钙钛锆石玻璃陶瓷体的晶化和抗浸出性能

以SiO2、A12O3、B2O3、CaO、TiO2和ZrO2为原料,加入3％CeO2（质量分数,下同）作为模拟核素,利用熔融法制备钙钛锆石基玻璃陶瓷体,对含锕系元素的放射性废物进行固化处置。通过X射线衍射仪和场发射扫描电子显微镜等对热处理后玻璃陶瓷体进行表征。以电感耦合等离子体质谱测试玻璃陶瓷体抗浸出性能。结果表明：在晶化温度为1050℃,B203掺量为12．5％时,玻璃陶瓷体中低质量分数的TiO2和ZrO2更易参与生成钙钛锆石晶体,但固化体中仍有其他晶相存在;在同样晶化温度下,B203掺量为8．33％时对玻璃陶瓷体形成钙钛锆石单一晶相较为有利,且具有较好的抗浸出性能,其中Ce在产品一致性测试法下元素标准化浸出率7d后维持在10^-6数量级,固化效果明显。     

我国热力杀菌现状分析

本文介绍了我国热力杀菌的现状, 并对现状进行了分析。希望通过现状的分析能够在政策上, 机构上, 企业中引起重视, 以此来推动热力杀菌事业的前进步伐。     

微电网自发自用运行的经济性分析

微电网运行经济性是制约其商业化运营的主要因素,通过对其进行有效评价以获取降低成本的方法将成为解决这一问题的有效途径。通过对微电网运行成本进行分析,以微电网经济运行为基础,兼顾电网备用成本,提出了针对不同容量的微电网运行经济性评价指标。基于所提评价指标,对储能容量、储能价格、电价及能量管理策略等因素影响微电网经济性运行的作用进行了评价,最后结合示范工程运行数据,以实例验证了所提评价方法的有效性。     

SPME Arrow-GC-MS鉴定3种不同杀菌乳中特征香气物质

利用新型箭型固相微萃取-气相色谱-质谱联用法（Solid-phase Microextraction Arrow-Gas chromatography-Mass spectrometry,SPME Arrow-GC-MS）对3类杀菌乳中挥发性风味组分进行研究,并结合香气活性值（odor activity values,OAV）与热图分析进一步探究3种杀菌方法对牛乳中特征香气物质的影响情况。3类杀菌乳中共检测到78种挥发性风味物质,其中脂肪酸类11种、酯类4种、内酯类7种、酮类12种、醛类18种、醇类14种、含硫化合物2种、芳香及杂环类化合物10种。对萃取到的风味组分进行热图分析,结果表明：不同杀菌乳中特征香气物质存在明显差异,其中巴氏杀菌乳中特征香气物质是辛醛和壬醛;UHT灭菌乳中特征香气物质是γ-十二内酯、顺式-4-羟基-6-十二烯酸内酯、2-壬酮、2-十一酮以及辛醛、壬醛;INF杀菌乳中则是1-辛烯-3-酮和壬醛。     

柠檬酸渣替代脱硫石膏用于水泥粉磨的探讨

冀东水泥黑龙江有限公司自2013年面对天然石膏供应紧张,为此公司开展了系列脱硫石膏的试验。后经大量实验,公司成功将脱硫石膏用于生产。但随着2017年新生产线的建成投产,产能的大幅提升,以及脱硫石膏资源的紧张,到2018年年末,黑龙江公司通过市场走访,了解到在运输的有效半径内,柠檬酸渣可以作为水泥生产的缓凝剂,部分或全部可用于水泥生产,公司随之对柠檬酸渣替代脱硫石膏进行了相关实验。     

基于回路分析的含分布式电源配电网简化潮流计算

针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网快速潮流分析和实时调度计算的工程需要,提出了一种基于回路分析的实用简化潮流计算方法。该方法以回路分析法作为潮流计算的理论基础,并利用配电网各节点电压的相角相差不大等特点对回路电压方程进行化简,使其直接转化为线性代数方程;又利用PV节点类型的简化回路电压方程组获得PV型DG的发电无功功率;最后只需通过一次公式代入计算即可得到电压分布结果。IEEE 33节点算例表明,实用简化潮流计算方法用于含DG的配电网潮流计算与牛顿法相比,计算时间显著缩短,计算精度和计算时间符合快速潮流分析和实时调度计算的工程要求。     

复合燃烧技术在抛煤机链条炉上的应用

老式抛煤机链条炉出力不足,热效率偏低,通过复合燃烧技术在抛煤机链条炉上的改造应用,可以有效的提高热效率和出力,节能降耗。     

中厚板辊式矫直仿真软件设计

介绍一种模拟辊式矫直过程的方法,在此基础上采用VC 语言编写矫直仿真软件,给出了软件的系统结构、数据结构和算法流程图,在某种矫直条件下进行模拟仿真,得到该矫直过程的轨迹曲线.     

夜市街头食品摊点卫生管理的主要问题及对策

近几年来,随着人们生活水平提高、社会需求变化,夜市食品小吃、冷饮、茶社也如雨后春笋,为人们的夜生活提供了便利,同时也暴露出了诸多问题,如食品卫生质量问题、食品卫生管理问题、环境污染问题、社会人群卫生意识问题等。本文就夜市街头食品摊点经营中所存在问题及解决问题的措施做一探讨。 1 夜市街头食品摊点的现状及存在的主要问题     

基于特征选择遗传算法对混合动力汽车的研究

针对传统遗传算法优化串联式混合动力汽车时燃油经济性和排放性不佳、优化运行时间过长的问题,提出一种基于特征选择遗传算法的串联式混合动力汽车系统参数和控制策略参数的多目标优化算法,并建立以动力性能指标为约束的混合动力汽车参数优化的非线性模型,其中目标函数包含最佳的燃油消耗和排放等指标。首先对目标函数的可行解空间进行特征选择,筛选出与目标函数相关度较高的可行解,并将基于特征选择的优化方法与传统遗传算法相结合,对其控制参数进行优化。其次通过ADVISOR仿真程序,计算出目标函数的最佳燃油消耗量和排放值。仿真结果表明:与传统的遗传算法相比,燃油经济性提高9.96%,CO、HC和NOX的排放分别降低18.07%、26.71%以及15.61%,同时优化运行时间降低62.14%。