WiFi认证系统设计与实现

针对如何有效地对商场中顾客进行管理的问题,本文提出并设计了一套基于商场环境下的WiFi认证系统.文章详细介绍了该认证系统中WiFi认证路由器和WiFi认证服务器的搭建及实现过程.所设计的WiFi认证系统不仅能有效地帮助管理员对来访顾客的进行统计和管理,同时还可以提升商场中商户的知名度.     

小口径供水镀锌钢管漏损预测模型的构建与评价

根据一个大城市供水管网连续八年的漏损事故数据资料的调查,对镀锌钢管出现的漏损事故特点进行详细分析;选择遗传程序设计和进化多项式回归两种方法,分别建立了两类镀锌钢管的漏损预测模型,利用实际数据对预测模型的预测精度进行了验证;根据结果对两种方法所建立的模型进行多角度对比评价,提出了最终推荐的模型公式。研究表明:两类预测模型均能较好地反映镀锌钢管漏损水平和不同管径漏损事故数量的变化趋势;其中,进化多项式回归建模效率更高,且公式更为简洁,适合不同管径组合建模,而遗传程序设计构建的模型应用选择范围更广,适合单独管径建模。对于不同管径的管道,建模数据采用综合或单一分组取决于漏损事件所表现出的规律是否具有一致性。     

农村被动式住宅通风换气对室内热舒适性影响模拟分析

被动式建筑具有密闭性良好、减少能量损失的优势,在我国农村地区应用具有重要的节能意义。由于围护结构密闭性较高,被动式农村住宅通风换气技术对提高和保障室内空气品质和环境热舒适性尤为重要。针对沈阳某高校示范建筑,分析通风换气技术对其室内环境热舒适性影响,应用Airpak软件进行数值解算,给出室内温度场、速度场和PMV、PPD指标的分布状况。分析不同送风温度、送风风速工况条件下的室内空气温度分布情况,以及PMV、PPD指标对室内环境热舒适性的影响,确定满足环境热舒适性要求的送风工况,为农村被动式住宅的通风换气技术应用提供基础依据。     

卷钢专用平台箱的三维建模及有限元分析

目的 针对国内外采用集装箱方式装载卷钢的现状及存在的问题,初步设计一种20 ft(1 ft=0.3048 m)卷钢专用平台箱(内部尺寸为5.9 m×2.35 m×2.393 m,门宽为2.342 m,门高为2.28 m),并分析其力学性能.方法 利用SolidWorks软件建立平台箱的三维模型,通过对其在调车冲击工况下的载荷和约束进行分析,利用Ansys Workbench软件建立有限元模型,并进行平台箱强度有限元计算.结果 得到该平台箱在最不利工况下的等效应力和位移情况.其中,卷钢支架支撑面和角件内侧壁部位出现了应力集中现象,最大工作应力值为234.01 MPa,不超出结构钢材料的许用应力(246 MPa);最薄弱环节的最大变形量为1.0572 mm,在允许范围内.结论 仿真结果表明该平台箱满足结构强度要求.     

学校综合类建筑大跨结构设计探讨

学校建筑设计呈现综合化设计趋向,建筑功能的综合设计则是其中之一,其又与建筑结构设计存在内在关联性。与此同时,在信息技术的高速发展下,一些新型建筑设计及施工技术得到有效运用,解决了不少建筑设计及施工的难题。本文以深圳市地铁前海车辆段上盖物业三期建筑——九年一贯制学校建筑设计项目为例,对其结构设计的综合化与信息化进行解读,以期为学校综合类建筑大跨结构设计及施工优化提供一定借鉴与参考,进一步丰富我国学校综合类建筑大跨结构设计研究。     

微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定管输原油中镍、钠、钒

据英国《金融时报》消息,英国政府于2012年12月13日宣布,在出台更加严格的新规定之后将允许恢复国内页岩气的勘探。这意味着,曾因怀疑水力压裂法或引发小规模地震而被废除的页岩气开采项目时隔1年半后获得解禁。英国能源与气候变化大臣爱德     

变压器节能技术的发展及趋势

配电变压器的损耗主要包括空载损耗和负载损耗。降低变压器损耗一般通过两种途径,一种是使用更多的材料来降低损耗;另一种是采用新的技术和工艺来降低损耗。后一种是在变压器结构、材料、工艺和设计上采用新的技术,在不增加产品体积和重量的条件下,达到降低损耗的目的,这将是今后我国变压器节能技术发展的唯一道路。本文分别回顾变压器铁芯和绕组技术发     

重组猪羧肽酶B的酶学性质及稳定性研究

目的 研究重组猪羧肽酶B的酶学性质及稳定性.方法 测定其酶学动力学参数Km和Vmax,最适pH和最适温度:研究不同pH和不同温度条件下酶的稳定性,以及金属离子和EDTA对酶的活性与稳定性的影响.结果 重组猪羧肽酶B的Km为0.27 mmol/L,Vmax为222.22 μmol/min,最适pH为7.65,最适催化温度为25℃;pH在5.0～9.0范围内,温度在4～30℃稳定性良好,Cu2+和EDTA抑制酶活性,Co2+促进酶活性.结论 重组猪羧肽酶B的酶学性质与报道的提取猪羧肽酶B的性质基本相同,pH5.0～9.0范围内稳定,在4～30℃时稳定性好.     

基于NNARX的动态神经网络模型的水电机组预测控制

针对水轮机调节系统的高阶、非线性及非最小相位的特点,设计了基于非线性自回归动态神经网络(NNARX)的水电机组预测控制系统。为了更好地得到过程参数及对象模型,先利用NNARX神经网络对水电机组整体进行辨识,再利用此网络对水电机组进行预测控制,并给出了模型算法及处理过程。由于NNARX动态网络误差曲面比较复杂,利用L-M算法对其进行训练。仿真结果表明,基于NNARX的动态神经网络模型具有很好的收敛性,辨识精度高,预测控制效果良好。