含Fe3+乳化基质的热行为实验研究

为研究乳化基质中混入Fe³⁺对其热分解特性的影响，采用差式扫描热量法(DSC)和恒温热解实验研究了含不同质量分数Fe³⁺的乳化基质的热分解行为。结果表明：在DSC测试中，Fe³⁺降低了乳化基质热分解反应初期的活化能，促进了热分解反应的发生，在反应的中后期，Fe³⁺表现出一定的抑制作用，利用?atava-?esták法的计算表明Fe³⁺的加入将使乳化基质的三维扩散机理变为随机成核和随后生长机理；在恒温热解实验中，随着环境温度由240℃升高到260℃,含Fe³⁺的乳化基质的热分解起始时间更早，反应程度更剧烈，促进乳化基质热分解的效果越显著，并与其浓度成正比。因此在实际生产作业中，应定期检修生产、存储设备，避免因金属老化腐蚀、意外损坏等因素导致乳化基质中混入过多Fe³⁺。     

集成ORC与太阳能的燃煤机组碳捕集热力系统性能分析

为降低CO₂排放，提高能源利用效率，该文建立超超临界二次再热-碳捕集集成系统。利用碳捕集汽轮机排汽为再沸器提供能量，并在集成系统基础上提出3种优化方法。结果表明，3种优化方案都提高了机组效率和热力性能，热效率分别提高0.508%、1.314%和4.817%，对应煤耗分别降低4.514g/(k W.h)、11.428g/(k W.h)、39.440g/(k W.h)。当设定碳捕集率为96%、CO₂再生能耗为3.8GJ/t时，对集成系统及3种优化系统进行技术经济性分析与(火用)分析。通过分析可知，方案Ⅲ的平均发电成本(the levelized cost of energy,LCOE)和CO₂减排成本最低；(火用)分析表明高压加热器的(火用)效率、(火用)损普遍高于低压加热器。3种方案中，方案Ⅲ的高压加热器(火用)效率明显高于方案Ⅰ与方案Ⅱ，从系统各设备(火用)分析对比来看锅炉(火用)效率最低。与锅炉相比较汽轮机的(火用)损失相对较小，其中超高压缸和低压缸(火用)损失所占比例相对较大。     

基于IUPLCD与DTBSVM的输气管道泄漏检测方法

为了提高输气管道泄漏的识别准确率，降低漏检率和误报率，提出了基于改进匀相窄波局部特征尺度分解方法(IUPLCD)与深度孪生有界支持向量机(DTBSVM)的管道泄漏检测方法。首先采用内禀尺度分量(ISC)的能量和幅值标准差对UPLCD的信号重构过程进行优化改进，筛选出信号主导的ISC分量进行信号重构，得到降噪后的信号；然后根据深度学习和孪生有界支持向量机(TBSVM)构建了用于管道泄漏识别的DTBSVM模型；最后将降噪后的信号输入到DTBSVM中对管道的状态进行识别。实验结果表明，该方法能够准确判断管道的泄漏，识别精度最高可达99.7%。     

生物柴油对现场混装乳化炸药的热分解特性和抗振动性能的影响

为了探究生物柴油对现场混装乳化炸药的热分解特性及抗振动性能的影响，利用激光粒度分析仪、光学显微镜、同步热分析技术、振动实验和水溶法，对以生物柴油为油相材料的现场混装乳化炸药基质样品的微观特性、热分解特性以及抗振动性能进行了研究，其中生物柴油的质量比分别为0%,1%,2%和3%。结果表明：添加生物柴油的现场混装乳化炸药基质样品平均粒径普遍较小，内相粒子的均一性较好，平均粒径与分散性指数较未添加生物柴油的样品分别降低了12.9%和38.0%；当体系中生物柴油的质量分数占整体的3%时，其分解反应的起始温度与峰值温度较未添加生物柴油的现场混装乳化炸药基质样品分别降低了5.8%和3.7%，反应活化能则降低了12.3%，热稳定性有所降低；在抗振动性能方面，生物柴油含量为3%的现场混装乳化炸药基质样品性能最差，其溶失率在6个周期后从0.117%增长到0.313%，且在4个振动周期后出现析晶现象；生物柴油含量为1%的现场混装乳化炸药基质样品抗振动性能最好，在6个振动周期后其溶失率从0.070%增长到0.197%，且未出现析晶。当样品中生物柴油含量为1%时，其内相平均粒径小、分布均匀性好、热安全性好且抗...     

奇异值分解在气液两相流流型识别中的应用

提出了一种将相空间重构和奇异值分解相结合的气液两相流流型识别方法.该方法首先利用相空间重构方法构造压差波动信号的吸引子轨迹矩阵.然后对该矩阵进行奇异值分解得到矩阵奇异值,将其作为流型的特征向量.针对BP神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,采用L-M优化计算的方法,设计了流型识别的BP网络模型.研究结果表明:该方法可以有效地识别水平管内空气-水两相流的4种典型流型,与其它改进算法相比,L-M优化算法的识别率最高,达到了95%,为流型的识别提供了一种新的有效方法.