一种弯曲振动压电换能器的设计

介绍了弯曲振动形式的压电陶瓷换能器,该换能器由两个并联粘接的压电陶瓷圆片、振膜和外壳组成.分析了换能器在不同边界条件下的振动模式,计算并优化压电陶瓷片的尺寸,推导出谐振频率,使换能器工作在2.5 ～4.5 kHz.该换能器作为收发合置换能器使用,在消声室测试,其灵敏度大于89 dB,平均接收灵敏度大于22mV/Pa.     

多谐振纵向振动声换能器研究

声换能器的工作频带越宽,其所能发射和获取的信息量就越大。将目前热点研究的纵向振动换能器结构形式和换能器新型有源材料稀土超磁致伸缩材料加以结合,提出一种多谐振稀土纵向振动声换能器,通过理论分析,并应用ANSYS有限元软件仿真计算,实现换能器的小尺寸化,达到大功率超宽带发射的工作性能。     

太湖新城再生水供水站示范工程设计

利用污水处理厂再生水(深度处理出水)作为供水水源,建设1座环卫车辆供水站.站内采用太阳能光伏发电装置进行照明,同时采用透水沥青路面对雨水进行收集并通过雨水花园进行过滤后用于站内绿化浇灌.工程通过对各种资源的再生利用,充分体现了节能环保理念.     

羧甲基羟丙基胍胶压裂液的研究与应用

苏北盆地致密砂岩段、有机质泥页岩段含油丰富,具有较大的开发潜力。该类油藏敏感性强,渗透率低,普通的胍胶体系容易对地层造成强水敏、强水锁伤害。针对此类储层特点,开展了羧甲基羟丙基胍胶压裂液配方研究,形成了适应不同温度的交联体系,具有水不溶物低,用量少,残渣低,易破胶;耐高温、高剪切,粘弹性好;返排率高,粘土抑制性能强等优点。经现场应用,可满足江苏油田非常规储层的压裂需要。     

压电水声换能器宽带匹配特性研究

采用等效电路变换和多物理场有限元仿真计算进行压电水声换能器宽带匹配特性研究,得出不同匹配电路下的换能器电声性能的变化规律,合理选择电感电容值和串并联方式进行调谐匹配实现双峰谐振,一方面提高换能器的工作带宽,另一方面提高工作频率范围内的发送电压响应值并减小工作频带内响应值的起伏,依照仿真数据设计制作了一款球形换能器,采用串联电感进行调谐匹配,并测试调谐匹配前后的水中电声性能,对比匹配前后换能器性能的差异。结果表明,测试结果和仿真计算吻合,运用多物理场仿真计算手段对于预测分析水声换能器电声性能具有较好的指导意义。     

溴酸钾氧化偶氮胂M褪色动力学光度法测定痕量铊(Ⅲ)

基于0.08mol/LH2SO4介质中,痕量铊(Ⅲ)催化溴酸钾氧化偶氮胂M(AsAM)的褪色反应,建立了测定痕量铊(Ⅲ)的催化光度法。讨论了酸度、反应物浓度、反应温度、时间、干扰离子等因素的影响。研究了反应的最佳条件,并测定了一些动力学参数,催化反应的表观活化能为70.12kJ/mol。方法检出限为0.17μg/L,线性范围为0～20μg/L。在25mL溶液中,测定0.5μg铊(Ⅲ)的相对标准偏差为3.4%(n=11)。结合溶剂萃取分离技术,用于测定废水及土壤样品中痕量铊(Ⅲ),回收率为97.0%～103     

基于PLC的光栅刻划机环境温度监控的实现

在光栅刻划中,为了提高光栅的刻划精度,光栅刻划时的环境温度的稳定是非常重要的。运用PLC实现了中阶梯光栅刻划机工作环境温度的控制．并通过编程口实现了计算机对PLC控制过程的实时监控与数据采集,对系统的构成、功能作了介绍。较详细地讨论了系统中PLC的程序设计,编程口通信协议;给出了相应的PLC梯形图和实际监控曲线。     

基于工作过程的《计算机组装与维护》课程标准研究与开发

课程标准是在国家示范性高等职业院校建设的推动下,对新时期教学环境下教学改革的一种尝试,它在一定程度上引导着课程改革的方向。采用基于工作过程系统化理念,从课程定位、设计思路、学习情境、课程目标、课程内容与要求、教学评价几个方面对《计算机组装与维护》课程标准进行了研究和开发。     

中温磷化技术在钢管塑性加工中的应用

为进一步促进中温磷化技术在钢管塑性加工中的应用,通过扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、湿热试验箱、硫酸铜点滴试验法和退膜法对中温磷化处理的钢管的耐蚀性能进行了分析,确定了最佳的中温磷化工艺.研究表明,最佳的中温磷化工艺参数为:总酸度30～40 mg/L,游离酸度4.2～5.4 mg/L,促进剂浓度3～4 mg/L,磷化温度70℃,磷化时间10 min;通过最佳中温磷化工艺所制备的钢管磷化膜结晶致密,晶粒尺寸均匀,磷化膜主要成分为Zn2Fe(PO4)·4H2O,磷化膜重可达到7.42 g/m2,磷化膜层平均厚度为3.0 μm;钢管耐硫酸铜腐蚀时间超过300 s,耐湿热性能显著提升.     

无损检测和模式识别技术在粉末注射成形中的应用

从粉末注射成形技术智能化的角度出发,将无损检测技术与模式识别技术相结合,提出了一种高效可行的缺陷检测诊断方法.本文通过工业CT检测注射成形坯中的两种常见的缺陷,在对缺陷图像进行图像处理后进行傅立叶变换,选取缺陷图像的傅立叶变换作为特征参数来进行BP神经网络的输入后,获得了较好的识别效果.将识别结果输入专家知识库后给出相应的产生原因和解决办法,为实现缺陷的智能控制提供了一种有效的解决办法.