pH对高氨废水限氧半亚硝化过程中N2O释放的影响

为获得半亚硝化系统中强温室气体N2O减量化释放的控制参数,采用SBR处理人工合成高氨废水(进水氨氮质量浓度约为600 mg·L-1),考察不同进水pH(7.5,8.0和8.5)对N2O释放特性的影响.结果表明,不同进水pH下均释放N2O,每个周期内N2O的释放量随进水pH的升高而减小.pH为7.5,8.0及8.5时,N2O释放量分别占进水氨氮的3.81%、2.35%和2.00%.当pH为7.5时,曝气初始50 min内,N2O释放速率先增大后减小,峰值速率为44.5μg·min-1·g-1,之后维持在16.5μg·min-1·g-1;当p H为8.0及8.5时,曝气初期N2O释放峰值速率分别为33.7,22.9μg·min-1·g-1,之后释放速率随pH降低和NO2-积累而逐渐增大.     

再生高密度聚乙烯/协同表面改性滑石粉复合材料力学性能与结晶性能研究

为增强增韧再生高密度聚乙烯(RHDPE),采用钛酸酯偶联剂(TCA)和马来酸酐接枝聚乙烯(MAH-g-PE)对填料滑石粉(Talc)进行了协同表面改性,考察了改性剂的配比对RHDPE/Talc复合材料力学性能与结晶性能的影响。结果表明:当TCA、MAH-g-PE的含量分别为Talc的0.5%和40%时,RHDPE/Talc复合材料的拉伸强度增幅最大;当TCA、MAH-g-PE的含量分别为Talc的1.0%和16%时,复合材料的弯曲强度增幅最大。随着MAH-g-PE含量的增加,RHDPE/Talc复合材料的熔融温度提升、结晶度增大;而加快升降温速率,则会使复合材料的熔融温度升高、结晶温度下降,同时导致晶区紊乱、结晶粒径差异增大。     

固硫灰湿法球磨及其生态建筑砂浆的研究

提出一种固硫灰膨胀性改善的湿法球磨预膨胀制备方法,并应用于煤矸石和鹅卵石机制砂基生态建筑砂浆的制备。一定条件下,球磨时间为20 min,粒度约从5000 nm 下降到1700 nm,CaSO4已转化为CaSO4·2H2O,球磨后固硫灰安定性测试合格;在水泥掺量为12%-25%,两种生态建筑砂浆均随着灰集比的上升,需水量增加,强度增长,强度等级为 M5-M12.5。湿法球磨预膨胀制法能有效解决固硫灰后期安定性不良的问题,无扬尘,有较好的应用前景。     

硝酸生产中影响氨氧化率常见原因分析

硝酸生产过程中,氨氧化法是应用最广泛的方法。氨的氧化是氨氧化法中最关键的步骤,所以氨氧化率将直接影响硝酸产量和能耗。文章以某石化企业硝酸装置为例,通过多年生产运行经验及数据,分析和探讨铂网催化剂、原料净化、操作条件等因素对氨氧化率的影响。     

大比例尺数字测图碎部地物点精度分析

结合近几年来苏州市1:500基础测绘的经验,对大比例尺数字测图的平面精度和高程精度进行具体分析,提出数字测图中应注意的事项和数字地形图的质量评价。     

基于模式识别的PID控制在色谱仪温控中的应用

介绍了用于气相色谱仪的精密温度控制器,依据有经验操作者的思维模式,通过辨识系统响应的瞬态特征,选用恰当比例、微分、积分执行方式.实际测试结果表明,控温精度达到±0.02℃,比目前国产气相色谱仪的温控精度±0.1℃,提高4倍以上.     

分布式机器学习作业性能干扰分析与预测

通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首先,通过实验获取分布式机器学习作业运行时的GPU参数和干扰率,并分析出各类参数对性能干扰的影响;其次,依托多种预测技术建立GPU参数-干扰率模型进行作业干扰率误差分析;最后,建立自适应的作业干扰率预测算法,面向给定的设备环境和作业集合自动选择误差最小的预测模型,快速、准确地预测作业干扰率。选取5种常用的神经网络作业,在两种GPU设备上设计实验并进行结果分析。结果显示,所提出的自适应干扰预测（AIP）机制能够在不提供任何预先假设信息的前提下快速完成预测模型的选择和性能干扰预测,耗时在300 s以内,预测干扰率误差在2%~13%,可应用于作业调度和负载均衡等场景。     

中英文混排扭曲文本图像快速校正方法

针对OCR 在识别文本图像时,由于扭曲造成的中英文混排文本图像识别率不理想 的情况,提出一种快速扭曲校正方法。图像经过预处理后,首先利用形态学膨胀定位文本行, 得到各文本行上下边界;分别对每个文本行参考垂直投影信息进行文字切分,获得字符包围盒; 然后根据中英文的不同特点在每个文本行中逐个对字符位置进行校正,最终实现图像重构。实 验结果表明,该方法校正速度快、精度高,对于中英文混排扭曲文档图像有较好地校正效果, 校正后图像OCR 识别率有明显提高。     

随机早期诊断(RED)队列管理算法的改进研究

本文总结了近十年来RED队列管理机制的各种改进研究思路，并对限制高带度流量进行了仿真以证实其对丢包性能的影响，最后分析了根据总的丢包量度大小来估计某流量的到达率的不合理性，从而我们很有必要利用仿真工具来验证比分析的正确性，并对RED加以修正使其拥塞控制的性能更好。     

1-[~(18)F]氟代乙基-L-色氨酸的半自动化合成

设计并合成了一种新型氟标记氨基酸类似物1-[18F]氟代乙基-L-色氨酸(1-[18F]FETrp)。以色氨酸为原料,采用有机合成法经过七步反应,合成了标准品1-[19F]FETrp;使用氟多功能模块,采用亲核取代法,将放射化学标记自动化。经过对1-[19F]FETrp自动化合成条件的摸索,最后采用二锅法合成了1-[18F]FE-Trp。1-[18F]FETrp的放化产率为1.5%,合成时间50 min;由于放化产率过低,今后需改变条件或者寻找新的合成路线以提高产率,以期为临床区分炎症和肿瘤提供新的PET显像剂。