基于改进型PCNN的智能灯检机研究

设计了一种基于改进型脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)的全自动智能灯检机,以实现药液中可见异物在线高速、高精度检测.为了从采集的复杂序列图像中提取出微小的运动目标,本文设计的机械装置能保证智能灯检机按照"旋转-急停-跟踪拍摄"这一检测流程,利用序列图像在时空上的连续性,克服大量背景干扰.由于存在连续图像中物体位置变化不大而导致漏检的可能性,相机采用外部等间隔时间触发拍摄模式.最后应用所述改进型脉冲耦合神经网络分割图像,并根据目标运动轨迹的连续性和平滑特点判断异物的存在性.实验表明,该智能灯检机能够有效检测出药液中的可见异物,检测速度、精度、误漏检率均能很好的满足医药生产线的需求.     

利益驱动的泛在电力物联网

建设泛在电力物联网是实现我国能源生产和消费转型目标的关键步骤。从物联网在电力和能源系统中的利益问题出发,论述了利益驱动的泛在电力物联网的意义,提出了实施的关键技术和应用前景,其中,利益是泛在电力物联网发展的动力,经济价值回收是其可持续发展的关键。首先,分析了电力物联网演化到泛在电力物联网的过程,给出了电力物联网在不同文献中的定义,并提炼出泛在电力物联网的核心思想。在此基础上,阐述了泛在电力物联网在建设中所面临的挑战、需要的关键技术以及期望的目标。然后,结合国家电网公司的泛在电力物联网建设大纲,对泛在电力物联网的发展前景、开展形式和经济价值回收方式进行了探讨。最后,对泛在电力物联网在可再生能源高效利用和提高企业收益方面进行了分析和展望。     

汽车挡风玻璃定位与支架粘合视觉检测系统的设计与实现

针对企业提出的汽车前挡风玻璃自动制造需求,设计了一套基于机器视觉的前挡风玻璃定位与支架粘合检测系统。阐述了系统的整体设计方案,详细介绍了电气控制部分、机器人控制部分和机器视觉部分。系统采用底部背光与双侧面条形光相结合的光学控制策略。针对产品的特征,提出了自适应阈值图像分割算法和基于改进的随机霍夫变换特征提取算法,实现汽车挡风玻璃定位和支架粘合质量检测。实验结果表明,设计的系统能够很好地降低粘合支架的次品率,次品率仅为4%,满足了企业生产现场的精度和时间要求,实现粘合精度小于0.5 mm,智能制造系统生产效率为人工的4.5倍,大大提高企业的生产效率。     

材料性能参数对汽车B柱冲压成形的影响

以最大减薄率和最大失效作为判断依据,采用有限元仿真模拟软件Autoform研究了屈服强度R_e、厚向异性系数r与加工硬化指数n对汽车B柱零件成形的影响。研究结果表明,降低屈服强度与提高厚向异性系数和加工硬化指数,可以促进零件最大减薄率和最大失效的降低。相对于R_e值而言,r值对最大减薄率有更大的影响;相对R_e值与r值来说,n值对最大失效的影响更为显著。对于B柱零件,板材选材范围为:R_e≤180 MPa、r≥1. 8、n≥0. 22。     

基于机器视觉的液体药品异物检测系统研究

为实现液体药品异物在线高速高精度检测,设计了一套基于机器视觉的自动化检测系统.本文首先研究了异物检测系统的机械与电气控制系统结构,开发了面向医药生产线的图像获取装置.然后根据药液内异物运动轨迹连续性的特点,提出了基于序列图像的检测跟踪识别算法.最后,选择100 ml玻璃瓶装10%葡萄糖和0.9%氯化钠药品为对象进行测试,实验表明:本文设计的检测系统能很好地满足医药生产线的需求,检测分辨率达到10 μm,准确率近95%.     

浅析双馈式风机的发电原理及发展前景

风电产业是当前社会能源发展中最为关键的组成环节,这项工作的开展给我国产业升级和转型也带来了极大的帮助和引导性作用,给现阶段的社会人才就业和发展更是提供了良好的平台,对于我国经济建设和国民经济发展更是有着十分显著的积极影响。而双馈式风力发电机作为当前发电产业中应用最为广泛的机械设备,更是给我国电力行业建设和发展提供了积极的影响和帮助。针对这种情况,本文就将从双馈式风力发电机的介绍着手,对这一设备的运行原理进行分析,并探索其市场应用现状,希望对于今后这一设备的发展能提供更多指导和参考性帮助。     

轴对称建筑物形状对电场畸变影响的数值模拟

为了研究建筑物形状对大气电场畸变的影响,利用有限元法,计算得出不同形状建筑物周围的电位分布,进而讨论建筑物直径、弯曲度以及高度对大气电场畸变的影响.结果发现:建筑物顶端中心的电场畸变系数β随建筑物直径的增大而减小,且畸变系数与建筑物直径的关系式和建筑物弯曲度有一定的关系;电场畸变系数β随建筑物弯曲度的增大而减小,且最终趋于不变;电场畸变系数β随建筑物高度增加而增加,且建筑物的弯曲度不同,β随建筑物高度变化的趋势也不尽相同.对于具体的雷电防护设计,能够提供一些依据.     

基于机器视觉的医药注射剂智能检测系统研究

介绍了基于机器视觉的医药注射剂智能检测系统．设计了系统旋转式检测轮盘结构以及基于运动控制卡和数据I/O卡的电气控制系统．通过高速摄像机获取医药注射剂序列图像;采用二次差分和能量累积方法,获取注射剂内可能存在的运动小目标．提出了基于支持向量机的气泡和可见异物分类算法,准确判断出注射剂溶液内是否含有微小可见异物．实验验证了所提检测算法的有效性和装置的可行性．     

基于DMC航空影像的数字真正射影像制作研究

随着影像获取手段和方式的不断提高,传统的数字正射影像已经不能够满足不同领域对于高质量、高精度测绘产品的需求,因此,数字真正射影像的出现成为一种必然的发展趋势。主要论述基于DMC航空影像的数字真正射影像制作的相关理论、主要方法和软件平台;并以哈兰诺公司MiraSuite软件平台为例,说明数字真正射影像的制作流程和具体实现,分析其在批量数字正射影像的制作中存在的问题。     

基于ASD-KDE的风电出力超短期区间预测

为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测。该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆窗函数将历史风电数据划分为多个波动区间,使用二维核密度估计(KDE)模型逐步滚动获取预测值置信区间。实际风电场算例验证了该模型的自适应性、快速性、有效性及可信性,得到的区间可信度高,可为调度部门提供更多不确定信息,使风电资源得到有效利用。