锂吸收式制冷机组,回收纸机蒸汽系统末段冷凝水余热,并用于电气、仪表功能房制冷的系统设计方案（简称热水型吸收式制冷方案）。通过与传统电空调方案进行一次性投资和年电费对比分析可知,热水型吸收式制冷方案静态回收期为2.87年,对于返还公用电厂的冷凝水低品位热能利用,具有示范作用。     

基于动态负荷分配的直流微电网电压控制策略

U-I下垂控制具有良好的自适应性及扩展性,可用于直流微电网的电压控制及负荷分配.传统下垂控制存在难以兼顾稳态电压控制精度与负荷分配精度、下垂系数整定受限等问题.为此,提出了一种适用于下垂控制的二次电压控制策略,通过电压灵敏度整定下垂控制的电压参考值,实现直流母线电压的快速调节,提高系统的暂态响应速度;根据运行需求整定负...