高层建筑钢结构及钢—混凝土结构的发展

介绍了国内外高层建筑钢结构的现有状况有发展趋势，并阐述了钢结构及钢管混凝土结构的优点。     

不同年份白茶的主要生化成分分析

研究了不同年份白茶的主要生化成分含量。结果表明:白茶在储存过程中,较短年限时,茶叶中茶多酚、咖啡碱、游离氨基酸、可溶性糖含量降低幅度比较小,变化不大,但储藏时间较长时,均呈下降趋势;白茶中儿茶素组分均以表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)和表儿茶素没食子酸酯(ECG)为主,含量较高,茶叶陈放两年后,儿茶素总量下降的速度显著,陈20年白茶儿茶素组分及其总量含量极少;陈年白茶黄酮含量均比当年白茶的黄酮含量高,陈20年白茶黄酮含量极显著高于其它年份的白茶。      

基坑空间支护结构的三维有限元分析方法及应用

通过对基坑空间支护结构的力学简化,提出了考虑结构相互作用的三维杆系有限元分析方法,并采用C++语言研发了相应的有限元计算软件.以妈湾跨海通道前海段盾构工作井为例,对基坑多个工况施工过程进行了模拟计算,充分考虑高低冠梁以及局部土方超挖等因素对支护结构变形及受力的影响,并将计算结果与实测数据进行对比,验证了分析方法的工程适...     

当年的亮点今犹在——重读44年前的一期杂志

经历60年风雨的《金属加工》,是几代人智慧、心血和汗水的结晶,堪称是一座荟革制造技术实践经验之精华,取之不尽用之不竭的知识宝库。60年来我们深刻感受到了读者对《金属加工》的信赖,为《金属加工》能对读者的成长、对企业的发展所起到的作用而欣慰。值此创刊60周年之际,金属加工杂志社特开展＂寄语《金属加工》60年＂主题征文活动,愿与60年来支持和鼓励我们的读者朋友们一起回忆那些精彩、感人的往事……     

有关安全投入的思考

介绍了安全投入的宏观和微观因素,并针对安全投入风险大、收效慢的特点,提出了三种安全投入的决策方式.     

房屋建筑工业灰渣混凝土空心隔墙条板内隔墙的施工技术

系统阐述了房屋建筑工业灰渣混凝土空心隔墙条板内隔墙安装技术和施工操作方法,提出了条板隔墙抗震加固、竖向接板安装、门窗框板安装、板缝补强和条板固定等技术措施,使安装后的条板内隔墙做到牢固、垂直平整、无裂缝.     

糙米重组米的回生特性

采用差示扫描量热仪和质构仪研究了糙米重组米的Avrami方程及硬度,探讨了糙米重组米的回生特性。结果表明：糙米重组米的Avrami参数n值均小于1,以一次成核的方式结晶;糙米重组米淀粉中的直链淀粉含量对Avrami参数n有非常显著的影响,对支链淀粉的最大回生度没有显著的影响;参数n和结晶速率k之间成极显著负相关;最大回生度与结晶速率k成显著负相关;硬度可以有效地反映出糙米重组米的回生程度。     

进口硬质小麦品质特性与硬度指数的关系探讨

为了研究进口硬质(HI60)小麦的品质差异,选取了6个不同品种的乌克兰进口硬质小麦,进行小麦品质和粉质特性测定分析。结果显示:6种硬质小麦硬度指数(HI)分布在64.2～77.4,容重分布在782～824 g/L,其中KT-BL-Y0122品种的硬度指数和容重最高;硬度指数和出粉率不显著相关,硬度和容重居中的NK-BL-R0132品种出粉率最高;硬度指数和湿面筋含量、干面筋含量以及面筋指数不显著相关,6种小麦面筋含量差异性小,面筋指数差异性大,其中硬度指数最高的KT-BL-Y0122品种湿面筋含量较低为26.9,而且面筋指数也相对较低为68;硬度指数和面团形成时间呈显著负相关,与最大拉伸阻力和延伸度不显著相关。实验表明,进口硬质小麦品种的硬度指数与出粉率、面筋、粉质、拉伸等常见品质特性不显著相关,所以在硬质级别的小麦进口国际贸易中,硬度指数仅能作为小麦品质衡量的一个参考指标,而非决定性因素。     

麦胚肽(RVF)对人神经瘤细胞SH-SY5Y损伤模型的保护作用

本文研究了麦胚肽(RVF)对人神经瘤细胞SH-SY5Y损伤的保护作用。采用体外细胞培养法,以人神经瘤细胞SH-SY5Y为材料,建立了饥饿损伤和H2O2损伤模型。结果表明:在40个不同浓度与作用时间的组别中,对SH-SY5Y细胞具有显著营养功能的只有无血清饥饿模型中200μmol/L RVF作用12 h与含1%血清饥饿模型中500μmol/L RVF作用24 h两个组别,且不具有剂量与时间依赖性。在H2O2诱导的细胞氧化损伤模型中,200μmol/L的RVF将细胞存活率分别提高了25.05%(MTT法)和21.90%(SRB法);200μmol/L RVF预孵育时间延长至12 h时,RVF极显著地提高了细胞存活率,且具有剂量与时间依赖性;细胞形态检测结果表明RVF干预后,SH-SY5Y细胞也逐渐由皱缩、细长恢复到梭形或多角形,粘附性增强。在本研究建立的两种损伤模型中,RVF仅对H2O2损伤模型具有显著保护作用。     

基于近红外光谱和气相离子迁移谱的白茶等级评价研究

茶叶等级评价是一项复杂的主观性系统工作,从其相关品质数据中提取等级信息,进而建立茶叶等级快速识别方法,这对指导茶叶生产具有重要意义。为建立快速评价白茶等级的判别模型,本研究搜集了200份不同等级的白牡丹白茶,采集其近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据,经过主成分分析或线性判别分析进行数据降维,结合7种分类器算法开展白茶等级评价。结果表明,线性判别分析适合近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据降维;原始数据使用线性判别分析降维后,基于近红外光谱建立的自适应增强（adaptive boosting,Adaboost）、K近邻（k-nearest neighbor,KNN）、多层感知机（multilayer perceptron,MLP）、随机森林（random forest,RF）、随机梯度下降（stochastic gradient descent,SGD）和支持向量机（support vector machines, SVM）模型的正判率均>94%,模型评价指标AUC≥0.95;基于气相离子迁移谱筛选的图谱数据建立的MLP、SGD和SVM模型的判别率为91%～93%,AUC值为0....