供需互动、深耕行业IAC，TME＋SENSOR的创新

随着自动化产业在我国的深入发展,业内人士对自动化展会的认识理解也由最初的热捧渐渐转为理性,特别是随着各类有针对性的行业展会的风生水起,我们发现,以往一些熙熙攘攘的综合性自动化展会出现了大幅缩水的现象。自动化展会,似乎已成了许多厂商手里的“鸡肋”,不去,尚有点可惜：去了,耗时耗力,效益却让人难以恭维。     

深耕PAC与I／O领域 精益求精

单就产品线的种类而言,Opto22无法与一些自动化巨头相比,但若论PAC与I／O技术及应用,Opto22的确可以与巨头们“华山论剑”。     

浅议大数据对医院的影响

从乡镇医院到省市三甲医院,信息化作为提升医院管理水平的重要工具,随着移动互联网,物联网,大数据,云计算等技术的不断普及,医院的信息化建设进入全新时期,本文就目前医院信息化相关问题进行分析,阐述信息化发展以医疗系统的影响.     

基于模型参考自适应算法的非线性结构损伤识别

许多工程结构在遭受飓风、地震之类的动荷载时,存在迟滞非线性现象,因此,对其结构参数进行实时辨识显得尤为必要.针对迟滞非线性结构的力学性质,采用一种基于模型参考自适应算法的参数辨识方法.该方法能够追踪时变的参数,检测损伤,包括损伤的大小和位置,以及损伤发生的时刻.数值仿真的结果表明,该方法对参数变化具有敏感性,非线性结构的仿真结果证实了该方法能够有效检测结构的损伤.     

300MW抽汽供热机组供热蝶阀逻辑的修改

新乡豫新2×300MW抽汽供热机组汽轮机数字电液控制系统,原设计的供热相关控制逻辑中,存在不合理及不完善的地方,致使供热蝶阀的动作可能会危及机组安全运行。调试过程中及时发现该问题,通过分析、修改此逻辑,完善了机组保护和供热蝶阀的控制,在确保机组安全的前提下,使热网正常投入运行。     

神经网络-模糊控制技术在电冰箱控制中的应用

介绍了神经网络-模糊控制技术在电冰箱控制中的应用,并讨论了电冰箱控制系统的组成和应用软件的开发.仿真结果表明,神经网络-模糊控制技术在电冰箱控制中的应用,进一步提高了电冰箱的智能化水平.     

判断矩阵一致性修正的模糊距离和贴近度法

利用模糊理论中距离和贴近度的概念来衡量判断矩阵各列向量与排序权重向量的接近程度 ,从接近程度最差的向量着手 ,找出对判断矩阵一致性影响最大的元素 ,利用一致性互反矩阵的一些性质 ,对其和其对称元素进行修正 ;编写了改进判断一致性相应的计算机程序 ,使改进更方便 .实例研究表明 ,该方法能较有效地提高判断矩阵的一致性 ,且简单易行 .     

达曼光栅的设计与制作方法探讨

研究基于二元光学的达曼光栅理论和设计方法,设计5×5分束达曼光栅。分别采用“减法”和“加法”加工方案制备器件。“减法”工艺方案包括,优化了氧化硅光栅制作中曝光、显影及深刻蚀工艺参数等关键工艺技术;“加法”工艺方案研究了氮化硅薄膜的制备及刻蚀工艺的问题。研究并制备了两种工艺方法的达曼光栅器件。实验结果表明,“减法”工艺方案的零级衍射场均匀分布的5×5点阵,总的衍射效率达到53%,不均匀性仅为0.19%;“加法”工艺方案的总的衍射效率为59%,不均匀性仅为0.16%;实验结果与理论设计的相符,验证了理论设计与工艺技术的可靠性。     

一种基于GAN的异构信息网络表示学习方法

异构信息网络中包含丰富的结构和语义信息,通过网络表示学习保留异构信息网络的结构和语义信息是当前研究的热点。传统的异构信息网络表示学习方法局限于利用元路径的形式保留异构信息网络中的语义信息,缺乏考虑网络中所有节点的分布情况,保留的信息不够充分。因此,本文提出一种基于生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）的异构信息网络表示学习方法（HINGAN）,其能更好地保留网络中的结构信息和语义信息。HINGAN中通过生成模型和判别模型的对抗学习,提高表示学习的鲁棒性。基于2个真实数据集的实验结果表明,本文提出的模型与传统的异构信息网络方法相比,在节点分类和链接预测任务中的结果都有明显提升。     

Sm掺杂花状SnO2分级结构对异丙醇的气敏性能

采用水热法进行稀土Sm掺杂合成花状SnO2分级结构.利用XRD、SEM、TEM和气敏测试仪器对Sm掺杂花状SnO2分级结构的成分、形貌和气敏性能进行了表征和测试.气敏性能结果表明:掺杂Sm对异丙醇有良好的气敏性能,其中5.0 at％Sm掺杂对应的灵敏度和响应恢复性最佳,4.5 V工作电压下,体积分数为200×10-6的异丙醇,灵敏度约为85,响应时间5 s、恢复时间5 s.