基于改进GSA-SVM模型的电力变压器故障诊断

准确评估输变电设备运行状态是电力企业生产技术工作的核心内容。为提高电力变压器故障诊断精度,避免传统引力搜索算法（GSA）自身收敛速度慢且易陷入局部最优区等不足,提出一种利用混沌序列改进GSA的支持向量机（SVM）模型,用于电力变压器故障诊断中。首先利用混沌序列来增加重力粒子的多样性,目的是避免在其训练时陷入局部最优区;然后利用改进的GSA算法来优化SVM模型自身的参数,从而提升该模型的预测准确率;最后将预测结果与其他3种传统诊断模型的预测结果进行了对比分析,结果表明利用混沌序列改进的GSA-SVM模型有着更好的泛化能力以及更高的分类准确率。     

基于用户定义安全条件的可验证重复数据删除方法

随着云存储用户数量的不断增长,重复数据删除技术得到了广泛的应用.如何在实现高效重复数据删除的同时,更好地保护用户数据隐私、实现客户端的安全多方计算,是云计算安全领域的研究热点问题.首次考虑了用户对重复数据删除过程的控制问题,引入了基于用户属性的安全条件机制,提出了基于用户定义安全条件的重复数据删除方法.基于双线性映射构造文件标识进行数据的查询,确保标识不泄露数据的任何明文信息.采用文件级和块级相结合的重复数据删除方法,提高了重复数据删除操作效率.基于安全多方计算理论和布隆过滤器技术实现数据的所有权证明,确保仅授权用户可获取数据的访问权,防范来自恶意用户的信道监听攻击.使用广播加密方法对数据加密密钥进行保护,实现了安全高效的重复数据删除.分析并证明了方案的安全性和正确性.仿真实验验证了方案的可行性和有效性.     

基于混合BP神经网络的车牌识别研究

车牌识别是智能交通体系的核心,具有很大的研究价值.为解决传统的车牌定位不精确的问题,并且考虑到检测结果容易受到环境的影响从而导致采集车牌图像可能会产生噪音和干扰,本文以Radon图像矫正为基础并应用BP神经网络进行车牌识别可以有效地去除大部分噪声.仿真的结果显示,本文的算法具有良好的识别精度,可以在复杂的环境中,如有污...     

35 kV PT爆炸事故及其谐振过电压分析和预防

在35 kV中性点不接地系统中，由于电磁式电压互感器（PT）的励磁电感呈现非线性特征，铁磁谐振现象在某些条件下频繁发生。文中结合一起35 kV电磁式PT爆炸事故的现场数据，利用ATP-EMTP软件建模仿真分析，研究事故发生过程及原因，针对此变电站运行实际情况，提出有效的消谐措施及其优化策略。分析研究表明：事故的原因是半绝缘PT在一次侧中性点接带D参数放电管的非线性电阻式消谐器进行消谐时，其放电管存在不能正常动作的风险，导致一次侧中性点对二次端子和地击穿放电，引发分频铁磁谐振；全绝缘PT一次侧中性点接消谐器的方式对抑制此类事故效果最好；最后提出针对性的的消谐措施优化策略。     

覆冰绝缘子直流闪络双电弧动态电路模型

绝缘子覆冰对输电线路的正常运行造成重大隐患，研究覆冰绝缘子闪络模型有利于指导运行在冰雪地区输电线路的绝缘状态评估。鉴于现有闪络模型电弧电阻表征不明确，充分考虑实际覆冰绝缘子闪络时电弧由冰面电弧和空气间隙电弧组成，将电弧电阻区分为空气间隙与冰面时变电弧电阻之和，修正了电弧发展判据。通过观测现场覆冰绝缘子直流闪络路径得知，整条闪络通道由高压端及低压端2段相向发展的电弧组成。基于该闪络路径，建立了覆冰绝缘子直流闪络双电弧动态电路模型。研究结果表明，动态电路模型计算获得的闪络电压及临界闪络电流与试验结果相近，两者之间的误差分别为11.9%与8.9%，试验值与模型计算值吻合较好。而且，模型计算得到的泄漏电流波形和电弧发展速度与实测临近闪络前的泄漏电流和电弧发展速度基本一致。     

基于5G终端的室内3D定位

随着物联网的发展及对基于位置服务的应用需求的增多，高精度的室内定位技术成为当前研究的焦点之一。5G蜂窝网络的广泛应用在为终端提供无线通信的同时，也具备定位功能。然而，当前的定位方法通常在基站侧完成，这可能导致用户隐私泄漏的问题。为解决这一问题，提出了一种基于5G终端的室内3D定位技术，使得定位过程可以在终端设备上完成。首先，终端设备测量接收到的5G小基站发射信号的离开方位角和离开仰角，并利用两个基站之间的到达时间差进行解空间约束；其次，采用基于遗传算法的位置求解优化算法搜索目标位置。实验结果表明，该算法在3D空间中的定位精度中值为1.12 m，并且相较于基站侧的定位方法，终端定位具有更高的安全性。     

基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法

电力变压器运行故障的准确诊断有利于提高变电设备状态检修和电网安全运行水平，为实现故障的准确分类，文章以油中溶解的5种典型气体作为故障诊断的特征量，提出一种基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法。该方法通过改进灰狼算法寻求最小二乘支持向量机中的最优惩罚系数C和核函数参数g，用以提高故障诊断的准确率。首先阐明最小二乘支持向量机和灰狼算法的改进点并将二者耦合，将其代入413组电力变压器的油中溶解气体检测数据来诊断故障类型，与其他诊断方法进行对比；其次研究惩罚系数C和核函数参数g对电力变压器故障类型识别准确率的影响规律；最后借助训练后的改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合方法，通过两台不同电压等级的变压器故障实例分析，验证了故障诊断方法的有效性。研究结果表明：相较于单一使用最小二乘支持向量机和传统灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合，改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合方法对电力变压器故障诊断的准确率分别提高了14%和7%。此外，惩罚系数C和核函数参数g对电力变压器故障类型识别准确率的影响呈现非线性规律，凸显了通过智能算法找到最优解的便捷性、必要性、有效性。     

配电变压器低压绕组导线换位处单股匝间短路特征分析

为保证电力变压器多股并绕线圈的导体长度一致、电流密度均衡，通常在其绕制过程中进行结构换位，实际运行表明导线换位处的绝缘容易损伤并导致匝间短路故障。针对实际试验中故障点难以设置、电气量无法直接检测等问题，利用“场-路”耦合原理，以型号为S13-M-200/10、低压绕组由两股扁铜线并绕、换位点在绕组中部的配电变压器为例，基于有限元仿真软件建立与实物结构尺寸相同的仿真分析模型，通过对比性能参数的实际试验值与仿真分析值，在验证模型正确性的基础上，研究电力变压器低压绕组在导线换位处发生单股匝间短路时的电气特征及电动力。研究表明，当变压器低压绕组发生单股匝间短路时，短路环内部流过数十倍额定电流的环路电流，故障相电流略有降低，有功损耗激增；导线换位引起线圈轴向力与辐向力分布不均，绕组容易失稳变形，需要对该导线换位处采取机械和绝缘加强措施。     

接地变压器低压绕组匝间短路故障的电磁特征研究

接地变压器具有系统中性点引出和站用电双重功能,在我国大中型变电站中被普遍采用,其运行可靠性直接影响电网的安全稳定.针对接地变压器低压绕组匝间绝缘短路故障检测方法缺失问题,基于磁场-电路耦合原理,利用ANSYS软件建立接地变压器二维有限元模型.通过对比高、低压侧电流的仿真值与计算值,验证模型的正确性.在此基础上分析其低压...