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SOC中Data-Path布图设计面临的挑战 总被引:7,自引:0,他引:7
目前所设计的系统级芯片(SOC)包含有多个data-path模块,这使得data-path成为整个G大规模集成电路(GSI)设计中最关键的部分.以往的布图理论及算法在许多方面已不能满足data-path布图设计的需要,这主要是由于传统的布图工具没有考虑data-path所特有的电路结构特点.Data-path具有规整的位片结构,具有很高的性能指标要求,如对于时延、耦合效应和串扰等性能都有严格的要求.此外,data-path中还存在大量成束状结构的BUS线网.文中提出了data-path布图设计所面临的挑战.从介绍data-path布图的基本问题入手,重点分析了data-path布图设计中的关键技术,并在讨论已有研究工作的基础上针对不同的布图阶段提出了可行的技术路线与设想. 相似文献
23.
提出了一种考虑光学邻近效应的详细布线算法.该算法在布线过程中,充分考虑了线网走线相对位置及布线线形对其光学邻近效应的影响,通过相应的光刻模拟模型定义了用于估计光学邻近效应(optical proximity effect,OPE)的OPE费用函数,并采用OPE费用阈值控制Steiner树的生长方向和走线路径的选择,同时兼顾线网长度.为提高算法效率,避免布线过程中反复调用光学模拟程序带来的算法运行速度慢的问题,对可能的走线模式建立了计算OPE费用所需的光强查找表格,使算法的运行速度大大提高.在实际的工业用例上的实验结果表明,本文所提出的详细布线算法使布线结果中的OPE问题得到很大程度的改善,有利于后处理过程中的光学邻近效应校正技术的运用,算法的运行时间是可以接受的. 相似文献
24.
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像目标分辨率差异大,多尺度SAR图像目标分类准确率不高的问题,提出了一种基于迁移学习和分块卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的SAR图像目标分类算法。首先通过大量与目标域相近的源域数据对分块CNN的参数进行训练,得到不同尺度下的CNN特征提取网络;其次将CNN的卷积和池化层迁移到新的网络结构中,实现目标特征的提取;最后用超限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)网络对提取的特征进行分类。实验数据采用美国MSTAR数据库以及多尺度SAR图像舰船目标数据集,实验结果表明,该方法对多尺度SAR图像的分类效果优于传统CNN。 相似文献
25.
为了研究基于近红外纳秒脉冲激光的高反射率金属薄膜的加工可行性以及加工效果, 采用纳秒脉冲激光对高反射率铝膜进行激光加工, 分别测量了在不同激光光斑尺寸和不同激光能量的条件下, 铝膜表面所发生的烧蚀形态变化。结果表明, 即使铝膜表面反射率高达96%, 依然能对铝膜进行激光加工; 使用较高功率激光对铝膜表面进行离焦加工(能量密度约小于1000J/mm2)的烧蚀图样比使用较低功率激光对铝膜表面进行对焦加工(能量密度约大于2000J/mm2)的烧蚀图样更加规则。相关实验结果对激光加工高反射率材料时激光参量的选择可起到一定的指导作用。 相似文献
26.
基于通道选择技术的统计MIMO雷达CFAR检测器 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了基于通道选择技术的统计多输入多输出(MIMO)雷达恒虚警(CFAR)检测问题,提出了基于顺序统计量(Or-der Statistic,OS)的通道选择技术及其两种CFAR检测方法。第一种是在事先估计或先验已知有效通道数量me的前提下,非相参积累me个最大的局部检测统计量形成最终的检测统计量,即OS-GLRT检测器。第二种则是采用或规则,对各种有效通道数量假设条件下得出的OS-GLRT检测器的判决结果进行融合,从而克服了OS-GLRT检测器对有效通道数量估计值比较敏感的问题。所得到的MOS-GLRT检测算法无需估计有效通道数量,且在各种输出信噪比分布模型下都具有良好的检测性能。 相似文献
27.
针对某起重机液压缸中的活塞杆在运行过程中发生的疲劳断裂失效,从活塞杆的成分、断口的形貌和实际工况确定裂纹源的位置和形成机理,并对断裂的原因进行分析。结果表明:材料在冶炼过程中留下的夹杂物粒子、第二相粒子及设计不合理造成的过度台阶处的过渡圆角较小,是导致活塞杆应力集中的主要原因,在交变载荷的作用下,最终使活塞杆发生疲劳断裂。 相似文献
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