基于Q学习自适应蚁群算法的认知无线电频谱分配

认知无线电能有效实现频谱资源的再利用,是当前通信研究领域的热点之一.如何进行频谱的合理分配是实现认知无线电网络有效运作的关键问题.在图论着色模型的基础上,提出了一种基于Q-学习的自适应蚁群算法.通过仿真实验表明,该算法性能明显优于颜色敏感图着色算法,能更好地实现网络效益最大化.同时,比传统的蚁群算法寻优能力更强,收敛速度更快.     

石墨烯和硅丙乳液复合材料的制备及性能

采用化学氧化还原法和超声分散制备出石墨烯(GN),采用X射线衍射仪、红外光谱和原子力显微镜对所得石墨烯进行了分析和表征。结果表明,氧化石墨烯被较好地还原为石墨烯并且成功分散为纳米级厚度;采用溶液超声共混法制备石墨烯/硅丙乳液复合材料。对复合材料成膜进行扫描电镜表征、热重分析、导电渗流测试、力学性能以及耐水、耐腐蚀性测试,发现复合材料具有较低的渗滤阈值(质量分数0.5%),石墨烯用量大于0.9%时,体积电阻率基本稳定在103Ω·cm以下,导电性有了明显提高;石墨烯的用量为0.7%时,与硅丙乳液相比,复合材料拉伸强度提高了15.5%,断裂伸长率下降了3.6%,耐水性提高了14%,失重5%时的热分解温度提高了43℃,耐腐蚀性能也得到了极大提高。     

锌-醋酸铵还原体系用于对称二苯肼合成的研究

采用Zn-NH4OOCCH3还原体系，从偶氮苯制备氢化偶氮苯，最佳反应条件为：偶氮苯与锌的摩尔比为1：1.5，偶氮苯用量为2.5mmol时，饱和醋酸铵溶液1.0ml，反应温度25℃，反应时间9min，产率93%.     

近红外光谱分析技术在食品质量安全检测分析中的应用

本文简要介绍近红外光谱的发展历程、原理和应用特点,综述其在食品质量安全检测领域中开展掺伪使假、原产地鉴别、成分分析等方面的研究与应用情况,并对近红外光谱检测技术存在的问题以及今后的应用前景进行展望。     

再生高密度聚乙烯/协同表面改性滑石粉复合材料力学性能与结晶性能研究

为增强增韧再生高密度聚乙烯(RHDPE),采用钛酸酯偶联剂(TCA)和马来酸酐接枝聚乙烯(MAH-g-PE)对填料滑石粉(Talc)进行了协同表面改性,考察了改性剂的配比对RHDPE/Talc复合材料力学性能与结晶性能的影响。结果表明:当TCA、MAH-g-PE的含量分别为Talc的0.5%和40%时,RHDPE/Talc复合材料的拉伸强度增幅最大;当TCA、MAH-g-PE的含量分别为Talc的1.0%和16%时,复合材料的弯曲强度增幅最大。随着MAH-g-PE含量的增加,RHDPE/Talc复合材料的熔融温度提升、结晶度增大;而加快升降温速率,则会使复合材料的熔融温度升高、结晶温度下降,同时导致晶区紊乱、结晶粒径差异增大。     

常温酸奶发酵剂产胞外多糖对DSS诱导肠炎的改善作用

为探究常温酸奶发酵剂发酵过程中分泌的胞外多糖（EPS）对小鼠结肠炎的缓解作用,本研究在常温酸奶发酵剂A和发酵剂B分别发酵后的常温酸奶中提取纯化胞外多糖,测定其分子特性、结构形貌和单糖组成,同时通过葡聚糖硫酸钠（DSS）诱导小鼠结肠炎,分析了两种胞外多糖对小鼠体重、结肠组织病理学、小鼠炎症因子、髓过氧化物酶（MPO）和紧密连接蛋白（ZO-1、Occludin）表达量的影响。结果表明,EPS-A和EPS-B在分子形貌和单糖组成上均有明显差异。EPS-A结构略疏松,由盐酸氨基半乳糖、半乳糖和葡萄糖3种单糖构成,其摩尔比为0.345:0.21:0.435;EPS-B结构致密,由盐酸氨基半乳糖、盐酸氨基葡萄糖、半乳糖和葡萄糖4种单糖构成,其摩尔比为0.421:0.05:0.207:0.322。各胞外多糖治疗组均能够恢复炎症性肠病（IBD）小鼠体重,但是均不能显著降低疾病活动指数（DAI）评分;EPS-A高剂量组结肠形态接近空白对照组,两者的结肠长度和结肠系数没有显著性差异（P>0.05）;结合不同治疗组中炎症因子TNF-α、IL-1β、IL-10表达量,EPS-A高剂量组对炎症因子的反应效...     

分布式机器学习作业性能干扰分析与预测

通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首先,通过实验获取分布式机器学习作业运行时的GPU参数和干扰率,并分析出各类参数对性能干扰的影响;其次,依托多种预测技术建立GPU参数-干扰率模型进行作业干扰率误差分析;最后,建立自适应的作业干扰率预测算法,面向给定的设备环境和作业集合自动选择误差最小的预测模型,快速、准确地预测作业干扰率。选取5种常用的神经网络作业,在两种GPU设备上设计实验并进行结果分析。结果显示,所提出的自适应干扰预测（AIP）机制能够在不提供任何预先假设信息的前提下快速完成预测模型的选择和性能干扰预测,耗时在300 s以内,预测干扰率误差在2%~13%,可应用于作业调度和负载均衡等场景。     

大比例尺数字测图碎部地物点精度分析

结合近几年来苏州市1:500基础测绘的经验,对大比例尺数字测图的平面精度和高程精度进行具体分析,提出数字测图中应注意的事项和数字地形图的质量评价。     

硝酸生产中影响氨氧化率常见原因分析

硝酸生产过程中,氨氧化法是应用最广泛的方法。氨的氧化是氨氧化法中最关键的步骤,所以氨氧化率将直接影响硝酸产量和能耗。文章以某石化企业硝酸装置为例,通过多年生产运行经验及数据,分析和探讨铂网催化剂、原料净化、操作条件等因素对氨氧化率的影响。     

基于模式识别的PID控制在色谱仪温控中的应用

介绍了用于气相色谱仪的精密温度控制器,依据有经验操作者的思维模式,通过辨识系统响应的瞬态特征,选用恰当比例、微分、积分执行方式.实际测试结果表明,控温精度达到±0.02℃,比目前国产气相色谱仪的温控精度±0.1℃,提高4倍以上.