可变成本报价排序上网方法的可行性研究

以节能减排为目标,为增强节能发电调度的可操作性和市场竞争性,在对火电厂可变成本与煤耗的关系进行计算和比较分析的基础上,提出了可变成本报价排序上网的新方法.通过广泛调研数据分析和建立可变成本与煤耗的关系模型,论证了这种新方法的可行性,并对特殊情况下的可变成本报价排序上网方法进行了科学的修正.实例表明,用可变成本报价排序上网是切实可行的.     

电力用户综合能效评估模型

针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估模型.该模型将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,并利用主成分分析PCA(principal component analysis)和相关分析对能效指标体系进行筛选优化,以保证评估模型的科...     

兼顾能耗与排放的发电侧节能减排调度新模式

提出了一种以能耗与污染物排放最少为目标的发电侧节能减排新模式.该模式由容量合同交易、可变成本报价以及能耗和污染物排放量排序3部分组成.通过容量合同交易可实现机组的高低能耗置换,从而解决机组固定成本差异问题;可变成本报价表征能耗大小,通过可变成本排序和污染物排放量排序确定机组上网电量,以达到节能减排的社会目标.最后给出了相应的数学模型和求解方法.对某系统的计算结果表明所提出的模式切实可行.     

绝缘子污秽等级红外热像检测的视角影响分析

为了提高绝缘子污秽等级红外热像检测的准确性,提出利用绝缘子红外热像污秽等级分类特征的对比分析确定最佳成像角度的方法。该法采用直方图均衡化增强原始红外热像对比度,人工截取绝缘子盘面图像区域;基于盘面图像直方图包络线提取分割阈值,对阈值分割后的二值图像进行形态学滤波,得到绝缘子盘面图像;应用统计理论从绝缘子盘面图像提取最高温度、最低温度、平均温度、温度分布方差等10个红外热像污秽等级分类特征;运用Fisher准则对特征进行对比分析。瓷绝缘子人工污秽试验红外图像分析结果表明:成像角度变化显著的改变所得绝缘子表面热场;下盘面特征比上盘面特征有更好的分类性能。推荐绝缘子污秽等级红外成像检测应以下盘面为准。     

一起110 kV XLPE电缆中间接头故障原因分析及防范措施

对一起近期发生的110 k V高压电缆中间接头故障情况进行了描述。通过对故障接头进行解体检查和事故原因分析,笔者认为在长期运行过程中由于中间接头尾管端部密封失效导致尾管吸潮进水是引起电缆击穿的主要原因。为避免今后发生同类事故,提出应该加强电缆附件制作工艺管控的防范措施。     

灰度拉伸及边缘扫描在红外图像分割中的应用

提出了一种湿污绝缘子红外图像的综合分割算法,首先用窗口灰度拉伸算法对图像进行增强,接着对图像进行二值化;然后用形态学方法将图像中相关的区域连接起来,将不相关的区域分离开;最后用基于梯度的边缘轮廓扫描法对获得的图像进行处理,将绝缘子图像中的导线去除。仿真结果表明,该分割方法可以很好地将湿污绝缘子从背景上分割出来,边缘清晰,分割质量良好,为后续特征提取和污秽等级的确定奠定了基础。     

基于ADSP-BF548的驾驶员疲劳检测系统设计

为防止由疲劳驾驶引发的交通事故,采用基于视觉特征PERCLOS的疲劳检测算法,并以ADI公司ADSP-BF548处理器为算法硬件平台,实时检测驾驶员的疲劳状态。本系统通过车载摄像头实时拍摄驾驶员人脸图像,然后经帧差、投影、模板匹配等图像处理方法正确定位驾驶员的人眼位置,最后根据单位时间内人眼闭合时间所占比,超过阈值则适时预警。实验表明,基于ADSP-BF548的驾驶员疲劳检测系统具有良好的准确性和实时性。     

分布式风力发电对综合负荷特性的影响

分布式风力发电系统的并网运行,改变了所接入配电网的负荷构成和特性.随着风电渗透率的逐渐增加,这种影响将日益明显.以数字仿真实验为基本手段,利用Matlab/Simpowersystem工具平台搭建IEEE-14节点配电网络,分析研究分布式风力发电的不同接入容量和并网位置对配电网综合负荷特性的影响,构建"特征差异度"评价指标以定量评估其影响程度.     

峰谷分时电价的分析与建模

分时电价是实现电力需求侧管理预期目标的一项重要举措。从湖南省分时电价的应用现状出发,基于在发电侧引入竞争、实行发电竞价上网的改革取向,提出了适宜湖南电网采用的需求侧和上网侧电价联动的分时电价模型．并据此确定了丰枯季节性电价,为市场化改革后湖南电网电价体系的构建提供了参考依据。     

基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类

准确地识别和分类电能质量扰动对分析和综合治理电能质量问题具有重要意义。提出了一种基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类方法。该方法利用小波分解扰动信号到各个频带,在基频频带、谐波频带和高频带上分别计算其能量值和小波系数熵作为特征值,另计算基波频带扰动过程的均方根作为特征的补充,融合能量值、熵和均方根值作为扰动判断的特征向量,规范化后输入到改进神经树分类器进行训练和分类。改进神经树分类器是由神经网络和决策树及其分类规则构成。仿真表明,该方法提取特征值的计算量小且融合后的特征向量能够很好地体现不同扰动信号之间的差异信息,构造的改进神经树分类器结合了神经网络和决策树在模式分类中各自的优点,结构简单且表现出良好的收敛性、全局最优性和泛化性,分类准确率较高,能够有效地识别七种常见的电能质量扰动。