不同浪向下LNGC旁靠FLNG作业时水动力干扰分析

液化天然气运输船(LNGC)旁靠浮式液化天然气生产系统(FLNG)卸载作业时,两船体之间会产生明显的相互水动力干扰。由于单点系泊的风标效应,目前大多数研究针对迎浪条件下水动力分析.在实际环境中,斜浪对两船运动的影响不可忽视.为此,利用理论分析和模型试验相结合,基于三维势流理论和在两船间自由液面添加人工阻尼的方法,对迎浪和斜浪条件下间隙水体的共振现象和两船的一阶水动力性能进行研究.并采用中场法计算两船的二阶水动力参数,揭示浪向对FLNG和LNGC平均漂移力的影响.结果表明:浪向的变化在一定角度范围内不影响自由面阻尼的取值,但是对间隙水体的共振模态和幅值有影响.浪向的改变影响两船间的遮蔽效应,使得FLNG对LNGC在斜浪下的运动响应产生显著的抑制作用.同时,不同浪向下两船平均漂移力的主要成分也发生变化.     

支持向量机在心电图分类诊断中的应用

心电图是诊断心血管疾病的重要依据,本文提出了基于支持向量(SupportVectorMachine,SVM)在心电图分类诊断中的应用,构造了基于SVM的心电图分类器。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件。     

一种面向海量遥感数据分类应用的并行解决方案

目前,遥感数据量呈海量增长趋势。如何在大数据环境下进行快速影像分类及信息挖掘,提升处理的业务化水平,是一个重要的研究方向。鉴于此,实现了一种高效的解决方案。首先,基于"五层十五级"数据结构,对以景为单位的影像进行离散化处理,建立以切片为单元的数据组织体系。其次,借助大数据云存储技术实现切片的集群分布式存储。其次采用了基于像元和对象的高效监督分类算法,并依据计算处理需求对集群环境下的并行架构和驱动机制进行适应性设计。最终,实现了该解决方案并以高分2号多光谱切片进行实验。结果表明:该方案在保证精度的前提下提高了分类处理的效率。     

离散制造业能源模型及约束关系研究

为精细管理离散制造业能源,实现离散制造业节能降耗,针对离散制造业能源消耗分散、产品能耗统计困难的问题,建立了能源模型,包括能源需求模型、能源采购模型、能源存储模型、能源使用模型、能源分配模型和能耗核算模型。在此基础上研究了能源模型与制造过程的约束关系。开发了包括能源管理工具、能耗分类核算工具和能耗分析工具的离散制造业能源信息管理原型系统,并设计了相应的离散制造业能源数据库,使企业可以对能源使用进行精确、高效地管理。最后通过企业的应用表明了该工具有效、实用,并且大大降低了企业经营成本。     

基于小波神经网络方法的心电图分类研究

心电图是诊断心血管疾病的重要依据。提出了基于小波神经网络方法的心电图分类研究，构造了基于小波神经网络的心电图分类器。使用实际数据进行了测试，结果表明：该分类器可以有效、快速地进行心电图分类，为心电图自动化诊断提供了条件。     

具有低开关频率特性的指定谐波抑制预测控制方法研究

为了避免器输出波形中低次谐波对孤岛型微电网的电压质量产生严重影响,需尽可能减少其谐波失真含量。同时,为提高逆变效率,还需降低开关损耗,令逆变器保持在低开关频率的工况下。模型预测控制相较于脉宽调制策略的灵活性更高,动态性能更好,常与其他优化算法结合,以获得所需控制效果。因此,该文提出一种具有低开关频率特性的预测控制指定谐波抑制开关策略,采用该策略可以减少输出电压信号低次谐波含量,有效抑制谐波畸变,同时可以有效降低系统的开关频率。针对未来时刻电压状态谐波提取相互独立的特点,将并行计算方法的思想引入预测控制中,提高系统的在线实时性。在两电平逆变器实验平台上进行测试,验证了该方法的正确性以及控制策略的有效性。相比指定谐波消除脉宽调制策略,所提方法能在线实时生成稳定的逆变器开关序列,证明了该控制策略不仅能在低开关频率工况下有效抑制低次谐波,而且具有良好的动态性能。     

基于改进像素排序预测的大容量可逆数据隐藏

基于像素排序的误差扩展方法能实现高保真度的可逆数据隐藏,但嵌入容量较小。针对这一问题,Qu等提出了以像素为单位的像素排序方法,即使用排序后的上下文像素来预测目标像素。尽管在嵌入容量上实现了较大突破,但Qu算法单一的嵌入策略不能充分利用平滑区域的数据冗余。考虑到以像素为单位的像素排序方法避免了嵌入像素定位问题,本文提出进一步划分目标像素,并相应地提出了新的基于方向编码的嵌入策略和两轮嵌入式的数据嵌入方案。平滑区域的目标像素预测准确率高,通过双向修改该类像素实施数据嵌入能使得嵌入容量增幅达50%,这意味着后续嵌入操作仅需更少量的非平滑区域目标像素,因此算法可以采用更小的区域复杂度阈值以提高预测准确率。实验结果表明本文工作不仅进一步稳固了Qu算法在嵌入容量上的优势,并且有利于提高嵌入图像保真度。与现有基于像素排序的误差扩展方法相比,本文算法在多数情况下能取得更优的嵌入图像保真度。     

初中大课间活动的几点认识

大课间活动不同于课间操,亦不同于课外活动。它属于一个新兴的体育活动项目,是近几年提出并被广泛推广的。大课间活动是由课间操发展而来的,它在时间上要比课间操长一些,内容更加丰富、形式更加灵活、练习强度适中,这些都会对初中学生的身体素质与心理素质有着积极影响。本文对现阶段,初中大课间活动开展的现状进行了分析,并从三个方面,就如何有效开展大课间活动提出了若干建议。     

空间碎片地基雷达探测综述

微动特征是空间碎片目标特性研究与识别的重要特征量。为提升非相干散射雷达在空间碎片微动特征提取中的应用,设计了一种基于雷达的目标微动特征提取方法,包括距离徙动修正、目标平动速度和加速度余项修正、时频分布计算、逆Radon变换等,并利用曲靖非相干散射雷达实测回波数据进行分析验证。结果表明,利用非相干散射雷达实测回波可有效提取空间碎片自旋或翻滚半径、周期、频率以及姿态角等特征参数,进而初步判断其形状,仿真和实测数据分析结果与预期情况基本相符。本文工作验证了电离层非相干散射雷达用于空间碎片微动特征提取的可行性,为空间碎片监测与目标特性研究识别提供了新技术手段。