湘江下游河床下切对水动力条件影响的数值模拟

在研究分析相关水文数据的基础上,拟定多个不同的水动力条件情景,通过一维水动力数学模型模拟分析了湘江下游河床下切对湘江下游水动力条件的影响,探讨湘江下游河床下切引起模拟河段沿程水位、流速的变化,结果表明,湘江下游河床下切会引起模拟河段沿程水位不同程度的降低,其幅度从下游向上游逐渐增大;距离下游水位边界越远,河床下切引起的水位下降的幅度越大;下游水位越低,河床下切引起沿程水位降低的幅度越大;伴随着水位下降,河床下切使得模拟河段沿程断面的平均流速普遍减小。     

滨水景观与建筑的交融--北京新机场空防安保培训中心工程方案设计

北京新机场（北京第二国际机场,首都新机场）,是建设在北京市大兴区礼贤镇、榆垡镇与河北廊坊市广阳区的超大型国际航空综合交通枢纽,是北京继北京首都国际机场、北京南苑机场后的第三个客运机场,计划于2019年年底建成。北京新机场的建设意义在于破解北京地区航空硬件能力饱和,推进京津冀一体化发展,引领中国经济新常态,是打造中国经济升级版的重要基础设施支持。北京新机场是我国“十二五”规划中重点建设项目,是北京区域经济高速发展的必然,是中国从民航大国向民航强国转变的重要举措,北京新机场定位于“综合性超大型国际机场”,与首都国际机场共同构成北京地区多机场系统。     

浅析逐步完善房地产行业会计工作

房地产行业是我国国民经济的一个支柱性产业,在国民经济发展中占据着重要的位王,特别是社会主义市场经济的发展而逐步发展起来的。它的发展迫切要求现行会计桉算制度的变革和服务,而其会计制度变革又进一步促进了房地产业的发展和进步。完善房地产会计核算、提高会计信息质量,并建立房地产行业的会计规范体系是完善房地产企业会计信息的必然要求。     

学生信息管理系统分析与设计

学生信息管理作为学校管理的一个重要方面,其可变因索多,管理方面繁琐复杂,时间跨度大,再加上其固有的基数大,因而形成了巨大的数据量。为了以计算机实现管理的科学化、严谨化,从而本人对学生信息管理系统进行设计,文章主要从应用需求、功能规划、模块设计方面详细阐述。     

用于玻纤喷丝器的铂基电热合金

用于玻璃纤维喷丝器（玻纤漏板）的弥散强化铂基电热合金是20世纪弥散强化铂基高温合金材料发展和推广应用的重要成就,目前该类材料的产品设计和制造工艺日趋成熟,应用范围更加广泛。本文论述了弥散强化铂及铂合金的发展和制造技术、结构组织及强化机理,并指出在制造玻纤喷丝器中的注意事项。     

富氧燃烧烟气循环过程建模及燃烧产物体积变化特性研究

以300MW煤粉锅炉为例,详细计算并分析比较了烟气再循环方式及锅炉漏风系数对富氧燃烧锅炉燃烧产物成分变化规律。根据富氧燃烧不同烟气再循环方式,建立了富氧燃烧循环过程中各燃烧产物的体积计算模型并运用流程迭代的方法对燃烧产物中各组分体积做了详细计算。模型计算结果表明,炉膛出口燃烧产物中氧气和氮气的份额主要受漏风系数的影响,而水蒸气和二氧化碳的份额主要受烟气再循环方式的影响。所得研究结果对富氧燃烧锅炉受热面设计布置有着重要意义。     

铂和铑的晶格反演势的构建研究

采用密度泛函理论计算分别得到的铂和铑的晶格内聚能-最近原子距离曲线,而后基于晶格反演方法构建得到了铂和铑的晶格反演势。同时详细给出了FCC晶格的反演系数等的具体计算方法和算法。通过将铂和铑的晶格反演势与已有的相应势函数比较发现两者是基本相同的,这证明了构建的铂和铑反演势是有效的。     

以氮为中心的交联接枝共聚淀粉黄原酸盐制备工艺优化及产物表征

以可溶淀粉和原乙酸三甲酯进行缩醛反应生成淀粉环酯,在氨水中交联、接枝共聚、磺化合成出以氮为中心的交联接枝共聚淀粉黄原酸盐(dithioamino starch xanthogenate,DSX)。通过正交试验设计方法优化制备条件,结果表明:原料淀粉10g、交联剂(环氧氯丙烷)1.77g、引发剂(过硫酸铵)0.053g、接枝单体(丙烯酰胺)3.37g和二硫化碳6.30g,合成的产物(DSX)对模拟废水中Cu2+的去除率达到98.5%。采用红外图谱、元素分析、核磁、热分析、扫描电镜等多种手段对产物进行表征。     

军用飞行程序管理辅助决策系统研究

为解决军用飞机飞行程序管理问题,运用电子地图技术、数据库技术和遗传算法等相关优化方法,建立了军用飞行程序管理辅助决策系统的基本框架。首先描述了该系统的主要功能,讨论了系统数据库的数据类型和模型库的运行模块,指出通过航迹标称模型、保护区自动生成模型、障碍物提取模型、障碍物威胁程度评估模型、飞行冲突避让模型、飞机进场离场排序模型等对军机飞行程序进行合理管理,最后在对系统结构与功能充分阐释的基础上,分析了该系统为指挥员提供辅助决策的流程。     

基于改进GRC和集成技术的混合数据聚类算法

在分析现有混合属性数据聚类算法存在问题的基础上,选用基于图论的松弛聚类算法作为解决问题的“基石”;引入基于“Local Scale”思想的高斯核参数计算步骤,对基于图论的松弛聚类算法进行了自适应改进,并对其点对距离计算过程进行了面向混合属性的度量扩展。在上述两步改进的基础上,结合聚类集成技术,提出了一种新的混合属性数据聚类算法,并进行了实例验证,结果表明提出的算法具有较强的参数鲁棒性和较高的聚类精度。