CAN总线在电力远程监测管理系统中的应用

本文介绍一种基于CAN总线的电力远程监测管理系统,阐述了监测系统中多个集中器的CAN总线分布式测控网络系统的组建方法,详细分析了CAN控制器SJA1000增强模式下的双滤波器原理,实现了主、从集中器之间的点名通信和广播通信,取得了良好的应用效果.     

矿用电动轮车交流传动系统的建模与仿真

矿用电动轮自卸车的交流传动系统是一个复杂的多能域系统,主要由功率变换器和电机组成。采用可调变换器附加导通电阻Ron的方式建立功率变化器开关器件的键合图模型,并以其为基本部件建立功率变换器的键合图模型。根据其建立的模型在所有开关模式下具有同样的因果关系,不需要因为系统模式的变化而重新指派计算因果关系。根据d-q坐标系下电机的等效电路图建立电机的键合图模型,并由键合图模型推导出电机的状态方程。采用MTLAB/Simulink和20-sim软件对功率变换器和电机的键合图模型分别进行仿真,实验结果验证了模型的正确性,说明键合图理论能够用于复杂多能域系统的统一建模。     

递推窗口式多层构造简化模糊推论模型的研究

提出了一种递推窗口式多层构造简化模糊推论模型，在该模糊模型中，因各层的分割数相异，而使得该模型规则具有不同特性，在其模糊分割数较多的层上，可以获得高辨识精度的模糊规则，而在分割数较少的层上，模糊规则的生态变得简单易行，该文通过对两个非线性函数的辩识实验，验证了多层构造简化模糊推论模型有效性     

轿车子午线轮胎胎体帘布卷取偏歪原因分析及解决措施

正为了提高轿车子午线轮胎胎体帘布的卷取效率,保证浸胶帘布品质及降低损耗,我公司采取了一系列措施,使轿车子午线轮胎胎体帘布裁断工艺的卷取长度由原来的每卷100 mm提高到150mm。但在措施实施初期产生了两个新问题,一是帘布卷松弛,垫布卷取时端部严重偏移,很不整齐,如图1所示;二是当帘布卷到成型工艺实施导     

基于改进降维法的概率潮流计算

旨在建立一种高效、准确的概率潮流算法。在处理潮流方程中的相关随机变量时,选用高斯Copula和秩相关系数来建模,将相关随机变量表示成独立的标准正态随机变量,从而将概率潮流输出量的统计矩表示成关于独立标准正态随机变量的多维积分。沿用单维降维法的思想,提出了一种改进的降维模型,将概率潮流输出量的统计矩近似成多个低维积分之和,并基于容积量法求解积分权重和节点,用以计算低维积分。此外,文中方法也可与基于单维降维模型的点估计法相结合,用于求解概率潮流问题。对IEEE 30-节点和IEEE 118-节点系统的计算结果表明:与Hong的点估计和基于单维降维法的点估计相比,文中算法更加灵活,在提高精度的同时也可减小计算量。     

20 MW光伏发电系统与电气一次设计

根据20 MW光伏发电系统的工程条件和需求,系统总体方案采用分块发电、集中并网方式,光伏组件选用260 W多晶硅太阳能组件,光伏阵列运行方式为固定式安装式,倾斜角为23°,逆变器为500 k W,光伏方阵的南北间距为5.2 m。对电气一次系统的接入电力系统、电气主接线和电气设备布置进行了设计。根据计算结果可知,该系统的平均年上网电量为17 954 MW·h,年等效满负荷利用时间为896.4 h,容量系数为0.102,节能和环保效益良好。     

基于支持向量机的三维鼻子建模方法研究

提出了一种基于支持向量机的三维鼻子建模新方法,该方法采用两张正交的人脸照片,首先运用高提升滤波对整个面部照片进行处理,使鼻子边缘轮廓更加清晰,然后在鼻子区域中提取鼻子的三维坐标信息,接着用支持向量机（SVM）对鼻子进行拟合建模,最后对拟合得到的鼻子模型进行纹理贴图,得到具有真实感的三维鼻子模型。该方法已在MATLAB平台上进行了模拟,成功获得了较逼真的三维鼻子模型,并可以推广应用到三维人脸建模。     

网带式加热炉微型计算机控制系统

网带式加热炉是工业过程中常用的加热设备。本文较详细地介绍了用微型计算机控制网带式加热炉温度的设计过程 ,给出了一些实用线路和方法,系统软件用C语言编写,采用模块化、结构化设计方法,通用性好。     

多通道约束下的网络控制系统的最优跟踪性能

本文针对双通道约束下的线性时不变网络控制系统的随机信号跟踪性能极限问题进行了研究.网络通信包含通信噪声和通信带宽两种信道因素.被控系统考虑是非最小相位和不稳定系统,并且系统包含多个不同的非最小相位零点和多个不同的不稳定极点.对上行通道和下行通道都存在通信带宽约束及高斯白噪声影响的情形,从频域角度,通过采用双自由度控制器和尤拉参数化方法,获得了此类网络控制系统的最优可达的跟踪性能.研究结果表明网络控制系统的跟踪性能极限完全由被控对象的结构特征(非最小相位零点、不稳定极点以及被控对象的系统增益),参考输入信号和网络特性(高斯白噪声的统计特征、通信信道带宽)所决定.最后,仿真结果检证了所得结果的正确性.     

感应电机矢量控制系统的SVM—FIS自学习控制

研究交流电机系统特性,针对常规模糊推理系统自学习能力不强,用支持向量机与模糊系统结合,提出了一种支持向量机-模糊推理系统,由支持向量机实现模糊推理系统的自学习.设计一种基于自适应混沌优化算法的支持向量机-模糊推理自学习控制器,并将其应用于无速度传感器感应电机矢量控制系统的速度控制.控制系统采用定转子自适应磁通观测器估计磁通,用转速动态估计器来估算转子转速.仿真结果表明,控制方法响应速度快,鲁棒性强,稳定性好,是一种有效的控制方法.