亚麻长麻/涤纶长丝复合纱的纺制及其性能比较

为比较不同复合加工方法所纺亚麻长麻/涤纶长丝复合纱的性能,通过现有纺纱设备改造设计了纺纱工艺,纺制了具有相同捻度的5种复合纱;对复合纱的外观特征、拉伸性能和毛羽进行了测试与分析。结果表明:采用不同成纱方法的复合纱均具有明显的捻度分布不匀特征;包缠结构复合纱相对于捻合结构复合纱具有更好的包覆效果;相对于断裂强力而言,复合加工对亚麻纱最小强力的提高效果更好,并可显著降低强力不匀率;除同捻向包缠纱外,各复合纱均可实现免浆织造;赛络菲尔纺和并捻复合对提高成纱断裂伸长率效果显著,而包缠复合降低亚麻纱毛羽的效果最好。     

基于三维激光扫描技术的数据处理及模型重建

介绍了三维激光扫描的工作原理,以某体育场为例,分析点云数据处理技术,利用徕卡Scan Station C10三维激光扫描仪,介绍三维空间数据获取,研究建筑物三维建模的方法。     

页岩气井临界出砂产量预测方法

页岩气井出砂会降低裂缝的导流能力,进而降低气井产能,同时会造成砂堵和冲蚀,影响气井安全。针对该问题,提出了一种页岩气井临界出砂产量预测方法。首先,以页岩气井裂缝临界出砂流速实验为基础,分析了导致裂缝出砂临界流速差异的原因。然后,结合气井裂缝中支撑剂质量和裂缝半长,计算得到页岩气井在不同裂缝闭合压力下的临界出砂产量。最后,利用渝西某区块龙马溪组深层页岩气井现场观测结果对该方法进行了验证。结果表明：支撑剂和裂缝的稳定性在不同闭合压力阶段存在差异,闭合压力较低以及岩板破裂导致平衡被打破时,临界出砂流速相对较低;不同支撑剂类型对应的裂缝临界出砂流速的范围也存在较大差异,复合压裂砂支撑裂缝的临界出砂流速整体相对较大,有利于预防气井出砂。实例区块15口井中有6口井预测出砂,与实际生产现象一致。该方法对于优化页岩气井早期配产具有重要意义。     

无铅波峰焊工艺正交试验研究

随着各国对环境保护的日益重视,在波峰焊技术中选用无铅焊料焊接印制板势在必行.因为无铅钎料的成分配比不同于有铅钎料,因此在无铅钎焊时其工艺流程、工艺参数也有所改变.利用正交试验法进行无铅波峰焊工艺试验,并对所得到的正交试验数据进行分析,寻求工艺参数的最佳组合,得到的无铅波峰焊优化工艺参数为:锡炉温度为260 ℃,钎剂类型选用IF2005C,传送带速度为1.2 m/min,预热温度为120 ℃.     

不同加工方式对全豆蛋糕品质和营养价值的影响

采用烤箱烘烤和蒸锅蒸制2种不同加工方式分别制作全豆蛋糕,并对其感官性状和营养成分进行比较分析。结果显示:与蒸锅蒸制的全豆蛋糕相比,烤箱烘烤的全豆蛋糕感官评分更高;在营养成分方面,烘烤的蛋糕蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素A、维生素B2的含量以及能量均较高,但总膳食纤维和钙的含量却较低;亚麻籽油健康且稳定,可作为全豆蛋糕的烹调用油。2种加工方式各有优缺点,建议根据实际需求进行选择。     

火力发电厂碳排放测量及分析

火力发电厂是中国二氧化碳主要排放源之一,实现火电厂碳减排对降低中国碳排放总量,减少温室气体排放具有重要意义.目前各火力发电厂碳排放量主要通过燃料量、煤炭含碳量、灰分等参数计算得到,影响因素较多,对某一区域碳排量具有指导意义,但无法准确得到单一火电厂碳排放量.本研究提出了一种火力发电厂二氧化碳烟气成分测量方法,并应用于某...     

一种PSD传感器在跟踪系统中的应用

介绍了PSD传感器的原理及应用,讨论PSD在准分子激光治疗机的眼球自动跟踪系统中实现测量精确定位的原理,并给出了控制系统框图.     

分层式电能质量在线监测与保护系统

电网电能质量的监测是保证供电质量的首要任务,为了提高电网电能质量的监测快速性和电能质量信息获取的便捷性,提出了采用分层式拓扑结构的电能质量在线监测与保护系统;分析了它的拓扑结构及其关键技术,结合瞬时功率理论和自适应预测算法提高谐波检测的快速性,并利用B/S与C/S兼容的浏览器结构实现对电能质量的便捷数据查询与管理,提供良好的人机交互界面;采用该方案的系统已经成功在广东某电厂投运,降低了操作人员的劳动强度,提高了电厂的管理水平,提高了监控运行维护效率。     

棉针织内衣面料的芦荟整理及性能研究

功能性及舒适性兼备的内衣面料开发一直是纺织服装的研究热点,文中以具备保湿、抗菌等优异功效的芦荟凝胶作为整理剂对棉针织内衣进行后整理,探究不同工艺参数对面料芦荟整理效果的影响,并对不同增重率的整理面料进行服用性能测试评价。研究表明：芦荟凝胶整理中的有效成分是芦荟蒽醌与芦荟多糖,在芦荟凝胶浓度为7%、60℃处理温度条件下整理30 min,可以达到最高面料增重率。经过芦荟凝胶整理后面料的亲水性普遍提高,透气性无较大差异,但其蓬松丰满度略微下降,面料表面较为光滑,滑糯度减小,接触冷感变强,而当芦荟凝胶浓度较低时,不会对面料的柔软性产生较大影响。     

基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置研究

针对铁路安检X光图像判图高度依赖人工,时有发生漏检的问题,提出一种基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置。通过采用视频图像接口的硬件设计,解决与安检仪的适配问题。通过采用跟踪进程、分析进程、推送进程的多进程思路设计,解决60Hz刷新率下的高精度分析显示问题。跟踪进程采用关键点差分算法实现安检X光图像跟踪,分析进程采用改进的残差网络(ResNet)实现特征提取,采用CenterNet算法实现禁限物品检测,推送进程通过检测键盘中断实现报警图像推送。经实验测试,该装置禁限物品识别准确率达92%,显示帧率达60帧/秒,可适配主流品牌安检仪,满足铁路车站安检辅助分析需求。