基于小波包变换的信号去噪方法研究

为有效剔除信号噪声，得到没有污染的信号，便于进行信号分析，介绍了小波包变换的改进方法，给出了信号的小波包分解系数排序方法，将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起，并用于信号的去噪研究中．通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比，证明了该方法去噪的有效性．     

飞行器空间梁板结构系统可靠性分析

为了使飞行器可靠性指标的计算模型更符合实际结构，采用合成梁元与加筋板格元(SP)来模拟飞行器三维空间结构．同时考虑材料的强度、梁元件截面积、板元件厚度和外载荷均为随机变量，推导了结构节点位移对随机变量导数的公式，并应用随机有限元、结构可靠性基本理论进行了结构可靠性分析．最后采用Visual Fortran编制了相应的软件，对某飞行器翼盒结构进行了计算，结果表明该方法对飞行器结构可靠性分析具有重要的作用．     

软件工程技术在卫星故障诊断系统中的应用

阐述了运用软件工程工具 Rational Rose 辅助卫星网络化、组件化故障诊断系统平台开发的过程,用软件工程的思想体系实现了系统的开发.在软件工程的辅助开发下,使整个系统结构紧凑,布局合理,分工明确,稳定性和可靠性有很大提高.     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

为有效剔除信号噪声,得到没有污染的信号,便于进行信号分析,介绍了小波包变换的改进方法,给出了信号的小波包分解系数排序方法,将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起,并用于信号的去噪研究中.通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比,证明了该方法去噪的有效性.     

Study on fault locating technology for satellite power system

The structure and function of a satellite are becom-ing complicated, and the cost for satellite constructionand maintenance is increasing[1]. The power system isa key subsystem of a satellite. If the power systemfails, it is necessary to locate the failure componentwith minimal cost, then repair or replace it. In China itis currently prevalent to locate faults for a satellite pow-er system based on an expert system, not utilizing allthe available information provided by tests. Mostpracti-cal …     

Application of wavelet transform to recursive prediction of vibration signals

Much attention has been given to time series pre-diction in many fields, such as fault diagnosis[1],weather forecast, oil exploration, electric power distri-bution, satellite communication etc. However, mostprediction methods use a linear model to represent thepredicted object in a stationary time series, such as theAR and ARMA model prediction. Because the sam-pling data can be affected by many practical measure-ment factors, the sampling data rarely meets the hypot-heses of stationarity an…     

模型故障诊断中对广义约束传播技术的改进

在模型故障诊断中，不管采用那一种诊断方式，均首先需要根据测量结果和领域知识产生出最小冲突集合，广义约束传播技术是最有效的产生最小冲突集合的方法之一．本文使用测点元件影响集的概念，对广义约束传播技术进行了改进，改进后的广义约束传播技术可提高诊断的效率．     

多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用

对多传感器信息融合进行了简要的综述,进而提出了信息融合的一般结构,结合智能故障诊断系统的特点,研究了基于信息融合技术的诊断系统结构。