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滚动轴承噪声的测量数据通常都是小样本且概率分布未知的,无法采用数理统计方法处理,本文运用模糊贝叶斯综合评判方法确定了滚动轴承噪声寿命分布。 相似文献
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在精密加工中,通过圆度谐波分析技术[1]可以评价加工误差,因此对工件圆度误差[2]的控制可以通过控制工件表面的谐波分布和幅值大小来实现。在无心磨削中,工件磨削表面的谐波分布状态取决于系统的几何布局[5]和振动特性。Rowe W B[3]和Yuji Furukawa[4]研究了工件磨削表面的谐波生成机理,没有对几何效应引起重视;Chien A Y[1]给出了工件磨削表面谐波的几何稳定性判据,但没有考虑振动的影响。文献[5]研究了工件表面谐波分布状态与系统振动、工件转速及几何布局之间的内在规律,提出了无心磨削准动力学谐波生成理论。本文以文献[5]为基础,利用工件轴变速磨削改变轴承磨削表面的谐波分布和显著谐波[ 5、13]幅值。 相似文献
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以灰色系统理论为基础,提出一种新的假设检验方法即灰假设检验,以解决经典统计理论的某些问题。这种方法从生成排序与规范化数据序列出发,用灰关联原理定义灰置信水平、灰差与属性权重映射等概念,建立系统属性假设检验的灰否定域。对理想系统如正态分布、瑞利分布、均匀分布与周期系统等,以及实际工程系统如滚动轴承振动与噪声关系等进行试验研究,结果表明所提出的灰假设检验方法对系统属性和系统间的独立性没有任何特殊要求,允许概率分布未知与数据个数很少,并具有很好的检验效果,灰置信水平达到95%。 相似文献
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