基于BP神经网络的短期光伏集群功率区间预测

针对大规模光伏并网给电力系统安全稳定运行带来的严峻挑战,考虑传统单一光伏场站功率预测的局限性,以区域性光伏集群功率为研究对象,提出一种基于BP神经网络的光伏集群功率的区间预测方法。通过互信息方法对变量进行相关性分析,提取关键解释变量作为输入变量,利用主成分分析进行数据降维,解决了光伏集群功率预测大数据处理的问题。利用神经网络在数据挖掘和非线性关系拟合方面的优越性,将神经网络和非参数概率预测相结合,量化光伏集群功率预测结果的不确定性。实验算例采用中国某地区10个光伏场站,利用未降维的原始数据与本研究所提出的数据降维方法进行对比,分别计算80%和90%预测区间,结果表明,本研究所提出的预测方法预测区间带更窄,具有更好的预测效果。利用本研究所提模型预测了某天超前72 h的80%和90%置信区间,验证了该方法的可行性和先进性。     

基于多源数据集成的电网规划综合数据平台

针对规划系统的各环节间数据难以有效共享等不足,以及规划业务系统与其他各专业系统的数据集成缺乏统一规划和设计等问题,通过有效集成PMS、GIS、EMS、智能配网监控、用电信息采集等多个业务系统,采用数据仓库(ETL)、K-means聚簇算法等大数据技术手段,实现了结构化、非结构化、海量历史/准实时、电网空间数据等信息的高效接入以及电网设备、运行水平、图形管理、规划方案等数据的深度融合,形成了集数据融合、存储、计算、建模、挖掘、分析及智能感知于一体的电网规划综合数据平台,首次实现了省域电网发展专业数据资产的集中管理与高度共享。山东省、市、县三级电网的全面推广应用表明了所提平台的有效性和工程效益。     

考虑运行方式优化和拓扑校正控制的参考电网优化方法

针对现有参考电网模型未涉及电网现状以及未关联电网运行策略的不足,提出了考虑运行方式优化和拓扑校正控制的参考电网优化方法,为输电网灵活规划提供重要参考。基于前瞻时间尺度内各时段负荷预测值和规划网络候选支路方案,构建以最小化发电成本和输电成本之和为目标,以系统正常运行状态以及N-1事故状态下的运行安全要求为约束条件的参考电网优化模型。对优化模型中混合整数非线性约束式进行处理,将其转换为混合整数二次规划模型,并采用混合整数二次规划法对优化模型进行求解,得到最终的优化方案。最后,通过算例分析说明了所提方法的有效性。     

电力系统运行协同的区间有功优化潮流

提出一种应对不确定运行环境的电力系统运行协同的区间有功优化潮流模型,该模型充分发挥频率调节效应的作用以在决策层面上挖掘系统消纳不确定性的运行协同能力,并有效考虑机组备用响应过程,从而明确备用为谁而备,实现调度与控制的友好衔接;模型中不确定量和状态变量均以服从区间分布的随机变量来表示,且以仿射算术形式表达。为简化问题求解规模,给出约束缩减方法,基于强对偶理论采用互补形式表达以提取主导约束,将该模型转化为确定性的非线性规划问题,并基于GAMS平台进行求解。算例分析验证了所提方法消纳不确定性的有效性以及适应大规模系统求解的计算效率。     

计及电压调节效应的电力系统机组组合

以应对不确定性为背景,以源(发电与负荷间机功率)平衡的实现为线索,提出一种新的电力系统机组组合模型。该模型充分计及电压调节效应,并考虑备用响应机制,统筹考虑源平衡及其电压支撑,以挖掘电力系统消纳不确定性的协同能力。针对该模型,给出了基于Benders分解思想的求解思路,即将该模型分解为主问题和子问题,主问题为计及直流潮流网络约束的机组组合,子问题为各场景下交流潮流电压支撑校验,通过子问题反馈的Benders割修正主问题的寻优域。算例分析表明了所提方法的有效性。     

计及CVaR的含光热电站的鲁棒机组组合模型

针对大规模可再生能源并网发电产生的不确定性问题,提出计及条件风险价值（CVaR）的含光热电站（CSP）的鲁棒机组组合模型。首先,建立了CSP机组持续且稳定供电的数学表达;然后,引入CVaR概念用于度量不确定风电给调度运行带来的风险损失,建立计及CVaR的含CSP的鲁棒机组组合模型,构造包含区间、时间和空间的多维不确定性集合,实现对风力发电的不确定性调节;最后,以IEEE 6节点和IEEE 118节点系统为例,验证了模型的有效性。     

含分布式电源的配电网三阶段协同优化调度

针对含分布式电源配电网的实际运行情况,根据主动配电网的设备调度时间尺度和调节次数,建立一种基于日前阶段、日中阶段以及实时阶段的配电网三阶段优化调度流程,解决分布式电源出力不确定性的影响。在日前阶段,采用配电网动态重构,依据分布式电源出力预测的持续分量进行网络拓扑结构变换。在日中阶段,采用列和约束生成算法处理分布式电源出力的不确定性,建立配电网的鲁棒优化模型,对有载调压变压器、分组投切电容器档位进行再调整,确定下一级在线控制的分布式电源和储能的运行基点。在实时阶段,建立时间解耦的储能平抑分布式电源出力不确定性模型,利用分布式电源和储能可以快速响应特点,在实时风光场景下进行根节点功率波动的平抑。改进的IEEE33节点算例验证了所确定模型的有效性。通过多时间尺度的协调调度,可以有效降低分布式电源出力不确定性带来的影响,提高配电网运行稳定性。     

提高机采井合理区比例降低开采能耗

“十一五”以来,某油田X矿在机采井数迅速攀升、生产规模不断扩大、能耗控制难度加大的情况下,积极采取技术措施,加强管理,机采能耗水平得到有效控制,节能效果显著.具体生产中,油井在合理区运行,能耗会大大降低.动态控制图在油田应用已经近20年,因其对抽油机的科学化管理,从宏观到微观及时掌握每口井生产动态情况,能发掘措施潜力,为分析油井不合理运行提供依据.     

1% SP1308颗粒剂防治甘蔗螟虫试验示范

在新植蔗或宿根蔗进行了新型烟碱类杀虫药剂1%SP1308(噻虫胺颗粒剂)与本地应用推广的3%克百威、3%甲?克、5%杀单?毒死蜱不同施用剂量的比较试验。结果表明:施1%SP1308杀虫药剂75 kg/hm2与对照药相比(单位面积用药量按市场价格有基本相同的成本),其枯心率、虫节率、花叶率等防效至少达到相同水平,部分指标能显著优于对照药。建议对该药作进一步示范,以便推广。该药可望与常规药交替使用,或配制为甘蔗专用药肥,以提高生产应用效率。