基于NNARX的动态神经网络模型的水电机组预测控制

针对水轮机调节系统的高阶、非线性及非最小相位的特点,设计了基于非线性自回归动态神经网络(NNARX)的水电机组预测控制系统。为了更好地得到过程参数及对象模型,先利用NNARX神经网络对水电机组整体进行辨识,再利用此网络对水电机组进行预测控制,并给出了模型算法及处理过程。由于NNARX动态网络误差曲面比较复杂,利用L-M算法对其进行训练。仿真结果表明,基于NNARX的动态神经网络模型具有很好的收敛性,辨识精度高,预测控制效果良好。     

微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定管输原油中镍、钠、钒

建立了用微波消解试样,电感耦合等离子体发射光谱法测定管输原油中Ni、Na、V的检测方法。搅拌均匀的试样通过加入硝酸后经微波消解,制备成测试溶液,用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定其中Ni、Na、V的含量。方法回收率在93%～100%之间,相对标准偏差在3.08%～10.30%之间,方法满足口岸进口管输原油中Ni、Na、V快速测定的要求。     

铁氰化钾分光光度法测定头孢氨苄

建立了一种以铁氰化钾为探针,利用分光光度法测定头孢氨苄的新方法。实验表明:头孢氨苄可以将Fe(III)还原为Fe(II),生成的Fe(II)与铁氰化钾反应生成可溶性的普鲁士蓝,其最大吸收波长为700nm。头孢氨苄在80~160μg/m L范围内与吸光度呈良好的线性关系,线性回归方程A=0.03281+0.00749c(μg/m L),线性相关系数R=0.9982,检出限为0.2384μg/m L。本法可直接用于片剂及牛奶中头孢氨苄含量的测定。     

建筑浪费值得警惕

“在西方发达国家不可能出现的建筑业的铺张浪费，正在中国大张旗鼓地上演。”跑遍了欧美20多个国家的东南大学建筑学系教授郑光复说。     

基于分时电价的梯级水电站群短期联合优化运行

研究了电力市场环境下梯级水电厂短期联合优化调度问题,建立了基于分时电价的梯级水电站群优化调度数学模型并采用增量动态规划(IDP)优化算法对模型进行求解,讨论了梯级水电厂短期优化调度的效益最大问题,为梯级水电公司在目前电力市场机制下科学地申报次日各时段的发电量计划提供了依据。应用实践情况表明,该模型计算结果合理,效益显著。     

基于电子政务的网络信息安全研究

随着信息化技术和网络计算机技术的发展,我国的电子政府信息平台更加完善,电子政务在基础设施建设、业务系统开发与应用、信息化平台优化等方面取得了显著成绩,为全面提升经济发展、促进社会化信息改革进程、有效发挥政府和企业职能从而更好地为社会大众服务等发挥着积极有效的作用.但是我们也要高度重视电子政务的网络信息安全问题,采取积极有效措施应对安全隐患和安全事故,才能全面保障电子政务平台稳定、可靠、健康、可持续运行.     

矿业应属第一产业的探讨

根据《政治经济学辞典》的解释，三个产业是一种产业结构的划分。外国经济学家在研究经济增长时，常常把国民经济部门分为三类，以便考察经济增长引起的产业结构变动，该分类方法为当今世界各国所普遍采用。一般认为，三个产业分类法以经济活动与自然界的关系作为产业分类标准，把全部经济活动划分为三大类：第一产业，指产品直接取之于自然的物质生产部门，     

复杂电磁环境下雷达兵训练效果评估

对复杂电磁环境下的雷达兵训练进行训练效果评估是检验部队训练水平的重要途径和指导训练改革的重要依据.从复杂电磁环境下雷达兵训练应把握的重点问题入手,构建训练效果评估指标体系,运用模糊层次分析法,给出了雷达兵训练效果的综合评估方法,最后通过实例验证,表明了该方法的可行性.     

明胶中某些氨基酸组分对T-颗粒乳剂微晶形态的影响

<正> 明胶是现代照相乳剂的重要组分之一,它具有诸多优良的物化性能,如:亲水性强,具有一定的胶冻强度,溶胶和凝胶的可逆转化性,成膜性能好,具有表面活性,侧链基团反应活性高,具有两性等,一直被人们所关注。在整个照相过程中,明胶都起着重要作用:作为分散介质,明胶在卤化银颗粒上的吸附使颗粒悬浮,特别是在沉降阶段,可以阻止卤化银颗粒     

邻苯二酚和邻苯三酚对藻类化感作用的试验

以藻类细胞的叶绿素a含量变化为指标来分析不同浓度的邻苯二酚和邻苯三酚对蛋白核小球藻以及斜生栅藻生长代谢的化感作用程度,初步确定了邻苯二酚(O-Dihydroxybenzene)和邻苯三酚(Pyrogallol)对两种藻类生长抑制程度最高的投加量,为筛选高效抑藻化感物质及其最佳作用浓度提供了试验依据.