功夫在诗外

电力消费方式的转变,将从市场电力消费的源头,带动电力企业生产方式、供应链、电力产业布局等发生根本的变化。     

电力市场仿真平台研究现状综述

在阐明电力市场仿真系统研究重要性的基础上,分别介绍了近年来广泛应用于电力市场仿真平台设计的多代理系统、CORBA、Net Framework等面向对象的分布式网络技术的技术特点和在该领域的研究现状,指出了未来电力市场仿真平台的研究方向,提出了一种基于多层Web分布式仿真及ORBA/Java实现的仿真平台设计方案,并做了简要的描述.     

城市绿色电力战略环境评价指标体系

对于城市绿色电力（绿电）动力,目前还没有较系统的评价体系,为促进城市绿电的有序快速发展,进行了与之相关的指标体系研究,首次将战略环境评价的DPSIR框架模型用于评价城市绿电动力。介绍了DPSIR框架模型的内涵及内部各要素间关系,建立了模糊互补判断矩阵,并将模糊互补矩阵改造成模糊一致矩阵。在应用模糊层次分析法（FAHP）确定各影响因素权重的基础上,构建了1套较完备的、可操作的城市绿电动力指标评价体系。用此评价体系分析了某城市绿电指标体系,得到如下结果：可再生能源份额、可再生能源产业发展及绿电市场供应力对该城市绿电动力影响的重要程度分别为最高、次高和较高。     

利用PCDM促进我国能源可持续发展

规划方案下的清洁发展机制（PCDM）的有效实施．将会对发展中国家的能源、经济和社会的可持续发展带来良好效益。除开发碳捕获与碳埋存技术之外,联合国气候框架公约执行理事会在我国电力行业其他减排领域均有相关的方法学,可以开发成CDM项目。目前我国已开发的CDM项目主要集巾在可再生能源领域巾的风电、水电、生物质发电方而。PCDM最适宜使用的是小型方法学。以宁夏丰联彭阳太阳灶项目为例．拟定项目基准线情形,计算出年减排量约为35723t二氧化碳当量。PCDM的实施仍存在其本身还不完善、尚无成功经验可借鉴、金融危机下国际碳交易市场萎缩等障碍。建议我国应完善CDM项目管理办法,鼓励多方协作开发PCDM,开发适合我国国情的方法学,积极参与国际PCDM规划的制定与简化。     

基于混沌因子及相空间重构后的神经网络短期电价预测的研究

影响电价因素众多,但在现实中不可能获得所有信息的资料,在这种信息不完全的情况下,为了更好地提高电价预测精度,通过分析电价和负荷时间序列的混沌性,用C-C方法分别重构其相空间,揭示出其本身蕴涵的规律,并采用数据挖掘技术中的相似搜索技术,挖掘出与预测日变化规律最相似的时间序列作为样本,利用BP神经网络这一具有高度自学习自适应能力的网络,拟合电价序列的重构函数.利用美国PJM电力市场的实际数据进行了实例预测,结果显示出良好的预测精度,并比传统BP网络能更好地预测休息日电价.     

电力行业亟待建立权威的独立第三方认证机制

<正>1合同能源管理的第三方能效认证最近,国务院颁布关于推广合同能源管理模式的文件,这标志着节能产业的商业化运营在我国开始发展。但是,在中国现行的能源市场体系中,这一利国利民的新兴产业的盈利模式照搬国外的商业模式是不可持续的。在中国能源市场中,它存在两大关键障碍:其一,节约下来的能源没有     

基于改进禁忌搜索算法的电网公司最优购电模型

介绍了投资组合理论,修改并完善了其中的Markowitz模型,并由此建立了电网公司的最优购电模型。将经典的禁忌搜索算法进行了改进,提高了其局部搜索能力,在综合考虑购电收益和购电风险的基础上,应用改进的禁忌搜索算法求解了电网公司的最优购电模型。算例分析结果表明,基于改进禁忌搜索算法的电网公司最优购电模型可以为电网公司制定一套合理的购电策略,并且在未来引入期货与期权市场后,此模型及其求解方法同样适用。     

多目标随机机会约束规划在配电网重构中的应用

通过分析和比较目前国内外已有配电网故障重构算法,提出一种新型多目标随机机会约束规划模型,并应用混合智能算法搜索全局最优解。模型引入开关操作时间为随机向量,以恢复供电时间最短和恢复供电负荷最大为优化模型目标,应用机会约束不等式表示重要用户的恢复供电次序,将随机模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法求解该多目标随机机会约束规划模型。     

输电权在阻塞管理中的应用

随着电力市场的不断发展成熟,输电网的开放是必然的趋势,而输电阻塞则是制约输电网开放和发展的瓶颈。阻塞管理就是网络阻塞出现情况下所采取的处理措施和方法,它的主要目的是协调各个区域之间的输电联络线使用者,对联络线的输电计划进行有效地管理,以更好地利用系统资源。本文在阻塞管理中引入了输电权,引导输电网络的合理使用,减少阻塞发生的风险,并在阻塞发生后对相关用户进行补偿,稳定输电价格。通过对输电权在不同阻塞状态下的作用分析,对输电权在输电阻塞管理中的作用进行了详细地介绍。