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大学本科教学要注重学生自主学习能力和创新能力的培养。本文结合生物医学信号处理课程教学,针对学生自主学习能力的培养提出了一些改革措施:更新教学理念,改革教学方法和考核手段。通过几年来的教学实践收到了较好的效果。 相似文献
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为了解决现有的脉搏血流参数检测仪需要事先测量血压值、操作不方便的缺陷,开发了一种基于PC机的新型脉搏血流参数检测仪,可更方便地实现心血管参数的无损检测.本系统集成了一个由RS232串口控制的无创血压测量模块,可实现血压的自动测量.脉搏波信号通过桡动脉脉搏压力传感器获得,经过信号放大、滤波和A/D转换进入计算机.系统软件通过病人身高、体重、血压值等参数根据双弹性腔模型计算出波形系数、心率等血流参数.对比实验和可重复性实验证明本系统具有良好的准确性和较高的可重复性.可以被开发为临床应用的产品,更适合家庭使用. 相似文献
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本文研究生物组织超声回波时移的温度栩关性及其无创测温系统.以新鲜离体猪肝为研究对象,通过实验确定超声回波时移与温度的相关性.基于超声回波时移的温度相关性,设计相应超声无创测温系统,实验结果表明了该方法的可行性. 相似文献
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在肿瘤微波热疗中,为了准确地预测近场温度分布,分析了微波热疗组织的温升曲线,针对水分蒸发对温度分布造成的影响,计算了肝脏组织的焓值和高温微波能量比吸收率(specific absorption rate,SAR)的分布,并将二者引入模拟过程中.结果表明,热疗中近场温度模拟准确性得到了明显的提高. 相似文献
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为了提高各类神经疾病诊断中对感兴趣区的分割准确度,推动基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的语义分割的进一步应用,综述了基于CNN的语义分割方法在多种神经影像研究中的应用.首先,回顾了当前CNN体系结构以及基于CNN语义分割的多种经典模型及其架构变化.然后,对基于CNN的语义分割方法在脑神经影像领域的应用进行了深入的介绍.最后,对该方法在神经影像处理领域的未来发展方向和面临的挑战进行了展望. 相似文献
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小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。 相似文献
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