带有暂停检查的调整型抽样系统的复合特性

分析由正常检查、加严检查和放宽检查组成的三个抽样方案及其转移规则和暂停检查规则所构成的调整型抽样系统的复合特性,关键在于寻找在各单个抽样方案之不期望检查的批的比率表达式。解决这一问题的传统方法是Markov链法或计算机模拟法。本文以不同于上述传统方法的一元母函数方法,研究了带有暂停检查的调整型抽样系统的复合特性。导出了当暂停检查可以转移到其它检查状态时整个抽样系统处于正常检查、加严检查和放宽检查的期望比率和,进而得出了复合OC函数和期望抽检样本量E(x)的表达式,并讨论了它们在计量抽样检查中的应用。     

多谐波源网络滤波器最优配置的分级递阶遗传算法

基于大系统分解协调原理，采用遗传寻优算法，立足多谐波源网络中各节点谐波综合抑制的角度，依据电容器安装容量最小原则，考虑所有网络运行参量处于某一特定运行等级的静态组合，提出无源滤波器安装点及额定参数的优化选择方法，给出了整体分级递阶算法，并实例分析说明了整体算法的有效性。     

电力市场中基于改进模式法的电压校正控制

母线电压越限是电网运行中最常见的紧急状态之一。传统的电压校正控制方法在选择目标函数时忽视了电力市场大环境。没有考虑负荷等级、数量的区别，对不同的用户提供同样的安全供电等级，有失公允；并且其算法也有所欠缺，校正效果不够理想。本引入了综合电压安全裕度的概念，以电网综合电压安全裕度最大为目标函数，计及了负荷等级、负荷量和参与调整设备数量的因素。并且采用改进的模式法来求解控制量，减少了迭代求解次数和计算误差。增强了控制效果。同时探讨了计算中存在的问题和可能的解决方法。仿真试验表明：本方法是合理的和可行的，具有一定的实用意义。     

神经网络在电力系统运行与控制中的应用

本文系统地讨论了人工神经网络在暂态安全分析、负荷预报、预想事故筛选和评定、报警处理和故障诊断等方面的应用，分析了神经网络应用于电力系统的特点，并指出了有待解决的问题。     

应用傅氏算法的几个问题讨论

傅氏算法在数字保护中得到了广泛的应用,但关于傅氏算法中余弦正弦系数a,b是否为信号相量的实部和虚部,作者一直感到困惑。通过分析近年发表的相关傅氏算法的文献,提出对几个问题的质疑,结合实际的工程实例和信号的物理意义,认为信号的虚部是-b即相量用In=an-jbn表示,才能正确计算出阻抗、负序分量等。     

应用同伦内点法求解电力系统无功优化

针对电力系统在某些运行状态下无功优化的可行域为空，进而导致现代原对偶内点方法迭代发散的情况，通过引入同伦理论对无功优化不可行问题进行探测。算例表明，同伦内点算法在可行域存在时与传统的原对偶内点算法具有相近的计算复杂度，在无功优化不可行时则能有效进行不可行探测，具有一定的实用前景。     

应用傅氏算法的几个问题讨论

傅氏算法在数字保护中得到了广泛的应用,但关于傅氏算法中余弦正弦系数a,b是否为信号相量的实部和虚部,作者一直感到困惑.通过分析近年发表的相关傅氏算法的文献,提出对几个问题的质疑,结合实际的工程实例和信号的物理意义,认为信号的虚部是-b即相量用In=an-jbn表示,才能正确计算出阻抗、负序分量等.     

方差约束下线性连续系统的多指标随机控制

本文由部分组成，第一部分考虑具有给定Ｈ∞范数，圆形区域极点及稳态方差约束的线性连续系统的控制器设计问题，第二部分则进一步研究方差及圆形区域极点的约束下不确定性连续系统的性能鲁棒控制器设计问题，文中提出有效的代数黎卡提方程方法来解决如上问题，并用数值算例说明所提方法的直接与可行性。     

电网约束条件下基于古诺博奕的市场力分析

针对不完全信息下的双边竞争市场,研究建立了古诺(Cournot)博奕模型来分析发电商在最大经济利益的驱动下行使市场力的策略竞标行为.考虑输电网络约束后,提出运用两层优化搜索策略计算古诺纳什均衡的方法进行市场力评估.在IEEE30节点的算例分析中,以完全竞争市场下的均衡电价为基准,分析比较了完全信息和不完全信息两种不同条件下寡头竞争市场的市场力,仿真结果表明该市场力分析方法有助于市场监管人员测算与控制市场力,加强市场监督.