基于DSP的通用数字信号处理系统设计

研究基于DSP的通用数字信号处理系统,对硬件平台和软件环境进行详细设计,可以完成目前常用的数字信号处理任务,具有良好的通用性.     

基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法

对称性检测在图像分析与模式识别中具有重要意义。该文提出一种基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法。首先在不同尺度、不同方向上计算相位对称性,其次在每个方向上将所有尺度的相位对称性进行融合,再次利用主成分分析提取各个方向的主要特征,最后利用非极大值抑制和自适应滞后阈值处理得到最终的对称性检测结果。实验证明：该文方法可直接对原始图像进行处理,不需要图像的任何先验知识,对于多目标图像不需分割等任何预处理;可以同时检测亮目标和暗目标的镜像对称、旋转对称、曲线对称;对图像亮度和对比度不敏感。     

结合通道空间加权特征金字塔网络的白细胞检测与分割

白细胞的准确检测和精确分割是一项具有挑战性的医学图像处理任务.在显微镜下获取的白细胞图像会受到染色杂质的影响,且白细胞种类繁多、形态各异、类间差别小,还存在相互重叠相互粘连的现象,导致细胞边缘无法被准确分割,上述问题一直都是白细胞图像检测和分割的难点.针对以上问题,基于Mask R-CNN提出了结合注意力机制多尺度特征...     

虚拟设计方法的研究

在对虚拟设计的发展进行分析的基础上，提出了在现有技术条件下虚拟原型的生成方法；论述了虚拟现实在网络中的应用，讨论了在虚拟现实技术与其它计算机图形技术的区别。     

基于新型非支配排序的多目标麻雀优化算法

针对麻雀搜索算法在求解多目标问题中的不足,并且在求解过程中易陷入局部最优与收敛性差的问题,提出了一种改进的多目标麻雀搜索算法。首先,引入了新型非支配排序,找到最优前沿面;其次,将多项式变异和正余弦算法融合到种群进化策略中,增强其搜索能力,通过竞争机制的种群选择方法,降低搜索过程中局部最优粒子和全局最优粒子导致的误差;最后,将改进算法与多种多目标算法在标准测试函数上进行对比,仿真结果表明,改进算法的收敛性与搜索能力均优于其他算法。由此说明该算法具有可靠的多目标寻优能力,能够有效解决多目标优化问题。     

基于多模态表示学习的阿尔兹海默症诊断算法

阿尔茨海默症是一种典型的涉及多种致病因素的神经系统退行性疾病.然而,阿尔茨海默症的病因尚不明确,病程不可逆转,且无治愈方法,因此其早期诊断和治疗一直是人们关注的重点.受试者的神经影像数据对于该疾病的诊断具有重要的辅助作用,而结合多个模态的数据可进一步提高诊断效果.目前,联合该疾病的多模态数据进行辅助诊断逐渐成为一个新兴的研究领域.在此提出了一种基于自编码器的多模态表示学习方法,用于阿尔茨海默症的诊断.首先将多个模态的数据进行初步融合,得到初级的共同表示;然后将其送入自编码器网络,学习隐空间中的共同表示;最后对隐空间中的共同表示进行分类,得到疾病的诊断结果.在国际公开ADNI数据集上,所提算法对患病和健康受试者的诊断准确率达到88.9％,与同类算法相比取得了最好的诊断效果.实验结果验证了所提算法对阿尔茨海默症诊断的有效性.     

聚阴离子型锂离子电池正极材料Li_3V_2(PO_4)_3的研究进展

与LiFePO4相比,单斜结构的磷酸钒锂(Li3V2(PO4)3)具有更高的Li+扩散系数和更高的放电电压、能量密度和高的比容量,已成为锂离子电池正极材料的研究热点之一。综述了近年来Li3V2(PO4)3的主要合成方法、充放电机理及其掺杂改性的研究现状,并且对Li3V2(PO4)3的发展趋势进行了展望。     

基于IVVR系统的3G视频业务

简要说明了IVVR系统的系统组成,并对几种基于IVVR系统的3G视频业务(如视频点播、视频监控、视频会议、视频游戏、视频替代)进行了介绍.     

符合分包遥控标准的快速BCH（63，56）译码方法

BCH码作为一种性能优良的分组码,具有严格的代数结构,纠错性能很强,构造方便,编码简单。同时BCH译码过程繁杂,计算复杂,为其应用带来不便。CCSDS分包遥控体制建议使用改进的BCH（63,56）码对含噪的物理信道进行差错控制。本文提出一个快速的BCH（63,56）译码方法,该方法具有译码结构简单,便于软件、硬件实现,译码速度快,运算简单等优点。本文详细描述了BCH（63,56）译码方法的算法细节并利用FPGA实现。     

公轨两用桥吊杆疲劳分析程序实现方法

针对公轨两用桥吊杆进行疲劳分析的重要性,详细阐述了一种公轨两用拱桥吊杆的疲劳分析程序实现方法,并结合实例证实了该方法的可行性,说明该公轨两用拱桥吊杆在设计基准期内不会发生疲劳破坏。