授权群签名的安全性分析

分析变形E lGam al的安全性,发现其存在的漏洞,在分析一个授权群签名方案安全性的基础上,提出强匿名群签名的概念.在此基础上构造了3种针对该授权群签名方案的匿名攻击,证明了被分析的授权群签名方案不是强匿名的.另外,发现该授权群签名中,权限管理员和签名者之间存在的S immons I和II型阈下信道,分析了该阈下信道可能造成的危害.发现该授权群签名方案存在授权转让攻击.     

等均值等范数最近邻矢量量化码字搜索算法

本文提出了一种等均值等范数最近邻(EENNS)矢量量化码字搜索算法.在编码前,该算法预先计算每个码字的均值和范数,然后根据均值大小的升序排列对码字进行排序.在编码过程中,首先选取与输入矢量均值最近的码字作为初始匹配码字,然后利用两条有效的删除准则在该码字附近进行上下搜索与输入矢量最近的码字.测试结果表明,本文算法比等均值最近邻搜索算法(ENNS)和最近提出的范数排序搜索(NOS)算法有效得多.     

教师培训如何凸显“有效”

教育大计,教师为本。只有教师发展了学校才能更好的发展,只有全体教师专业水平提升了教育才能实现均衡。全面推进素质教育教师素质的高低成为关键因素之一。培训是促进教师职业成长、专业发展、提高教师素质,提升教师素养和内涵的最重要的手段之一,而教师培训如何能有效地帮助、引领和指导中小学教师提升自己的素养,提高自己的教育教学能力,更好地实现专业发展,是我们每一个培训的组织者、策划者都必须认真的去研究和思考问题。     

自对偶层叠滤波器统计特性分析

本文在层叠滤波器一般性理论基础上,对自对偶层叠滤波器的输出分布进行了研究.结果表明:自对偶层叠滤波器的输出在中值意义上是统计无偏的,并且给出了自对偶层叠滤波器输出分布的一种表达式.     

改进的非线性最小二乘算法训练多层前馈神经网络

本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项，推导出一种改进的非线性最小二乘算法，包括地的批处理形式和递推形式，使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能克服病态，减少计算量和内存占用量，文中给出的仿真结果说明该算法具有比常的ＢＰ算法更好的收敛性能。     

交流异步电动机起动过程堵转保护仪的研究

本文采用状态变量法研究了交流异步电动机在起动过程中的状态方程和发生堵转时的保护方法，介绍了用于电机堵转保护的专用仪器－电机堵转保护仪的硬件电路框图和仪器的应用实例。该交流异步电动机起动过程堵转保护装置经过理论计算、试验室的仿真实验及真机实测证明是可行的，测试装置具有技术先进、功能齐全、运行可靠、操作方便等特点。     

具有最小搜索空间的优化测试生成算法

介绍了一种优化的测试生成算法.该算法基于遗传算法,使用故障信号传播路径上的信号线来构造算法的评价函数,使得算法具有最小的搜索空间.该方法不同于传统的方法,它不需要故障传播、回退等过程.实验结果表明了算法的可行性.     

模糊神经网络语音数据融合算法的研究

针对高嗓音环境中的语音识别问题，提出一种利用模糊神经网络进行语音数据融合的新算法。该算法按一定模糊规则对语音信号的特征参数进行模糊化，并通过神经网络对每个传感器语音信号的模糊特征参数进行分类和融合。仿真实验表明，该算法鲁棒性更强；与单传感器算法相比，语音识别率得到较大的提高。     

模糊逻辑控制器的模糊神经网络实现

模糊逻辑是人脑思维活动的基本方式，而神经网络则是模仿人脑神经系统功能而设计的一类巨型非线性网络。所以将模糊逻辑与神经网络相结合具有很大的前途。本文利用模糊神经元突破了没有计算机就不能实现模糊控制的传统观点，给出了一种不用计算机就能实现的模糊神经网络控制器，对模糊控制的硬件实现起到积极的作用。     

粗神经网络及其在数据融合中的应用

给出一种新的神经网络－－粗神经网络结构,并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型,阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明,新模型不仅能解决传统模型所能解决的问题,而且能解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题。