不同加固方式对RC框架抗连续倒塌性能的影响研究

为研究不同加固方式对钢筋混凝土框架结构抗连续倒塌能力的影响,建立钢筋混凝土框架有限元模型进行对比分析。用五种不同加固方式分别加固,并模拟结构中柱遭遇偶然荷载后失效情况,对其进行非线性静力分析。ABAQUS模拟结果表明：加腋梁有利于节点区塑性铰的转移,使得框架在梁机制阶段的承载能力明显提升;粘贴碳纤维加固法、粘贴玻璃纤维加固法和增大梁截面加固法在悬索阶段对承载能力有所提升;增大柱截面加固法对抗连续倒塌能力提升很小。考虑材料成本及实际施工情况,各加固方式综合效益由高到低依次为：加腋梁加固法、粘贴玻璃纤维布加固法、粘贴碳纤维布加固法、增大梁截面法加固法、增大柱截面法加固法。     

分步催化合成Span－80的新方法

采用了新型的失水催化剂，利用分步催化工艺合成了优质的Ｓｐａｎ－８０，考察了分步催化中失水和酯化反应的相互依赖关系及其对产品质量的影响。     

玄武岩纤维在碱介质中的侵蚀机理、性能变化及其耐碱性提升策略的研究进展

玄武岩纤维因具有高弹性模量、高抗拉伸强度等优点，常用于增强材料添加至混凝土、树脂等建筑材料中，能够显著提高基体的各项力学性能。但目前对玄武岩纤维在不同碱性环境下的侵蚀行为仍存在争议，因此，本文通过归纳玄武岩纤维的应用领域特点，以玄武岩纤维处于碱性环境为例，系统总结了玄武岩纤维的原料、化学成分/矿物组成及分类、碱侵蚀机理、碱侵蚀前后化学成分组成及微观结构的改变，以及侵蚀前后的性能差异。同时，总结了提高玄武岩纤维耐碱性的可能路径。综上，针对玄武岩纤维生产过程或表面处理来提高其在复杂环境介质下的耐受性，将会是未来拓展玄武岩纤维应用场景的关键研究方向。     

数据库系统参数调优方法综述

数据库系统具有大量的配置参数，参数配置不同会导致系统运行时很大的性能差异.参数优化技术通过选择合适的参数配置，能够提升数据库对当前场景的适应性，因此得到国内外研究人员的广泛关注.通过对现有的数据库参数调优方法进行总结分析，根据参数优化方法是否具有应对环境变化的能力，将现有工作分为固定环境下的数据库参数优化方法和变化环境下的数据库参数优化方法 2类.对于固定环境下的参数优化方法，按照方法是否具有从历史任务中学习的能力将研究工作分为传统的参数优化方法和基于机器学习的参数优化方法 2类并分别进行介绍.对于变化环境下的参数优化方法，按照不同的变化场景对现有工作进行分类介绍.最后，总结了现有工作中各类方法的优缺点，并对目前研究中待解决的问题和可能发展的方向进行了讨论.     

基于正交试验的反倾层状岩质边坡稳定性影响因素研究

反倾层状岩质边坡是水电工程常见的一种边坡类型，其稳定性受控于边坡形态、岩体特征和结构面性质等因素。为了揭示不同因素对此类边坡稳定性的影响程度，基于离散元数值计算模型，运用正交试验设计方法，分别以安全系数和关键点位移为目标变量，研究了坡角、坡高、岩层倾角、岩层厚度、岩体质量和结构面质量等6个主要因子对边坡稳定性影响的敏感程度，并剖析了反倾边坡典型失稳模式的变形和破坏规律。研究结果可为反倾层状岩质边坡的优化设计提供参考依据。     

