一种基于CORBA/Web技术的综合网管系统的设计

文中首先介绍了CORBA技术与Web技术应用于网络管理系统的优点,通过分析基于CORBA与基于Web的两种网管系统的体系结构,提出了一种基于CORBA／Web技术的综合网管系统并进行了相关的仿真与试验。这种综合网管系统很好的将CORBA与Web技术相融合,可以使网络管理员在任何时间和任何地点使用Web对网络上的任意节点进行方便、迅速的访问和管理。     

计及需求侧储能事故备用风险与火电机组深度调峰的 经济优化研究

针对电网调峰过程中需求侧储能(Energy Storage, ES)事故备用闲置时间过长,以及传统火电机组深度调峰(Depth Peak Regulation, DPR)成本较高的问题,提出了一种考虑需求侧储能事故备用风险与火电机组深度调峰的经济优化方法。首先,通过分析天气状态、负载率水平以及故障风险类型等影响因素,构建了考虑需求侧的ES风险量化模型、ES事故备用调峰经济模型。其次,结合火电机组进行深度调峰时对机组损伤及燃料需求分析,构建了考虑火电机组投油成本的深度调峰经济模型。最后,提出了一种基于需求侧风险量化的ES事故备用辅助火电机组DPR的经济优化模型,采用粒子群优化算法在修正后的IEEE30节点系统中进行算例验证。结果表明ES事故备用参与DPR能有效提高电网调峰能力和ES事故备用利用率。     

考虑风电随机模糊不确定性的电力系统多目标优化调度计划研究

提出了一种考虑风电随机模糊多重不确定性的电力系统多目标调度计划新模型和相应的算法。首先,依据风电并网后的电力系统不确定环境实际提出以随机模糊变量描述风电功率,以区间形式表述负荷预测的不确定性。其次,以燃煤机组的购电费用和污染气体排放量最小为目标函数,构建考虑风电和负荷预测值不确定性的电力系统随机模糊多目标交易计划模型。然后,提出利用负荷的不等式区间约束将遗传算法的初始寻优种群模糊化,提出采用概率密度分布描述解的随机模糊分布特征,从而可获得兼顾多重不确定特征多目标交易计划解集。最后,以含10台燃煤机组和一个大型等值风电场的某省级系统为例进行模型和算法的求解验证,结果表明了提出模型和算法的合理性和有效性。     

基于均匀设计法的地下硐室位移反分析

基于均匀设计理论,对小湾水电工程地下硐室位移进行反分析,获得了地下厂房附近区域的材料参数和地应力大小,在此基础上,对厂房硐室的后期开挖进行了预演,预测结果与实际监测结果一致,从而证明均匀设计法在地下工程位移反分析中具有较高的实用价值和广阔的应用前景。     

煤田数字高密度地震勘探的应用效果探析

煤田勘探能够及时发现和利用煤炭资源,我国煤田勘探通常使用数字检波器单点高密度信息采集来实现对资源的探测,这样的勘探技术提高了能源开采效率,也有效避免了假频现象的干扰,但其精度低,且易受其他因素的干扰,因此,近年来数字高密度地震勘探技术在煤田勘探中的应用越来越广。本文从数字高密度三维地震勘探技术的发展出发,分析了该勘探技术的特点,并结合实例分析了其在煤田勘探中的具体应用,有利于促进煤田勘探技术的发展,保障煤田开采效率。     

故障限流与电能质量复合控制系统及其运行机理

为了解决传统限流器长期闲置,利用率低下的问题,提出了一种具有电压波动抑制、电网谐波治理等电能质量控制功能的故障限流与电能质量复合控制系统。该新型拓扑结构在统一电能质量控制器的输入、输出端分别接入反并联双向晶闸管,当电网发生短路故障时,触发反并联晶闸管导通,故障相对应的输入端和输出端滤波电抗器分别串联和并联接入电网,从而实现对故障电流的限制。分析了故障限流与电能质量复合控制系统的工作原理,并建立了限流模式时的数学模型,详细阐述了主限流支路和分流限流支路相配合实现合理限流的机理。PSCAD/EMTDC仿真结果验证了提出的故障限流与电能质量复合控制系统的可行性。     

无线信道下视频传输的组合式差错控制机制

为减轻无线信道差错对视频传输质量的影响,针对现有前向纠错技术多采用多参数RS编码方式的局限性,提出一种新的组合式差错控制机制,首先联合信源采用交错式控制建立基于对视频重建影响程度的Q oS映射;然后采用非均等差错防护确立基于typeⅢ-HARQ的CRC-RS组合式差错机制;最后提出自适应帧长及组包算法进行有效的CRC传输,以最大化利用无线带宽资源。通过仿真结果可以看出,系统在失真度和功率损耗的改善上都有很大的优势。     

LF2407型数字信号处理器内嵌eCAN模块的检测程序设计

以TI公司LF2407型DSP控制器为对象,介绍基于CAN 2.0B总线协议的外设通信模块e-CAN检测程序设计,给出硬件系统的构成框图及软件实现过程的相关代码.实验室调试表明,该程序可以用来判定ID标识符与屏蔽码的正确与否以及邮箱的工作状况,同时能够减少项目早期研究过程中对硬件模块的需求.     

考虑动态能效模型的园区综合能源系统梯级优化运行

园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)具有负荷需求多样、供能设备复杂的特点。为解决PIES供能中存在的能源利用效率较低、能源结构不合理等问题,提出了一种考虑动态能效模型的PIES梯级优化方法。首先,根据能量梯级利用原理,将PIES的负荷按能源品位细分;其次,分析能源设备效率随负载率变化的特征,建立梯级用能设备动态能效模型;最后,以日运行费用最低为目标,求解PIES梯级优化运行方案。算例结果证明,所提梯级优化方法能够有效提高能效利用水平、降低运行成本,为PIES合理用能、运行管理提供理论与技术指导。     

考虑时序相关性的数据驱动电-气综合能源系统态势感知

高效准确的态势感知技术是电-气综合能源系统(electricity-gas integrated energy system,EGIES)运行风险预警的关键。但是,传统电力系统的态势感知技术无法完全适用EGIES的强非线性与异能耦合特性。数据驱动技术的快速发展为EGIES态势感知提供了新思路。为此,该文提出了考虑时序相关性的数据驱动电-气综合能源系统态势感知方法。在态势察觉阶段,利用状态估计对量测噪声进行滤波处理,求解EGIES状态量并察觉系统偏离量;在态势理解阶段,基于格拉姆角差场理论对历史偏离量变化进行时序相关性理解,同时对未来偏离量变化进行运行趋势定性理解;在态势预测阶段,建立卷积神经网络模型,利用历史偏离量预测系统未来运行趋势。基于14节点电力系统与7节点天然气系统耦合系统的算例分析表明,所提方法相比于长短期记忆神经网络、支持向量机方法的预测准确率分别提高2.87%、4.95%,其在训练集占比改变时具有更高的预测准确率。