基于深度混合储备池计算模型的短期电力负荷预测

有效的短期电力负荷预测模型有利于保障电力系统稳定且高效地运行。为此,首先提出了一种具有相邻反馈的混合回声状态网络(hybrid echo state network with adjacent-feedback loop reservoir,HALR)模型,用以避免传统浅层模型使用单一类型神经元易产生奇异解的问题。然后,基于深度信念网络(deep neural network,DBN)和HALR模型提出了一种深度混合储备池计算(deep hybrid reservoir calculation,DHRC)模型,以提高传统模型的预测精度和效率,该模型实现了DBN优秀特征学习能力和HALR强大逼近性能的结合。将DHRC模型应用于比利时蒙斯大学采集的某地区电力负荷数据集,最终的X_NRMSE、X_RMSE和X_MAPE分别为0.6591、0.0541和4.8523%。最后,在西北某电网供电公司的实际应用中再次证明了DHRC模型的有效性。实验结果表明,与预测效果最佳的浅层模型HALR相比,DHRC的X_NRMSE、...     

无取向硅钢铬酸镁绝缘涂层高温固化工艺

为了确保硅钢铬酸盐涂料的环保性,需要严格控制涂料的固化工艺,保证涂料固化过程中涂料中的六价铬充分转化为三价铬。对涂料及原料进行热重分析(TG)及差示扫描量热法分析(DSC)。结果表明,MgO与铬酐混合转化为MgCrO4,使六价铬稳定性增强,其中大部分Cr6+转变为Cr3+发生在620~700℃,在450~500℃高于铬酐发生大量失重,因此必须加入还原剂保证涂料中六价铬被充分还原;超过360℃后树脂会发生分解,因此实际板温不能超过360℃;加入了还原剂的整体涂料的失重温度区间主要在260~320℃,因此涂料固化时钢板的实际温度最佳区间为320~360℃。     

关于电网关口电能计量存在问题的探讨

对广东某电厂省网关口电能计量装置的存在问题进行分析,通过归类整理提出解决方法,希望能为同类发电企业提供参考.     

AlN/EP导热绝缘灌封材料的制备及性能研究

以微米级A1N为导热填料,与环氧树脂共混制备了导热绝缘胶,并研究了AIN的含量对AIN／EP复合材料导热系数和介电常数的影响。当AIN的质量分数从0％增加到56％时,AIN／EP复合材料的导热系数从0．188W／（m·K）增大到0．869W／（m·K）,是纯环氧树脂的4倍多;介电常数也从3．56增大到8．51,满足绝缘...     

大气压力下双光子电离痕量苯系物检测实验研究

利用激光双光子电离技术研究了在大气压力下探测痕量苯系物的方法。介绍了实验装置,该装置不需要复杂的真空系统;报道了一些有意义的实验研究结果。实验结果表明,该方法不仅可以做到实时快速的测量,而且具有较高的探测灵敏度,其探测极限达到10×10-9。     

基于熵特征的调频引信目标与干扰信号识别

针对调频引信较难抑制的调幅扫频类干扰,提出了一种基于熵特征的目标与干扰信号分类识别方法。比较目标和干扰信号作用下引信检波信号时域和频域特征,提取检波信号的香农熵和奇异谱熵,通过Kruskal-Wallis检验方法验证了特征参量的有效性,并利用支持向量机分类器对目标信号和干扰信号进行了分类识别。仿真实验结果表明：在支持向量机核函数参数最优时,该方法的分类识别正确率达到98.954%,有效提高了调频引信的抗扫频式干扰能力。     

超细铁酸镉材料的制备及其气敏性能研究

以FeSO4·7H2O和CdCl2·2.5H2O为原料,采用化学共沉淀法制备了纳米尺寸CdFe2O4粉体。利用X射线衍射仪、透射电镜对粉体的形貌、结构进行了表征。研究表明,用化学共沉淀法制备的CdFe2O4结晶情况良好,分布均匀,平均粒径约为80 nm。以CdFe2O4纳米粉体为原料制备了厚膜气敏元件,在工作温度为400左右时,该元件对乙醇具有较高的灵敏度、好的稳定性和选择性。并对气敏机理给予了解释。     

TMN管理功能

ＴＭＮ管理功能是业务用户所感知的ＴＭＮ管理业务最小的部分。实际上，它通常由对一个确定的被管理对象或几个对象实施的一连串动作组成。本建议中规范的ＴＭＮ功能提供所用电信活动（此时所辨明）诸如电路测试、告警监视、业务量管理等所需的普遍的和特殊的功能度。     

单片机多机通信的Proteus仿真设计

简要阐述了单片机通信方式及串行接口的原理,并通过实例对单片机串行多机通信进行了PROTEUS仿真。仿真结果表明：Proteus仿真具有极佳的灵活性和可扩展性,可以省去对硬件的需求,为研究串行通信提供了极大便利．     

基于物联网的残疾人智能家居的设计与实现

为了提高高位截瘫和上肢双肢残疾人士的生活质量,使他们能够使用电脑,控制电视和空调等家用电器,本文提出了一种基于物联网的智能家居系统的设计方案,实现了常用家电的联网控制,使电脑、电视、空调等常用家电的控制摆脱对人双手的依赖。该智能家居系统使高位截瘫和上肢双肢残疾的人只通过头部的移动就能冲浪上网,控制电视、空调。