厦门海沧大桥锚碇预应力锚固系统设计

本文主要介绍厦门海沧大桥锚碇预应力锚固系统的设计条件、系统的特点,以及锚固系统的生产加工要求、施工要求、防腐措施等。     

自发光蛋白芯片检测仪的设计

简要介绍了生物芯片的发展概况,生物芯片的基本概念和类型以及生物芯片的检测装置,详细介绍了一种新开发的生物芯片检测仪,主要论述了它的工作原理、光学系统、机械系统和软件系统的结构和功能以及整个仪器的性能要求,最后介绍了这种检测仪的功能和应用。     

粘性土压力计算公式的修正

根据挡土墙后滑动楔体的力系平衡分析,导出了粘性土压力的一般计算公式,修正了朗肯土压力理论计算出的主动土压力偏大的误差,不仅使计算结果更能反映出挡土墙的实际受力,而且能降低工程造价。根据朗肯土压力理论设计计算挡土墙或基坑支护中的主动土压力都偏大,导致这些支挡结构     

火灾后框架梁碳纤维布加固技术的应用研究

对火灾后框架梁的加固方法进行可行性分析和技术经济量化分析,科学地选择加固方法——碳纤维布加固框架梁。阐述碳纤维布加固框架梁的设计与计算、薄型防火隔热、施工工艺等。通过对框架梁加固前、后分别进行现场静载试验,检测分析对比框架梁的承载力、裂缝宽度、挠度等力学性能和变形性能的变化。结果表明:碳纤维布加固框架梁有效地提高了梁的抗弯和抗剪承载能力,延缓了裂缝的出现与发展,减小了裂缝宽度和挠度,提高了安全性、适用性、耐久性。     

基于机器视觉的套印误差检测

本文先介绍了套印误差的概念,并在阐述基于机器视觉的套印误差检测的基本原理以及技术难点的基础上,介绍了快速模板匹配算法的原理和实现,最终完成套印误差的智能检测。     

采用细胞神经网络快速校正生物芯片图像倾斜

倾斜校正是全自动生物芯片图像处理必不可少的环节。针对以往倾斜校正算法耗时过长,本文提出一种快速倾斜校正算法。算法首先用细胞神经网络（CNN）寻求各个样点的中心,然后进行Hough变换,再计算方差来寻求倾斜角,最后利用CNN灰度图像旋转模板进行倾斜校正。本算法利用了细胞神经网络并行处理的特性,并充分考虑了生物芯片图像的特点。理论分析与试验结果显示本文算法能够准确高速地完成倾斜校正。     

生物芯片图像样点的自动识别

样点自动识别是生物芯片信息自动提取的关键。根据样点、噪声和背景特征的关系提出一种新的自动识别方法。使用数学形态学和均值算子相结合的方法实现图像的滤波增强和背景亮度的估计;通过对功率谱的分析实现图像的倾斜校正和样点中心的网格定位;利用样点边缘亮度与均方差的特征实现样点中心和半径的校正。多幅生物芯片处理的实验证明该方法具有良好的抗噪声能力和弱信号辨识能力,能快速、准确地实现样点自动识别．     

生物芯片扫描仪图像处理过程及方法

介绍了生物芯片经扫描后所得到图像的处理过程及方法,并简要介绍了图像采集、数据提取及数据分析的相关问题。通过对这些方法、问题的探讨,使读者能对生物芯片扫描仪中的图像处理过程及方法有一个初步的了解和认识。     

基于FPGA的生物芯片扫描仪的位置检测

基于FPGA实现了生物芯片扫描仪中X—Y二维扫描台的位置检测电路,解决原有电路存在的计数误差和误清零问题,提高系统的可靠性。详细阐述了FPGA中辨向细分、可逆计数器,接口电路的设计实现,并给出了仿真波形。     

纳米检焦中双相锁相放大器的Simulink建模与仿真

针对纳米量级实时检焦技术中光电探测器输出的微弱电信号,提出利用双相锁相放大原理对该信号进行在线检测、放大、滤波及解调,经过一系列处理后得到硅片的实时离焦量,以确定其是否在有效焦深范围内,保证曝光质量。主要利用Matlab的Simulink工具包对这一方案的可行性进行了仿真验证。从仿真结果可以看出,基于双相锁相放大器的双相锁相放大技术能够很好地提取出硅片离焦量信号,且无需依赖移相器。该方法相对传统方法而言,能够更精确地获取硅片离焦量,有利于大幅度提高检焦精度,同时也为今后的实用化奠定了理论基础。