低温低湿养护条件对混凝土微观结构影响

为了进一步认识中国西北气候环境对混凝土材料微观结构的影响，采用纳米压痕技术对不同温湿度养护条件下混凝土的微观结构特征开展试验研究。结果表明：从不同水化产物相的体积分数结果来看，养护温湿度不足会使得水泥砂浆中毛细孔隙和低密度水化硅酸钙(C–S–H)凝胶含量增多。通过对不同养护条件下混凝土界面过渡区的压痕模量和硬度统计结果可知，相比于20℃-95%相对湿度(RH)养护条件，当养护条件为10℃-70%RH和3℃-50%RH时，混凝土的界面过渡区平均厚度分别增加了5μm和10μm。     

可充电5号锂离子电池的研制

为满足新一代可充电5号(AA)电池对高比能、长寿命和高安全性的需求，采用高电压LiCoO2材料，通过正极材料的选型优化，负极压实密度和电池注液量参数设计优化，开发出了容量为1.0 Ah的14460型锂离子电池。电池的比能量达192.5 Wh/kg，常温下以1 C在3.0～4.35 V循环1 000次，电池容量保持率达到80%以上，-20和60℃放电容量分别为常温容量的75.7%和98%,3 C放电容量为0.2 C容量的94.4%，且通过了1 C 6.3 V过充、短路、热冲击、重物冲击和挤压等项目测试。电池具有较高的比能量，并显示出良好的循环性能、高低温性能、倍率性能和安全性能。     

基于熵权法的混凝土耐久性评价及寿命预测

以纳子峡水利枢纽工程为背景，进行了粉煤灰、纤维素纤维双掺混凝土硫酸盐干湿循环试验。基于熵权法建立了可以综合反映混凝土质量、抗压强度和抗劈拉强度的耐久性指标耐久性值(D)，分析了硫酸钠溶液质量分数和粉煤灰掺量对D值的影响，并构建了Grey Models—Back Propagation(GM-BP)神经网络，用以揭示混凝土D值的时变规律，得到了不同条件下混凝土的预期寿命。结果表明：D值可以反映出硫酸钠溶液质量分数和粉煤灰掺量对混凝土耐久性的影响。180d时，混凝土D值损失在10%(质量分数)内与硫酸钠溶液质量分数成正比；粉煤灰最佳掺量在10%掺量梯度下为20%；在数据量较小时，GM-BP神经网络相比于GM模型可以更加精确地预测混凝土在盐侵—干湿循环下D值的时变规律。     

船舶用阻燃树脂基体复合材料研究进展

复合材料的阻燃性能限制了其在船舶结构中的应用，树脂基体复合材料阻燃性能的好坏主要取决于树脂本身的阻燃性能。作者分别对复合材料中常用的三类树脂基体进行了总结研究：乙烯基环氧树脂在船舶领域已得到了广泛应用，但在某些要求阻燃的场合，乙烯基环氧树脂的应用受限。工业界和学术界针对阻燃乙烯基环氧树脂开展了大量工作，通过加入含磷笼型聚倍半硅氧烷(POSS)阻燃剂，显著提高了其阻燃性能，耐热性能和力学性能也有所提高；酚醛树脂是一种具有高阻燃性能的树脂类别，采用多种浸渍工艺将其制备成玻璃纤维或碳纤维增强预浸料，经过模压或热压罐等工艺方式可制备出力学性能良好、阻燃性能优异的复合材料产品。采用发泡工艺制备玻璃纤维增强酚醛发泡复合材料，其在更加轻量化的同时，仍具有良好的力学性能和阻燃性能；邻苯二甲腈树脂同样具有优异的阻燃性能，玻璃纤维、碳纤维增强的邻苯二甲腈复合材料热释放速率满足美军MIL-STD-2031中潜艇材料测定标准，邻苯二甲腈玻璃纤维复合材料的烟密度也远低于常见树脂复合材料的。阻燃乙烯基环氧树脂、酚醛树脂和氰基树脂优异的阻燃性能和良好的力学性能使其在水面舰艇和潜艇部件上具有广阔的应用前景。