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1990年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有369条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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为了降低机床热误差对主轴加工精度的影响,采用了混合粒子群算法优化BP神经网络结构,并对优化结果进行实验验证.引用了粒子群算法耦合遗传算法,给出BP神经网络结构简图,通过混合粒子群算法优化BP神经网络结构.构造机床热误差优化目标函数,采用混合粒子群算法优化目标函数,给出了混合粒子群算法优化BP神经网络流程图.建立BP神经网络热误差预测模型和BP神经网络热误差优化模型,采用三轴立式铣床对两种预测结果进行实验验证.实验结果表明:采用BP神经网络热误差预测模型,机床y轴、z轴预测结果与实验结果偏差最大值分别为6.9μm和6.7μm;采用BP神经网络热误差优化模型,机床y轴、z轴预测结果与实验结果偏差最大值分别为3.3μm和3.5μm.采用混合粒子群算法优化BP神经网络结构,能够提高机床热误差预测精度. 相似文献
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随着经济发展,中国经济对石油进口的依赖度不断攀升,石油问题已经影响到了中国经济和能源安全。通过研究发现,中国经济发展与石油消费、石油进口和石油依存度存在长期稳定的均衡关系,并且发现经济发展与石油消费和石油进口不仅存在双向的因果关系,而且存在经济发展到石油依存度单向因果关系。最后,提出有关石油安全的一些建议。 相似文献