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41.
我国第1条大规格H型钢(800mm×300mm)万能轧机生产线是马钢H型钢厂于90年代末期从德国引进的 ,其电气设备由SIEMENS公司提供 ,液压系统由REXOTH公司提供。在H型钢轧制时 ,采用四辊轧制 ,它由一对水平辊和一对立辊共同组成一个H型轧制平面。当钢经过轧机时 ,由于水平辊轧制力较大 ,势力造成上下水平辊轴向产生偏移 ,影响了H型钢的质量。为了克服水平辊轴向串动 ,万能轧机采用液压动态轴向控制 ,确保上下水平辊垂直在一个面上。机械设备主要由夹持板、增压缸、1个液压阀台组成。夹持板在辊系的入口侧、出口… 相似文献
42.
孙岗 《电脑技术——Hello-IT》1997,(5):22-24
随着Windows的普及,图形界面的软件已成为主流,但相应的编制界面的程序至今仍无一能称霸主地位。如果用Microsoft公司的VB;固然可以快速开发图形界面,但编制非图形界面部分时,明显地有些力不从心,而且运行效率不高;如果用Borland公司的Del.phi来编程序,学习Pascal编程倒是不难,而以Pascal作为编程语言,是否有广阔前途就不得而知了,目前而言,大量的软件开发方法、技术和工具都是以C/C+十为描述语言的,所以广大C/C+十程序员都期待拥有一个C/C+十为编程语言的快速应用开发工具(R8pidAppliC8tionDeVelopmefltt00ls… 相似文献
43.
控制高压设备内部电场均匀分布是有效防止高压设备绝缘材料老化及故障的关键,ZnO压敏微球/硅橡胶(Si R)复合材料因其非线性电导和介电特性,常用于高压设备均压结构中。该文制备ZnO体积分数为5%~40%的ZnO/SiR复合材料,在0.1Hz~1.0MHz频率范围以及-40~160℃温度范围内,利用宽频介电谱仪获得不同ZnO体积分数的ZnO/SiR复合材料的弛豫过程,可知ZnO/SiR复合材料中存在β弛豫、内部偶极极化(intermediate dipolar effect,IDE)弛豫和α弛豫3种弛豫形式,分别由硅橡胶基体的粘流态转变、聚合物支链运动以及ZnO压敏微球引起。通过对IDE弛豫时间对数与温度倒数的线性拟合可知,ZnO/SiR复合材料IDE弛豫的产生机制为ZnO压敏微球内部热激活载流子的迁移与积累。研究结果为ZnO/SiR复合材料的弛豫过程提供了基础数据,并为该复合物在高压设备中的应用提供参考。 相似文献
44.
45.
主要介绍利用可编程控制器(PLC)技术对布料小车进行改造,解决布料小车设备陈旧,控制回路复杂,运行可靠性不高,维护困难等问题,大大提高该设备运行的稳定性,降低故障率,从保障了生产平稳运行。本文主要介绍了布料小车控制系统的基本组成,硬件设计,软件设计以及控制程序的基本流程。 相似文献
46.
本文笔者对冷却塔设计——风机的选择所惯用的计算方法提出质疑。认为:风机在标准状态下试验所得到的特性曲线,在转速不变用于非标准状态时,可以将其按Q=Q_0,P=γ/γ_0P_0;N=γ/γ_0N_0向上(当γ>γ_0)或向下(当γ<γ_0)平移,从而得到风机在使用条件下的特性曲线。此时,若计算塔阻和空气流量正好落在平移后的特性曲线(P~H)上,则该点即为风机实际工作点,同时功率也可在平移后的N—Q曲线上查得。 相似文献
47.
特高压断路器的瞬态恢复电压研究 总被引:2,自引:1,他引:2
结合晋东南—南阳—荆门1 000 kV特高压试验示范工程,研究了交流1100 kV断路器瞬态问题中的断路器开断短路电流或失步解列后的瞬态恢复电压(transient recovery voltage,TRV)内容。在此基础上提出了我国交流1100 kV特高压断路器的工作条件建议,分析了特高压断路器TRV问题的前景。认为我国特高压电网断路器在不采用分闸电阻的条件下,可满足IEC断路器扩展标准和正在修订的我国电力行业断路器标准中对TRV的要求。 相似文献
48.
1000 kV交流同塔双回线路工频相参数测量计算 总被引:1,自引:0,他引:1
输电线路工频相参数是线路过电压计算的基本参数,获取1000 kV交流同塔双回线路的相参数对于指导工程运行是必要的。短距离输电线路相参数测量可不考虑分布参数特性也能获得较准确的结果,对于长距离线路会产生一定的误差。为获取长距离特高压线路准确的相参数,利用π型和分布参数等值电路对多导线系统进行建模分析,提出了测量各相导线首末端电压、电流列出方程组求解相间互电容的方法。基于线路分布参数特性推导出相间互阻抗计算公式,采用求解长线方程的方法获得了相、自参数。仿真结果表明,该文方法可减小误差。通过实测计算获得了皖电东送淮南至上海1000 kV交流同塔双回线路淮芜Ⅰ线与Ⅱ线的相参数,为工程中过电压计算等应用提供了准确的参数。 相似文献
49.
50.
基于深度信念网络,构建了深度信念网络分类器模型,分析并用典型数据集对其分类性能进行测试。在此基础上结合电力变压器油中溶解气体分析数据,提出了基于深度信念网络分类器的变压器故障分类新方法,它使用油中溶解气体分析结果作为故障分类属性。对所提出的方法进行了测试,测试结果表明该方法适用于变压器故障分类,具有较强的从样本中提取特征的能力和容错特性,性能优于BP神经网络和支持向量机的方法。 相似文献