基于人工神经网络的工业供应链销售预测方法

为解决工业供应链中存在的精度低、非智能以及无法处理复杂样本的问题,提出一种基于改进人工神经网络的销售预测方法.以加拿大某机电产品销售公司的真实销售数据作为输入样本,利用基于实验数据改进的人工神经网络进行学习训练,进行销售预测,将结果与未改进的人工神经网络和较先进的卷积神经网络和高斯混合模型以及销售公司的销售数据作比较,从准确率、召回率和F值三个指标分析改进人工神经网络的预测精度.实验结果表明,改进后的人工神经网络在三个指标方面均表现出更好的性能,能够较好地预测销售成交情况.     

激光硬化技术用于电站部件的可行性

用不同参数的激光束对GCr15钢试样表面进行激光化处理，分析被处理表面的组织状态，热影响区以及硬化层深度等参数，对激光硬化技术能否有效地应用于电站部件进行可行性研究。试验结果表明，经合适的激光硬化工艺处理，材料表面可获得以淬火马氏体为主的组织，表面硬度大幅度提高，达HK950kgj/mm^2（相当于HRC＞68），硬化厚度约0.75mm，与堆焊等传统技术相比，其体与硬化层中间的热影响区小（0.25mm0，无粗大的魏氏组织，硬化层与基体结合良好，完全可应用于电站部件的硬化处理。     

激情燃烧的青春——记中国石油吉林油田试采公司作业班

这是一个员工构成复杂的班组，班里有合同工、劳务工等多种成分； 这曾是一个老大难的后进班组，班里有摸不得、碰不得的“仙人球”、“黑旋风”多个；     

基于COMTRADE的可跨平台在线自动故障分析软件系统

针对当前各种基于IEEE标准电力系统暂态数据交换通用格式（COMTRADE）的故障分析软件无法进行自动在线故障分析、不能有效地与故障信息系统融合的现状,采用多种跨平台技术开发了一套基于COMTRADE的可跨平台在线自动故障分析软件系统。运用了基于可扩展置标语言（XML）配置文件驱动的设计原则,采用STLport和宏技术实现了可跨平台的最简COMTRADE解析算法,利用QT4完成了可跨平台的图形绘制及其图片生成技术,采用Xerces和Xalan实现了可跨平台的XML解析及其转换,可生成HTML,WORD和PDF格式的故障报告,扩展了突变量检测算法,实现了多个故障起始数据位置的检测。讨论了系统中基于选举的可靠故障选相算法,介绍了单端、双端测距算法的选用原则。该软件已与国内多个不同厂家的故障信息系统融合,投入运行。     

网络欺骗系统NDS的设计与实现

本文基于深度欺骗策略,提出了一个全新的防护性网络欺骗系统模型DNDS,建立了由网络服务仿真、安全漏洞伪造、操作控制、文件系统镜像和信息欺骗组成的五重欺骗与控制架构。在DNDS模型基础上,设计实现了集欺骗、控制、监视和审计功能于一体的网络欺骗系统NDS。     

可扩展的电力系统故障集成分析环境

随着我国电力系统的快速发展,各种故障分析算法层出不穷,对故障分析软件提出了越来越高的要求,然而目前国内的主要录波器和电力综合自动化设备提供商提供的专业分析软件,其公式编辑器环境相当简陋,且算法较为单一,不支持算法库的动态扩展,针对这种现状,采用设计模式的思想、插件技术和先进的C + +模块库:STLPORT、BOOST实现了一个通用的电力故障集成分析环境,系统内集成了大量的通用电力算法库,并且采用插件技术实现了分析算法的可扩展性.     

COMTRADE容错解析算法

针对当前电力系统内由于电力系统暂态数据转换通用格式（COMTRADE）标准不一致,远程传输产生乱码、数据不全等原因造成的解析困难,研究了一种可最大限度地正确解析COMTRADE文件的算法。此算法包含错误预分析和容错解析2部分;错误预分析部分通过跳行解析并验证的方法,逐一寻找能影响正确解析的各种错误,最终形成一个错误信息表;容错解析部分采用查询错误信息表和COMTRADE外延字符表,以提前解析数据文件和获取校验信息的方法,实现了可靠的COMTRADE文件容错解析。大量的现场数据测试结果表明该算法的实用性和可靠性,为各种第三方电力系统暂态数据分析软件的研发提供了技术参考。     

“华龙一号”环吊环梁及环轨整体吊装工艺在国内核电的首次应用与优化

基于开顶施工,文章主要阐述了国内核电厂首次应用环吊环梁及环轨采用整体吊装技术,避免了重复调整的步骤,规避了大量的高处作业,在保证质量要求的前提下,提高安装过程安全性,缩短了安装周期。本文主要阐述国内核电首次运用环吊环梁及环轨整体吊装工艺运用的前期准备、组装工作实施、调整垫板一次加工成型技术运用、精准就位方面进行分析,整体吊装在工期优化,提高作业安全性方面取得了显著成效。整体吊装的工艺方法可适用于在建核电工程“华龙一号”机组,也为其他堆型机组提供安装借鉴。     

一种基于过滤器的无线传感器网络近似kNN查询优化算法

在无线传感器网络中进行感知数据查询,必须考虑传感器节点能量受限的特性.提出了一种基于过滤器的无线传感器网络近似一维K-NN查询优化算法FAKNN. FAKNN算法利用样本数据为每一个节点设置一个经验取值区间,并针对查询选择样本数据均值距离查询点最近的部分节点构成候选结果集.由于用户对查询结果的满意度与候选节点的个数和越界概率有关,因此需要通过计算节点的越界概率来确定最终候选结果集,并将候选节点的经验取值区间作为过滤器随查询请求发送到全网.节点利用过滤规则阻止数据发送,从而节省节点能量.仿真实验表明,FAKNN算法在保证查询准确率的同时,可大幅降低查询通信量.     

可扩展的监控系统仿真平台

针对传统监控系统在系统结构、通信模型和软件技术等方面存在的问题及不足,结合自律分布系统ADS(AutonomousDecentralizedSystem)技术,采用对等式的体系结构和发布/定购的通信模式,构建了一个新型监控系统的设计方案,并给出了系统设计框架和软件设计结构,包含界面组态和编辑、属性和逻辑控制、数据打包和解析、网络通信中间件、文件传输接收和波形仿真6个子系统,最后利用VC 平台开发实现了仿真系统。仿真验证了基于ADS技术的可扩展监控系统可很好地实现系统的在线扩展、在线容错和在线维护等各种先进特性。