多水源城市供水原水输引工程归属问题的探讨

我国普遍存在水利部门管理水源,城管部门管理自来水供水的格局。由于城市取水的需求导向和历史沿革,原水的输引水工程大多由自来水公司建设与运营。但随着城市的发展,水资源短缺及水污染,水源外移并且向流域上游发展,城市供水的原水输引工程归属问题显现出来。从原水输引工程的建设运营、水资源的统一优化调度、供水的安全、社会效益以及行业企业发展等方面进行分析和探讨,提出在多水源供水城市水务体制改革进程中,在水务一体化实现之前,水利与城管部门分段管理,原水输引工程建设与运营归属水利部门管理是相对合理的选择。     

“程序设计基础”课程教学实践探讨

"程序设计基础"这门课程是计算机科学专业的平台课程之一。我们对课程教学实践中的有关问题进行了探讨,围绕教学内容的组织、重点与难点的处理、实践环节等方面的内容进行了有关探讨,对该课程的教学改革提出了许多建设性的意见。     

城市智能交通系统知识库的综合推理

城市公共交通(地铁,公交,出租车等)智能系统,都各自建立起自己的知识库和专家系统,但是这些知识库是相互独立的。为了应对不同领域知识库的融合问题,提出一种基于描述逻辑的知识库融合方法。这种方法的主要思想是基于描述逻辑建立起知识库描述语言的积语言,并建立用于这种混合知识库推理的Tableau算法,然后把算法具体应用到某城市的交通信息系统的智能查询中。实例分析表明,混合描述逻辑能够给人们带来更高效的信息服务。     

基于混合行为的蚁群算法

针对基本蚁群算法易出现停滞、收敛速度慢的问题,在最大最小蚁群算法的基础上提出了一种基于混合行为的蚁群(HBAC)算法,通过引入停止蚂蚁来构造局部路线方式和增加全局调优策略,提高了算法的搜索能力和收敛速度,同时将蚂蚁所寻找的各条路径的信息素限定在一个可动态调整的范围之内,避免了算法过早陷于局部最优解.通过HBAC算法同其他蚁群算法在求解旅行商问题上的实验比较,发现该算法拥有较快的收敛速度,提高了全局最优解搜索能力,在性能上有了较大的提高.     

碳纤维-碳纳米管增强相的构筑及其三相复合材料力学性能

利用化学接枝的方法成功将碳纳米管(CNT)-聚醚酰亚胺(PEI)接枝到碳纤维(CF)表面，构筑CF-g-CNT增强相。结果表明，CF-g-CNT纤维的构筑可以有效地改善复合材料的界面、抗冲击和弯曲性能。考虑增强相对复合材料力学性能的影响，与双马来酰亚胺(BMI)复合后形成的CF-g-CNT/BMI复合材料的界面剪切强度、冲击强度、弯曲模量和弯曲强度分别较CF/BMI提高48.8%,10.8%,5.2%和14.6%;CF-g-CNT/BMI-PEI-CNT复合材料的界面剪切强度、冲击强度、弯曲模量和弯曲强度分别较CF/BMI-PEI-CNT提高56.9%,27.1%,12.5%和16.1%。综合考虑基体相和增强相对复合材料力学性能的影响，CF-g-CNT/BMI-PEI-CNT复合材料的界面剪切强度、冲击强度、弯曲模量和弯曲强度分别较CF/BMI提高57.7%,33.7%,20.0%和23.7%。CF-g-CNT中CNT-PEI可以有效地改变复合材料界面构成，改变界面处水平应力和垂直应力的扩展路径，有效避免应力集中，进而提高复合材料的力学性能。     

基于改进的i-vector的方言语种识别

经典的i-vector的提取方法利用方言特征在通用背景模型（Universal Background Model,UBM）的统计差异来构建全局差异空间，对方言语种的区分能力较弱。为此，提出了一种基于改进的i-vector的提取算法，利用方言特征在方言相关的高斯混合模型（Gaussian Mixture Model,GMM）上的统计差异来构建全局差异空间，提升i-vector对方言语种的区分能力。首先基于方言相关GMM分别构建全局差异空间；其次拼接各空间中提取到的i-vector并进行主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）降维，得到改进的i-vector；最后采用高斯概率线性判别分析（Gaussian Probabilistic Linear Discriminant Analysis,GPLDA）模型进行建模和打分。实验表明，所提算法较经典i-vector算法能更有效地提升对方言语种的识别性能。