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101.
102.
小石峡水电站位于阿克苏河支流库玛拉克河中上游段,工程于2012年投产发电。为恢复河段连通性,促进坝上下游鱼类基因交流,2016年提出应补建集运鱼系统。在河段鱼类资源调查基础上明确了过鱼目标,结合鱼类游泳能力测试及模型试验,对小石峡水电站集运鱼系统工艺设计和系统设计进行了重点研究,推荐采取“固定式集鱼平台+公路转运+滑槽放流”的总体过鱼方案。研究成果可为新建中高坝工程、已建工程补建过鱼设施提供借鉴。 相似文献
103.
针对我国交通拥堵所带来的问题,本文以城市出租车为载体,从智能交通的GPS数据采集入手,以Delphi为开发工具,对浮动车采集的数据进行研究。同时,采用第三方支持多线程工作的串口通信控件Spcomm,实现串口通信和GPS数据的采集。研究结果表明,通过GPS信息可以在任意时间获取任何地点的位置信息,并能获得相应载体的速度和方向等信息,该方法实现了GPS数据的接收、存储、转换和文本写入,同时该方法也可对工业数据采集、路灯、水电气实时监控,具有一定的实际应用前景。 相似文献
104.
为提高工作效率、保证检验结果的准确性,研究了固态成型含乳制品中蔗糖含量的检测方法,试样经除去蛋白质后,其中蔗糖经盐酸水解为还原糖,再按还原糖测定。水解前后的差值乘以相应的系数即为蔗糖含量。依据GB5413.5—2010《食品安全国家标准婴幼儿食品和乳品中乳糖、蔗糖的测定》中称样量控制在2—2.5g之间,水解后的还原糖液量无法满足试验过程中的滴定量(只能滴定1个精滴定结果存在隐患),有时在表1乳糖及转化糖因数表(10mL费林氏液)中无法查到转化糖数,且做样时间比较长,工作效率低。固态成型含乳制品属于固体样品,检测蔗糖时需要将样品充分研磨成粉末,使用室温条件下的水无法使样品彻底溶解,对结果有直接影响。结果表明,改进后的固态成型含乳制品中蔗糖含量检测方法,可以提高工作效率,同时方法操作简单,结果准确,适用于乳品企业固态成型食品中蔗糖含量的检测。 相似文献
105.
并行子带HMM最大后验概率自适应非线性类估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,自动语音识别(ASR)系统在实验室环境下获得了较高的识别率,但是在实际环境中,由于受到背景噪声和传输信道的影响,系统的识别性能急剧恶化.本文以听觉试验为基础,提出一种新的独立子带并行最大后验概率的非线性类估计算法,用以提高识别系统的鲁棒性.本算法利用多种噪声和识别内容功率谱差异,以及噪声在不同频带上对HMM影响的不同,采用多层感知机(MLP)对噪声环境下最大后验概率进行非线性映射,以减少识别系统由于环境不匹配而导致的识别性能下降.实验表明:该算法性能明显优于最大后验线性回归算法和Sangita提出的子带语音识别算法. 相似文献
106.
为了有效抵抗水印图像的几何攻击,该文提出了一种基于Blob-Harris特征区域和非下采样轮廓波变换(NSCT)和伪Zernike矩的鲁棒水印算法.首先原始图像进行两层非下采样Contourlet变换后提取其低频图像,然后利用Blob-Harris检测算子对低频图像进行特征点提取,根据各个特征点的特征尺度确定其特征区域,优化筛选出稳定且互不重叠的特征区域并将其四周补零,得到稳定的互不重叠的方形特征区域作为水印嵌入区域,最后计算每一个方形特征区域的Zernike矩,将水印信息嵌入在量化调制正则化Zernike矩的幅值当中.实验结果表明,Lena图峰值信噪比达到40 dB以上时,本文算法对常规图像处理以及缩放、旋转、剪切等几何攻击和组合攻击都有相对较强的鲁棒性. 相似文献
107.
一、工程概况及地质条件 1、工程概况 某教学实验楼工程位于安徽省蚌埠市,濒临淮河.该工程为钢筋混凝土框架结构,筏板基础,底板厚度0.80m,基底埋深-7.150m,地下有一层人防室,地上12层,总建筑面积15500m2,建筑高度50.40m.现场施工场地狭小,场区面积仅23000m2,周边均有建(构)筑物,南侧基坑外2.0m有一层后勤仓库,东侧5.50m外为南北走向的2层粮食贸易市场,北侧为长淮路,西侧与学院四层图书馆书库相距仅1.50m,无法按正常放坡系数进行基坑开挖,必须采取合理的深基坑支护措施. 相似文献
108.
109.
元认知意识的培养有利于学习者控制听力过程,对高职高专学生的英语听力教学来说是个新的思考。在国内外学者的研究基础上,总结了三个提高高职高专学生听力元认知意识的建议,通过入学元认知理论培训、课堂元认知策略培训、课后听力训练笔记三种途径深化学生元认知意识,进而提升听力理解能力。 相似文献
110.
摘 要:无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用于删余型Turbo码的识别。于是该算法在识别序列的构造上进行了改进,针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况,将该位上的码字视为“0”和“1”等概率出现的误码,从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算,根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。仿真结果表明针对码长为256,码率为1/2的删余型Turbo码,在最大误比特率不超过0.033的情况下正确识别率能保持在80%以上。 相似文献